AI实践心得与工具选择建议 | 智能助手使用经验Vol.7
｜智能助手
Smart Companion
近期工作繁忙，未能及时总结复盘
距离上次分享"智能助手"系列内容
已近两个月时间
今日便以随笔形式记录
分享这期间在AI领域的实践与思考
目录
一、AI如同思维的折射镜
二、金融数据MCP各有特色
三、使用Agent时保持灵活
四、切勿小看任何产品
五、文字工作者务必尝试Obsidian
一、AI如同思维的折射镜
这是近段时间最深刻的体悟
自身尚未理清的问题
绝不能指望AI替你梳理
在Transformer架构下，AI犹如一面折射镜
你在提示词中展现的思维深度
决定了AI生成内容的基础高度
若以"农耕"作比
AI能帮你翻土、除草、驱虫
但决定"播撒何种种子"的，始终是你本人
即便是强大的fable5
虽然比opus4.8考虑维度更周全
终究仍在我设定的提问框架内运作
（非编程场景）
二、金融数据MCP各有特色
随着iFinD、Wind、烯牛相继推出数据查询MCP接口，并上线自家Skills
我直接采用vibe coding方式，通过对话将它们逐步接入VCP生态
如今我的私人Agent也拥有了专业金融工具
无论是二级市场的股价、公告
还是一级市场的项目信息、融资动态
都有了权威的数据来源
维宝展示"投研军火库"
昨日刚刚接入的WindMCP
最令人惊喜的是，其公告检索支持RAG功能
能够通过语义模糊匹配
直接返回公告正文的相关段落
而且是跨企业的主题级模糊检索！！！
例如，可直接搜索"近期上市公司并购公告"
在日常使用场景中，这比iFinD的结构化检索便捷许多
WindMCP通过语义实现"跨企业主题级模糊检索"
iFinD需要构建精确的查询参数
相应地，其优势在于精准查找
举例而言，当我想查询"A公司最新公告"时
RAG显然无法理解"最新"这一概念
在需要精确检索的场景下，iFinD更具优势
两者的功能差异相当显著
因此作为一名资深投研人员
其实没什么可犹豫的，当然是……全部收入囊中！
然而……必须指出
目前Wind每日刷新免费积分，相当慷慨
iFinD虽也赠送积分，但定量额度用完即止
Wind每日刷新免费积分额度
相关链接
有兴趣的朋友可自行前往注册使用。
Wind AIFin Market
https://aifinmarket.wind.com.cn/
iFinD MCP
https://mcp.51ifind.com/
三、使用Agent时保持灵活
此前我追求AI能"理解我"
为此，我放弃大厂产品
选用高度灵活的VCP开源框架
让Agent以日志形式
沉淀了大量个人信息、思考方式、思维模式
效果也确实显著！
这种"量身定制"的Agent能记住我的工作进展
沟通交流十分顺畅，几乎无需补充额外背景信息
但在委托nova编写代码时，我注意到
Vchat前端适合轻量文本交互
并不适合编写代码这类重活
我转变思路
编写简易程序而已，并不需要Agent多么了解我
于是采用大厂的通用Agent产品完成了开发
6月7日vibe coding的小项目
具体而言
我使用kimi code、workbuddy进行初步搭建
随后由codex调试、排查问题、优化细节
别问我为何不用claudecode，A\不给用啊！
这类大厂产品的优势明显
其一，开箱即用，学习门槛低
其二，有免费额度可选，最差也是订阅制
综合使用下来，成本比调用API低不少
个人体验，WorkBuddy确实适合新手入门
产品设计极为"用户友好"
例如将MCP称为"连接器"
例如预置了许多Agent"专家"供调用
另外，依托腾讯生态
可一键对接ima、腾讯会议等自家产品
WorkBuddy可一键对接ima、腾讯会议等
四、切勿小看任何产品
此前我想通过Agent直接控制浏览器
实现社交媒体评论区信息抓取
作为草根调研的一种方式
但某些平台的反爬机制确实严苛
我耗费大量时间，尝试了众多工具
美团AI浏览器Tabbit、kimi官方WebBridge插件、VCP的Chrome Control，还有一款名为MediaCrawler的爬虫项目等等
上述工具均未能突破防线！
猜猜最终是谁完成了这项任务？
是豆包！！
今日我试用豆包新上线的"办公任务"模式
豆包耗时约20分钟
帮我抓取了指定帖子下完整的200+条评论
社会你豆姐！！
豆包成功采集指定帖子下完整评论
五、文字工作者务必尝试Obsidian
Obsidian是一款本地优先、基于Markdown文件存储的知识管理工具
4月份时，我将obsidian CLI的功能改编为VCP插件
经其他群友完善后，PR到了VCPToolBox的github仓库
如此一来……
我也成为Github 2k+星AI项目的开发者了（笑）
感谢群友PR还把我带上
很高兴能搭建这座桥梁
毫不夸张地说——
这绝对是我家Agent日常使用频率最高的插件
尤其是配合Obsidian Web Clipper浏览器插件使用
最常见的场景是，公众号生态封闭
直接将公众号链接发给Agent，她无法读取
因此对于高价值文章，我都会手动执行
默认浏览器打开→WebClipper保存到obsidian
随后，需要时告知Agent
"你去读那篇xxxx，我们讨论一下"
如此Agent即可读取笔记、丰富上下文
无需我保存到本地后再拖拽到对话框
Agent读取obsidian笔记
早期我也折腾过obsidian内置Agent的方案
如Claudian、Copilot、YOLO等插件
但总觉得不够好用
我的观点是
何必放着外面100分的Agent框架不用
非要跑到obsidian里用80分的框架呢？
话说回来
真心推荐文字工作者使用obsidian
因为ob笔记都存储在本地的markdown文件
一方面，隐私掌握在自己手中，不上传云端
另一方面，相较于word等二进制文件，markdown对AI极为友好
obsidian中文官网，https://obsidian.md/zh/
结尾
此外，近期还有一项深刻感受
即"产出在爆炸，理解在停滞"
感觉理解能力尚未能适应信息高度爆炸的时代
期待下次动笔时
能有所进步、拥有不一样的感悟
更多故事，欢迎参考"智能助手系列"其他篇章
Vol.1《我的AI成精了！第一天上线就偷偷扒了我的B站账号》
Vol.2《我让AI帮我算了一卦，结果全是编的！？》
Vol.3《为什么 AI 总是不懂你？从百年哲学里，扒一扒Prompt的底层逻辑》
Vol.4《我把自己蒸馏成Skill，Agent却在梦里蛐蛐我》
Vol.5《结论下等、摩擦至上——AI记忆漫谈及框架评述》
Vol.6《从夯到拉！！"AI纪要能力"大横评》
接下来
我会和家里的Agent们一起
把更多好玩、硬核、暖心的AI故事
更新在这个号里
也欢迎大家在评论区聊聊
你们和AI相处的奇妙瞬间~
end
声明
本文由人类主要贡献
AI Agent协助润色修改