代理式AI崛起：欧洲区域云基础设施的必然选择
随着智能体AI的兴起，企业正从简单的生成式AI迈向复杂、自主的自动化系统。面对欧洲严苛的数据主权合规规定及高昂的云服务成本，构建本地化、低成本且高性能的区域性云架构，已成为企业在智能体AI时代竞争与发展的核心战略。
译自：AI agents need infrastructure: Why Europe’s regional cloud strategy matters[1]
作者：Kevin Cochrane
生成式AI已经彻底重塑了各行各业企业的运营模式与商业逻辑，这早已不是秘密。但如果我告诉你，在不久的将来，我们看待这些创新的方式，就像现在的智能手机用户回望九十年代的功能机一样，视其为更宏大技术变革中的早期尝试，你会作何感想？
事实上，AI的演进速度超越了人类历史上的任何一项技术，甚至超出了创造者的预期。如今，许多企业尚在努力适应生成式AI，而目光已投向该技术下一次颠覆世界的迭代：智能体AI（agentic AI）。
智能体AI市场规模估计已达约91.4亿美元，预计将以40.5%的复合年增长率迅猛增长，到2034年将达到1391.9亿美元。欧洲将处于这一繁荣的最前沿[2]，其增长率将达到42%。
这些投资对企业的影响将是深远的。数据显示，到2028年，智能体AI可通过收入增长和成本节约[3]创造高达4500亿美元的经济价值。
如今独立的AI模型正逐渐被复杂的多智能体驱动自动化系统所取代，企业系统将能够完全自主地做出决策并付诸行动。
随着这一转变，独立的AI模型正迅速被复杂的多智能体自动化系统所替代，企业系统能够自主决策和行动。这并非意味着要抛弃当前的生成式AI工作，而是必须为未来的代理时代打下坚实基础。
Vultr CMO Kevin Cochrane
智能体AI与生成式AI的定位截然不同，它要求数据中心采用不同的方法。智能体AI基础设施不再仅服务于单一模型，而是需要协调多个自主系统，使其能相互交互并与人类用户协作。
从技术层面看，这意味着要在端到端AI优化堆栈中平衡高性能的云GPU和CPU。
GPU将用于运行大规模语言模型（LLM）、处理数据并生成输出，而CPU则需负责协调智能体并执行使其能自主运行的工具与策略。现代云基础设施必须平衡这些技术，以充分释放智能体应用的潜力。
然而，对于欧洲企业而言，部署支持智能体AI的云基础设施不仅是技术能力的问题。未来的欧洲云产品必须与当前产品彻底决裂，以适应未来需求。
目前，约三分之二[4]的欧洲云服务由美国超大规模云服务商提供。这种状况是旧世界的遗留产物，其地缘政治、经济和监管环境已与当下完全不同。这让人联想到那个数据存储海外问题不大、云成本相对可控的时代。
如今，欧盟企业需在代理式创新与回归监管合规之间寻求平衡。欧盟正在强制执行可衡量的标准[5]，用于数据本地化、运营控制和法律管辖，以应对有关外国监视风险、域外管辖权以及对少数超大规模云服务商依赖[6]的担忧。曾经抽象的数据主权概念，已转化为欧洲企业严格的运营准则。云基础设施必须存储在本地和正确的管辖区域内，以避免外国数据传票。
第二个考量是成本。Flexera数据显示，81%的企业仍将成本效率[7]列为评估云目标进展的首要指标。然而，76%的大型企业每月云支出超过500万美元，近三分之一的企业抱怨云支出存在浪费。
问题在于，企业被锁定在以定价不透明和强制捆绑服务为特征的超大规模云合同中。正当企业需投资于智能体AI基础设施时，却因核心云工作负载的资金问题而挣扎，加之CPU价格飙升，雪上加霜。
当欧洲企业踏上智能体AI之旅时，超越超大规模云服务商的理由再充分不过了。
这正是像Vultr这样的替代型超大规模服务商的价值所在。从数据主权角度看，我们在欧洲运营着9个云数据中心区域，包括阿姆斯特丹、法兰克福、伦敦、马德里、曼彻斯特、巴黎、斯德哥尔摩、华沙，以及自5月19日以来的米兰（随着此次发布，我们现在运营着33个全球云数据中心区域）。
这些是物理隔离的数据中心，配备地理围栏数据管理策略，并保证在未经明确同意的情况下，不会在管辖范围之外传输或处理任何数据。
除助欧洲企业遵守数据主权指令外，Vultr还帮助他们规避了传统超大规模云服务商的高成本和系统性锁定。凭借Vultr的全栈AI基础设施，开发人员和企业可受益于Vultr旗舰CPU产品VX1，其性能比同类超大规模云方案提升23%，成本降低33%，性价比提升高达82%。
此外，Vultr还为欧洲企业提供了最新的AMD和NVIDIA GPU，用于AI和机器学习、高性能计算等，可按需作为虚拟机、裸机或自助服务集群提供。这就是企业在智能体AI时代蓬勃发展所需的完整、端到端的下一代计算能力堆栈。
随着数据主权指令使得基于欧洲的基础设施成为必然，超大规模云服务商的统治地位比以往任何时候都更加不确定。
对于云基础设施行业而言，这是一个激动人心的时刻。随着数据主权指令使得基于欧洲的基础设施成为必然，超大规模云服务商的统治地位比以往任何时候都更加不确定。与此同时，企业正在抵制随超大规模云产品而来的高成本和系统性锁定。取而代之的是，企业可以投资于开放、灵活且能满足智能体工作负载需求的高性能、经济高效的计算基础设施。
探索来自Vultr[8]的AI基础设施解决方案。
[1]AI agents need infrastructure: Why Europe’s regional cloud strategy matters:https://thenewstack.io/agentic-ai-cloud-sovereignty/ [2]最前沿:https://www.marketresearch.com/Knowledge-Business-Value-KBV-Research-v4085/Europe-Agentic-AI-Size-Share-44455789/ [3]代理式AI可以通过收入增长和成本节约:https://www.capgemini.com/gb-en/insights/research-library/ai-agents/ [4]约三分之二:https://www.amaranth-advisory.com/publications/sovereign-cloud-usage [5]强制执行可衡量的标准:https://bisi.org.uk/reports/from-vision-to-practice-the-eus-cloud-sovereignty-framework [6]对少数超大规模云服务提供商依赖:https://www.weforum.org/stories/2025/11/sovereignty-2-why-europe-180-million-cloud-bet-matters/ [7]仍将成本效率:https://info.flexera.com/CM-REPORT-State-of-the-Cloud?lead_source=Organic%2520Search [8]Vultr:https://www.vultr.com/