AI 助力港校教學：教師減壓與培訓需求調研報告

發佈日期：2026 年 6 月 12 日 發佈人：黃錦良議員、黃錦輝議員、鄧飛議員

一、調查緣起與概述

為響應教育局即將頒布的《中小學數字教育發展藍圖》，全面掌握香港中小學在「教、學、評」環節中運用人工智能（AI）的現狀，並釐清前線教育工作者的困境與培訓訴求，黃錦輝議員、黃錦良議員及鄧飛議員聯合發起此次問卷調研。

本次調研共收回 185 份來自全港中學、小學及特殊學校的有效問卷。受訪群體包括校長/副校長、學科主任、資訊科技統籌主任（IT Co-ordinator）及一線教師，其中逾半數具備 16 年以上的豐富教學資歷。調查結果客觀真實地呈現了當前香港教育界推廣 AI 教學的基層實況，為當局制定後續政策提供了堅實依據。

二、數據解讀與核心發現

綜合問卷數據分析，目前香港中小學在 AI 輔助教學的應用上，顯現出四大特徵與痛點：

1. 應用意願強烈，但呈「單兵作戰」態勢，缺乏系統支撐

調查表明，絕大多數受訪教師對 AI 持開放且積極的態度。數據顯示，超過半數受訪者表示「偶爾使用，已有實例」或「經常使用，已融入教學流程」，另有近四成表示「正在學習中」。教師採用 AI 的主要動機高度集中在「縮短備課時長」(64.9%)、「提升教材設計品質」(73.5%) 及「豐富課堂活動創意」(63.8%)。

然而，在推廣模式上，接近 60% 的受訪者指出學校仍處於「教師個人自行摸索」階段，僅約 12.4% 表示學校已提供「全校層面的政策與培訓支持」，而「全科組系統化推動」的比例更低至 2.2%。這反映出一線教師正處於「摸著石頭過河」的境地，缺乏全校性或教育局層面的統一指導，易導致校際及學科間的「數碼落差」。

2. 「備課提效」明顯，但「評估與學情洞察」面臨技術壁壘

在「教、學、評」的具體應用維度中（滿分 5 分），數據呈現兩極分化：

·高頻應用（備課與產出）：教師在「製作或修訂教學簡報/工作紙」、「設計教學活動」及「將課本內容轉化為適配學生水平的教材」等方面，平均評分普遍達到 3.5 至 4.0 分的較高水準。

·低頻應用（評估與分析）：相比之下，在「分析學生答案常見錯誤」、「學情洞察與拔尖補底」及「撰寫學生學習進度報告」等方面，大量受訪者給予 1 分至 2 分的低評，平均分顯著偏低。

多位資深教師在意見欄反饋，目前 AI 批改能力參差不齊，教師需耗費大量精力覆核 AI 的紕漏，甚至難以對高中選修科進行合理分析（例如有教師反映 AI 誤判理科生「嚴重偏科」）。可見 AI 目前多被視為單向的「內容生成工具」，在實現「因材施教」的深層教育目標上仍面臨巨大阻力。

3. 過度依賴通用大模型，進階 AI 技術應用幾乎空白

調研發現，受訪教師最常使用的工具高度集中於通用大語言模型，其中以 Gemini / Google AI 工具、DeepSeek 及豆包最為普及。相對而言，對於進階的「無編碼/有編碼 AI Agent（智能助手）」以及「AI + RAG（檢索增強生成）技術」，超過 70% 的受訪者選擇了最低分的「1 分」或「2 分」，即「完全未使用或不知如何使用」。

由於缺乏結合校本教材庫的 RAG 技術，AI 生成的內容常出現不符合香港課程標準的情況，導致教師不敢放手讓 AI 參與核心的課業評改。

4. 業界強烈呼籲：逾九成贊同建立「本地化、保私隱、貼課程」專屬平台

針對「香港有必要建立更契合本地課程、學校情境及資料私隱要求的 AI 教學平台」這一議題，接近 87% 的受訪教師表示「同意」或「非常同意」（其中選擇「非常同意」的比例極高）。

一線教師普遍擔憂學生個人資料私隱、版權爭議及道德教育漏洞，並強烈期望教育局能提供一個完全切合香港課程需求的「AI 助教」，而非僅靠學校自行運用有限津貼去摸索。

三、政策倡議與具體建議

基於上述調研結果，為協助《中小學數字教育發展藍圖》順利落地，我們向教育局及特區政府提出以下四項建議：

建議一：由政府主導，研發「香港專屬教育 AI 平台」（HK Edu-AI Hub）

一線教師對 AI 的「準確度」與「私隱安全」存在合理顧慮。我們建議政府應投入專項資源，聯同本地大學及科技企業，開發具備 RAG（檢索增強生成）技術的本地化 AI 平台。該平台應內置教育局課程大綱、歷屆公開試題庫及官方評分準則。這不僅能解決「AI 幻覺」問題，更能讓教師安心將「批改與學情分析」交予 AI 輔助，真正落實為教師「減負增效」。

建議二：推動研發及應用專屬「學科 AI 助手」，深化各科「教、學、評」效能

調查顯示，通用大模型難以精準處理特定學科的痛點（例如理科的複雜圖表與公式分析、語文科的深度寫作批改與修辭指導）。我們建議教育局資助或聯合各專科教育團體，針對中英數及 STEAM 等核心科目，開發專屬的「學科 AI 助手」。這些助手應結合各科專屬的教學法與香港課程指引，讓 AI 真正深入學科核心，協助教師進行精準的學情分析與拔尖補底，打破目前 AI 僅能作「表面文書處理」的瓶頸。

建議三：重塑專業發展階梯，推動培訓從「基礎操作」邁向「系統架構」

目前的教師培訓多流於基礎指令（Prompt）操作。局方應重塑 AI 專業培訓框架，為各校的資訊科技統籌主任及學科主任提供進階課程，涵蓋「無編碼 AI Agent 設定」及「校本專屬知識庫構建」等實用技術。藉此培養校內的「AI 領航員」，推動學校由目前的「教師個人單打獨鬥」轉型為「全校系統化推動」，全面提升教學團隊的數字素養。

建議四：盡快出台《學校 AI 應用與數據治理指引》及專項撥款

教育局應盡快為學校提供具備操作性的 AI 倫理與私隱守則，特別是釐清在利用 AI 批改課業、處理學生成績數據時的私隱保護邊界。同時，建議局方設立專項撥款，支援學校升級網絡基建、採購高算力設備及安全的 AI 軟件授權，確保《數字教育發展藍圖》具備堅實的軟硬件基礎。

四、總結

此次問卷調研明確顯示，香港中小學教師對 AI 賦能教育充滿熱忱，AI 在「備課減壓」上已初見成效。然而，要讓 AI 真正成為推動「因材施教」的引擎，絕不能僅靠一線教師單兵作戰。我們期望特區政府能透過即將公佈的《中小學數字教育發展藍圖》，提供完善的頂層設計、專屬平台與進階培訓，與教育界攜手，安全、高效地迎接 AI 時代的教育變革。

參考數據：