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AI制药:从概念到救命药的转折点

一款新药从实验室到患者手中,平均耗资26亿美元,历时十余年。更严峻的是,研发效率持续下滑——‘Eroom定律’(‘Moore定律’的反向映射)表明,每九年新药研发的单位产出便减半。投入越来越大,产出却越来越慢,这是制药业长期难以突破的困局。AI被寄予厚望,并非因其时髦,而是传统路径已逼近极限。世界顶尖科学家协会最新发布的《AI驱动药物研发产业报告》指出,AI对制药的变革已超越‘锦上添花’,正深入重塑整个研发链条。临床前阶段的变革最为显著。AI对生命科学数据的强大处理能力,将‘从靶点发现到提交IND’的时间

2026-07-19 09:23:57  |  8 阅读

AI制药五大领军企业深度解析

1.悦康药业公司构建了基于AI深度学习的药物研发体系,覆盖靶点识别、分子设计与筛选等关键环节,已向国家知识产权局申请4项AI药物算法专利,并成为国内少数同时掌握小核酸药物、mRNA疫苗、多肽药物、高端化药及中药研发能力的企业之一。2.华东医药企业打造了人工智能辅助的新药研发平台,贯穿靶点发现、先导化合物筛选、临床前研究至临床开发全过程,目前创新药研发中心正推进80余项研发项目,其中绝大多数为1类新药。3.泰格医药其医雅AI大模型已投入应用,服务于新药研发、临床试验与注册申报等场景,是国内少数能深度参与创新

2026-07-16 21:39:41  |  11 阅读

Veradermics女性脱发口服药Ⅱ期临床获突破性进展

Veradermics公司宣布其口服制剂VDPHL01用于治疗女性轻中度脱发症的Ⅱ期临床试验取得积极成效。受此影响,该公司股价近期显著攀升,当前估值约46亿美元,近六个月涨幅达192%。 Study 207为开放标签Ⅱ期临床研究,纳入28名成年女性受试者,分别给予VDPHL01 4.5mg每日一次或每日两次方案,疗程持续6个月。结果表明,每日一次组每平方厘米非毳毛数量平均增长22.7根,每日两次组增长23.3根。在第6个月时,约88.9%的每日一次组受试者及90%的每日两次组受试者反馈毛发覆盖“改善”或“

2026-07-16 00:04:13  |  12 阅读

Intensity恢复三阴性乳腺癌术前II期试验入组

生物技术企业Intensity Therapeutics公布,已重新开启INVINCIBLE-4研究的患者治疗与招募进程。此项研究聚焦于早期可手术三阴性乳腺癌群体,属于随机、开放标签及多中心的II期临床试验。 前期初步数据释放了积极的疗效信号。公司在2026年3月披露,A组(术前先注射两剂INT230-6,随后进行标准免疫化疗)的7例患者中,5例(71.4%)在手术时实现了病理完全缓解;相比之下,仅接受标准治疗的B组6例患者中,仅有2例(33%)达成pCR。此外,A组患者出现3级及以上不良事件的比例比B组

2026-07-15 22:39:36  |  10 阅读

AI制药刷新里程碑

一款完全由人工智能驱动、涵盖靶点发现至分子设计的药物,已正式迈入III期临床阶段。7月8日,英矽智能(Insilico Medicine)公布:其自主研发的AI平台Pharma.AI所发现的候选药物Rentosertib,已在中国47家研究中心启动III期临床试验,计划招募320名特发性肺纤维化(IPF)患者,试验周期为52周。这是全球首款从靶点筛选到分子构建完全由AI完成,并成功推进至III期临床阶段的创新药。本研究由北京协和医院徐作军教授牵头,钟南山院士与上海市肺科医院陈昶院长共同担任联合负责人。传统

