麦肯锡启用数万AI智能体，PPT依赖大幅降低
2026年6月10日，《商业内幕》披露，制作咨询项目幻灯片一直是一项繁重任务。但在麦肯锡，人工智能已显著减少对PowerPoint的依赖程度。
麦肯锡全球科技与AI负责人Kate Smaje向《商业内幕》透露，员工使用AI工具进行协同创作后，短短数月内，PPT的使用量大幅下降，演示文稿制作数量及软件耗时均显著减少。
除了客户汇报演示外，咨询师通常将PPT用作项目管理工具：每周汇总最新调研成果与后续计划并发送给客户。
一名麦肯锡咨询师创造了一种新工作模式：利用AI赋能网站，作为客户与项目团队的统一枢纽。
项目总监Louis-Charles Généreux为一家北美有线电视公司构建了名为“客户可视化中枢”的网站。该项目涉及约70名工作人员，需实时同步信息。
Généreux表示，以往依赖幻灯片进行统筹，但这存在版本管控问题。内容更新后，邮件转发导致多个版本同步流转，工作人员参考版本不一，认知出现偏差。
同时，翻阅数百页幻灯片检索信息效率低下。Généreux回忆早期经历时称：“会议中我引用底稿内容，其他同事却未同步查看对应信息。”
该AI网站完美解决了上述痛点，所有最新工作内容集中归集、结构化呈现且支持快速检索。它节省团队大量时间，消除技术团队、负责人与高层间的信息壁垒，“无论背景或技能如何，所有人看到的信息完全一致。”
构建网站时，Généreux选用麦肯锡内部自助工具Platform McKinsey，通过合规部署工具确保安全稳定。团队储备了数十份HTML文件，涵盖分析报告、数据图表等，依托AI工具将其封装成交互式页面。
最终网站通过公司合规系统上线，利用Cloudflare绑定员工权限，仅限项目内部人员访问。
AI同时负责网站运维更新，项目变动时实时同步；每周末，系统自动生成播客式摘要与备忘录。
Généreux称，PPT并未消失，如今仅作为最终交付成果，用于汇报、邮件及备忘出具，不再是日常办公核心载体。
他表示，核心工作逐步转移至AI工具端：咨询师完成数据分析、研讨复盘后，再按需输出各类格式文件。
职场全域AI变革浪潮下，咨询行业身处核心。麦肯锡、BCG、德勤、IBM咨询等头部机构同时开启一边提供AI落地咨询，一边利用AI重构内部体系的模式。
行业变革引发多重讨论：咨询定价、人才招聘、培训及价值创造逻辑全面重构，尤其AI代理接手大量知识性工作后，变革进一步加剧。
今年早些时候，麦肯锡CEO Bob Sternfels透露，公司拥有4万名全职员工及2.5万个AI代理。时隔五个月，Kate Smaje证实代理数量已翻数倍，AI彻底融入麦肯锡日常工作，成为运转命脉。
她表示，变革非突发，长久以来咨询师价值不仅限于产出报告。AI浪潮前行业已持续迭代。核心价值在于专业判断、规律研判及协助客户落地执行。Kate Smaje补充，AI厘清了企业服务价值路径，大幅压缩全流程周期。
在麦肯锡内部，AI提速前期研判：以往团队耗时一周调研分析得出首轮结论，如今一小时即可完成。这让咨询师无需耗费数日梳理基础工作，能深耕拆解问题逻辑树。
Généreux表示，释放的时间让团队每周开展数次专项研讨与创新攻坚会议，落地以往仅停留在构想的方案。“我们拥有充足时间与工具，快速研判创意是否具备落地价值。”
《商业内幕新闻稿》原文如下：
咨询项目长期以来涉及制作大量幻灯片。
在麦肯锡，AI允许咨询师减少对PPT的依赖。
Kate Smaje表示，随着员工开始使用AI工具进行“氛围编码”，PPT使用量在几个月内大幅下降。
除了客户演示外，咨询师经常将PPT用作项目管理工具：作为最新研究和后续步骤的综合体，并在每周结束时发送给客户。
一名咨询师创建了一种新方法：AI辅助网站作为客户和麦肯锡团队的枢纽。
Louis-Charles Généreux为一家北美有线电视公司构建了网站。
该项目涉及约70人需要实时了解情况。
以前，Généreux会通过幻灯片管理。但这有很多问题。
一旦幻灯片发送出去，版本控制问题就开始了。
滚动浏览数百页PPT也不是找到信息的最连贯的方式。
“我经常遇到的问题是我在会议上引用它，而其他人错过了它。”
AI网站通过使最新工作更易于搜索、结构化和集中而解决了这个问题。
它节省了团队时间，并减少了工程团队、产品负责人和高级管理人员之间的脱节。
“无论知识或技能如何，每个人都看到完全相同的东西。”
创建网站
为了创建网站，Généreux使用了Platform McKinsey。
团队拥有数十个HTML文件的存储库，包括分析、视觉、表格和文本，他们使用AI将其打包成交互式网页。
然后通过公司批准的系统启动它，使用麦肯锡凭据在Cloudflare上，限制访问仅限于项目人员。
AI也有助于保持网站更新。
PPT没有消失，但它是最终输出——用于演示、电子邮件或备忘录——而不是咨询师每天登录的地方。
他说，真正的工作越来越多地发生在AI工具中——咨询师在那里进行分析、接受思维挑战，然后将工作转化为所需的任何格式。
AI是咨询工作的“命脉”
咨询行业处于席卷工作场所的AI变革的中心。
这种转变引发了关于咨询定价模式、人才、培训和价值创造的问题——特别是当代理接管以前由人类处理的知识工作时。
今年早些时候，麦肯锡CEO Bob Sternfels说，公司的人力资源由4万名人类和2.5万个AI代理组成。
五个月后，Smaje告诉商业内幕，代理的数量已经“翻了好几倍”，AI正在成为麦肯锡工作方式的一部分。
她说，这种转变并非完全陌生，解释说咨询师的长期价值不仅仅是产生研究。
她说，他们的价值在于判断、模式识别、概念问题解决和帮助客户采取行动。
Smaje继续说，AI现在正在揭示为客户创造价值和速度的真正方式。
在麦肯锡，AI加速了早期问题解决周期，将以前需要一周的研究和分析得出的“第一周答案”——第一个假设——变成了“第一个小时答案”。
这释放了咨询师的时间，去花费更多时间测试问题树的更深层部分，而不是等待几天来适应。
实际上，Généreux说他的团队利用额外的时间每周几次进行“道场会议或黑客马拉松”，以探索以前只是远程假设的想法。
“我们现在有时间做这件事，也有工具可以快速确定这是否值得探索，”他说。
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