AI 浪潮来袭，超八成企业面临淘汰

近期 FDE 的热度持续攀升，上一场活动原计划仅限 10 人参与，最终却吸引了 20 位到场

上周二的聚会，起初也预估 15 人左右即可

未曾想竟有 20 余人莅临，险些导致场地容纳不下

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在线下交流中，涌现出许多精彩观点，现简要复盘分享如下：

1️⃣ 企业 AI 应用的下一阶段指向何方？

展望未来一两年，市场上将有超过 80% 的企业走向终结

缘由何在？

其一，绝大多数中小企业的生命周期本就短暂，往往难逾三年，甚至不足一年，此乃市场铁律

其二，众人尚未真正明晰，新的生态位究竟位于何处

试举一例，源自播客《AI 炼金术》的某期节目

其中探讨了【集装箱】这项技术，它是推动全球化进程的核心引擎之一

在【集装箱】问世前，船舶通常需在港口滞留一周，依靠码头工人将货物逐袋、逐箱搬运上船

彼时的【集装箱】，恰如今日的 AI 技术

该技术初现时，人们的首要感受是效率飞跃，船舶停靠半天即可完成装卸作业

此乃「第一层」，即效率的优化

随即步入「第二层」，即组织架构与人才体系的革新

昔日码头工人面临大规模失业，因搬运需求已不复存在

取而代之的是货车司机、叉车操作员及吊车驾驶员

港口的分工体系重构，人才结构随之剧变

过往的人力中介公司纷纷倒闭，而物流运输企业迅速崛起

然而真正极具颠覆性的，是「第三层」，即全新生态位的诞生

在【集装箱】普及前，港口大多仅具备「起点」与「终点」两种属性

「起点」指代资源富集的出口城市，汇聚香料、工艺品、茶叶等各类物资

「终点」则是消费市场，如欧美等具备强大购买力的区域

然而【集装箱】问世后，一种前所未有的商业模式应运而生，名为「中转」

即货物由前一艘船卸至此地，再由后一艘船运往下一目的地

昔日港口仅有「起点」和「终点」之分，如今中间衍生出了「中转港」这一角色

当今全球最重要的中转枢纽之一，便是马六甲海峡

正因如此，这里孕育出了一个经济强国——新加坡

在此之前，新加坡既难成为「起点」，因缺乏资源与产品；亦难成为「终点」，因消费能力不足

但作为新兴生态位「中转港」，其存在则合乎逻辑

当前企业 AI 的落地进程亦同此理

提质增效已成标配，下一阶段将是组织与人才的变革，再往后则是新生态位的喷薄而出

旧式港口并非未曾试用集装箱，码头工人也非未曾学习新技能

但关键在于，若船只不再造访，旧市场消亡，即便你精通吊车操作，面对港口倒闭又当如何？

因此，更多管理者需未雨绸缪，致力于探寻下一个市场，锁定下一个生态位

2️⃣ 何为 taste？

taste（品味）或称审美，其本质是一种基于换位思考的深刻洞察

洞察的对象为何？

即是「这群人究竟钟情于何物？」

审美品味，实质上是一种捕捉特定人群需求【最大公约数】的能力

若某物仅令你自己喜爱，那不过是孤芳自赏、闭门造车

若能让一群与你相似的人也青睐你的作品，你便能做成这群人的生意，或与其建立友谊

若能让世间过半之人皆喜欢你的出品，那便成了爆款、名人、权力与欲望，你掌控的是人性与刚需

故而我们常谈的审美与品味，核心在于中间层级

即你能洞悉特定人群的需求，并创造出令该群体心仪的作品

且此物能促使这群人甘愿为你付费，愿与你结交，愿将时间与注意力倾注于你

略显抽象，但已尽力具象化

3️⃣ 知识库的终极形态为何？

想必大家都体验过 GPT 吧？

是否感觉它似乎“记住”了你？仿佛拥有了对你的“记忆”？

这是如何实现的？

其实原理简易，即是将其需记忆的内容浓缩为一段文字，每段约 100 至 300 字

同时其记忆容量存在上限，例如最多 200 条，受限于模型的上下文窗口

随后在每次对话时，它将这些提炼出的“记忆片段”作为系统提示词（system prompts），在后台悄然发送给模型

从而营造出它已记住你的假象

包括龙虾的 memory.md，或是 CC 的 Claude.md，皆遵循同一逻辑

即将你的个人信息转化为上下文，反复不休地输入模型，使其模拟记忆功能

宛如电影中失忆的主角，每次苏醒便忘却昨日，唯有翻阅床头笔记方能重拾过往

然而，倘若你的个人信息能被直接训练进本地模型呢？

一个专属于你的模型，自诞生之初便真正承载你的记忆

这难道不令你心动吗？

况且技术正日趋成熟，小模型蒸馏大模型的效果日益精进

自年底起，搭载英伟达 RTX Spark 芯片的计算机即将上市，可本地部署 120B 参数的大模型

AI 自主训练模型、辅助用户训练模型的能力，以及编码与自我迭代的水平，正不断增强

或许知识库的终局， truly 就是经过清洗的数据，进化为你的专属模型？

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上述内容仅是线下分享交流的一部分，期盼下次活动能碰撞出更多火花

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