2026-07-15 22:02:41  |  11 阅读
和誉-B早盘飙升超6% ABSK211获FDA临床试验批准

和誉-B早盘飙升超6% ABSK211获FDA临床试验批准

和誉-B(11.32, 0.66, 6.19%)(02256)早盘交易中涨幅超过6%,截至发稿时,股价上扬5.72%,现报价11.27港元,成交金额达272.54万港元。 近期,和誉-B发布公告,集团旗下子公司上海和誉生物医药科技有限公司(和誉医药)公布,公司研发的口服、高活性、高选择性小分子泛KRAS抑制剂ABSK211,针对携带KRAS基因突变的晚期实体瘤患者的新药临床试验(IND)申请已获得美国FDA批准。该信息为集团自愿披露。集团无法确保ABSK211最终能够成功获批上市。 ABSK211是和誉医

2026-07-15 12:47:52  |  25 阅读

脑机接口迎来爆发期 投资临床医保三重利好

在政策层面,国务院近期发布的《国民健康“十五五”规划》强调要加强脑机接口等领域的科技攻关;在资金方面,今年上半年脑机接口领域的投资案例数量及融资总额均大幅超越去年同期;在企业层面,脑虎科技自主研发的“植入式脑机接口手部运动功能代偿系统”正式开启GCP注册临床试验,格式塔科技的超级工厂项目也已顺利投产…… 随着众多企业侵入式与半侵入式脑机接口产品预计在今年完成患者招募,非侵入式产品市场快速扩张,脑机接口正加速从实验室阶段迈向产业化应用。 融资规模爆发式激增 资本市场持续加仓 资金热度是衡量新兴产业景气度的关

2026-07-15 09:59:50  |  12 阅读

脑机接口产业加速落地 资本与政策双轮驱动

据新华社北京7月15日报道,《经济参考报》当日刊发文章指出,在政策层面,国务院近期发布的《国民健康“十五五”规划》明确要求强化脑机接口等前沿技术攻关;在融资层面,上半年该领域投资数量和金额均远超去年全年;在企业层面,脑虎科技自主研发的“植入式脑机接口手部运动功能代偿系统”已启动GCP注册临床试验,格式塔科技超级工厂项目正式投产…… 随着多家企业的侵入式和半侵入式脑机接口产品有望年内完成患者招募,非侵入式产品市场迅速扩张,脑机接口正从实验室快步迈向产业化阶段。 融资热潮创纪录 资本市场持续加码 融资热度是观

2026-07-15 09:39:15  |  9 阅读

Truist提升Biogen至买进评级,聚焦阿尔茨海默症研发进展

金融服务公司Truist周一将生物科技企业Biogen的股票评价从观望调高至买进,并将目标价格由190美元提升至235美元,这暗示着相比上周五收盘价约有18%的上涨潜力。 此次评级调整的主要推动力是Biogen即将揭晓的重要临床研究结果。分析人士称,公司将在7月14日伦敦举办的阿尔茨海默症协会全球会议(AAIC)上,发布其针对tau蛋白的阿尔茨海默症候选疗法Diranersen(BIIB080)的二期CELIA试验详尽数据,涵盖疗效、生物标记物及安全性信息。该药物是一种针对MAPT RNA的反义核苷酸(A

2026-07-14 05:00:25  |  21 阅读

生物科技:AI能否革新药物研发?

开篇:这项技术已渗透到制药实验室的各个环节。然而,投资者是否应该为此投入资金?人工智能已经验证了它能够加速人类本就熟练的工作:代码编写、财报会议摘要以及日常事务的自动化人工智能能否助力人类探索未知领域,这是一个价值连城的命题。没有什么比优化阿尔茨海默病和癌症等疾病的新药研发流程更能检验人工智能的潜力了然而,药物研发恰恰是人工智能与人类生物学内在规律正面交锋的领域。华尔街仍在等待人工智能改变药物生产经济格局的证据。在此之前,投资者几乎没有理由像奖励人工智能工具开发商那样奖励制药企业在实验室环境中,人工智能已

