AI制药已入临床，干细胞研发为何仍处手工时代？

lab-research-real.png 2025 年末，《Stem Cell Research & Therapy》年度综述中有一句话，读来令人坐立难安："干细胞与再生医学的发展路线正愈发明朗——然而研发效率的瓶颈，依旧卡在 front-end（前端发现）环节。" 换言之：我们虽知晓干细胞能疗愈何种疾病，但要寻得那个可成药的治疗方案，速度之慢仍让人焦灼。 此时，AI 登场了。 · · · · · · 先列一组数据 截至 2024 年底，全球已有多能干细胞疗法 115 项进入临床试验，涵盖 83 款干细胞产品及 34 种适应症。 115 项，看似不少。但对比之下：全球每年进入临床的小分子新药约有 1500 至 2000 项。 干细胞疗法的临床试药数量，尚不及传统药物的十分之一。 这背后既有科学复杂度的因素（干细胞牵涉活细胞、个性化制备及长期安全性评估），也有一个鲜少被提及的缘由：研发效率过低。从靶点发现到临床候选分子，传统干细胞研发依赖的是"试"——试细胞