2026-07-12 19:50:26  |  13 阅读

阿斯利康心脏新药试验受挫,股价单日暴跌近9%

关键信息 阿斯利康研发的一款心脏疾病治疗药物在三期临床研究中未能达成主要疗效目标,导致公司股价盘中一度下挫9%。 这家总部位于英国的制药巨头周四上午披露,与安慰剂组相比,候选药物Wainua在长达140周的观察期内,未能在降低患者死亡率和复发性心血管紧急事件这一核心指标上显示出优势。 该疗法针对的是转甲状腺素蛋白淀粉样心肌病(ATTR-CM),这是一种罕见且可能致命的心脏疾患。 杰富瑞的一位分析师指出,此次研发挫折并不会危及阿斯利康2030年营收达到800亿美元的战略规划,但他同时强调,公司此前对该药物的

2026-07-09 20:20:03  |  17 阅读

AI首药闯关III期:十年磨一剑终见曙光

英矽智能宣布,其自主研发的候选药物Rentosertib正式启动III期临床试验。这本身不算轰动——新药进III期临床的新闻,每个月都有好几条。但这条不一样。这是全球首个由人工智能全流程驱动发现的新药——从靶点识别到分子设计,每一步都由AI完成。如今,它走到了临床试验的最后阶段。十年前,AI制药还被很多人当成"科幻故事"。今天,这个故事有了真实的结局。一场被"逼出来"的革命英矽智能的创始人Alex Zhavoronkov,是个有点"疯狂"的人。20岁出头时,

2026-07-08 13:54:42  |  19 阅读
远大医药股价攀升逾4% 合作方核药TLX591-Tx研发获里程碑突破

远大医药股价攀升逾4% 合作方核药TLX591-Tx研发获里程碑突破

远大医药(5.3, 0.15, 2.91%)(00512)早盘涨幅突破4%,截至发稿,股价上扬4.08%,现报5.36港元,成交金额1478.02万港元。 日前,远大医药在全球核药领域的战略布局再获积极进展,其放射性核素偶联药物(RDC)板块的战略合作方Telix Pharmaceuticals Limited(TLX.US)与美国FDA顺利举行B类会议,FDA已认可全球首创RDC产品TLX591-Tx的国际多中心III期临床试验(ProstACT Global)第一阶段安全性数据,足以支撑该产品在美国启

2026-07-06 12:01:25  |  17 阅读

AI临床试验落地的现实瓶颈

AI项目在临床试验场景落地时,普遍面临演示效果亮眼却与实际业务严重脱节的困境,大量现实障碍让技术难以走完业务落地的关键一步。行业普遍存在过度看重模型表现、忽略全流程配套的认知误区,忽视了临床数据、合规监管、运维工程以及真实用户行为带来的多重限制,致使众多AI原型无法规模化投入到实际临床业务中。 AI落地可归结为三大主要矛盾:其一是数据预期落差矛盾,演示环境的数据质量较高、效果显著,但真实临床中存在海量特殊病例,大部分精力都耗费在数据清洗与标注上,原始存在缺陷的数据会显著降低模型实际表现;其二是模型合规适配

2026-07-04 11:57:55  |  7 阅读

AI驱动制药行业的效率变革

2026年6月,一款名为rentosertib的特发性肺纤维化治疗药物在《Nature Medicine》上公布了2a期临床结果。71名受试者用药后肺功能提升了98.4毫升。该药物的作用靶点(TNIK)与分子架构完全由人工智能发现和设计,从项目启动到进入临床仅耗时18个月,跳过了传统制药“大海捞针”式的冗长筛选流程。这标志着制药历史上首次有完全由AI设计的新药推进至2期并展现可观的临床数据。同月,礼来与英伟达在JPM大会(全球生物医药行业风向标)上宣布:未来五年将联合投入10亿美元,在旧金山湾区共建AI联

2026-07-01 12:01:13  |  13 阅读