央视发布2026年AI发展十大趋势
2026年6月10日，第五届全球媒体创新论坛在重庆举行。由总台研究院携手社教节目中心推出的《人与AI共同进化——人工智能发展十大趋势》白皮书正式面世。这份约1.9万字的文献，是对去年1月总台联手9家权威机构发布的“人工智能十大趋势”的深度剖析——当时，总台联合工信部中国电子信息产业发展研究院、中关村科学城管委会、武汉东湖高新区管委会等单位，共同描绘了年度AI的发展蓝图。如今，该报告将预测转化为系统性的评估，结合具体实例，从国家战略、产业变革及民生发展等维度展开探讨。为向全球展示中国AI治理方案，报告同时提供英、西、法、阿、俄五种语言版本，让“普惠共享”的理念传遍世界。
报告的核心思想，浓缩在标题的四个字中：共同进化。AI已不再是冰冷的工具，而是具备理解与协作能力的“伙伴”；人类也不再是被动的适应者，而是与AI相互塑造、彼此增强的同行者。接下来，我们将依据“治理与底座—应用与终端—前沿与边界—可持续挑战”的逻辑脉络，深入剖析2026年人工智能的十大趋势。
任何技术革新的根基，皆在于规则与资源。
趋势一：AI治理全球化——普惠共享成为焦点。2026年，全球AI治理的重点已由“原则共识”转变为“实际执行”。信任缺失、能力差距及规则分散是主要阻碍，但以联合国为代表的多边机制正推动更具包容性的对话。报告列举了生动案例：中国AI医疗企业将便携式肺结核诊断系统引入吉尔吉斯斯坦等“一带一路”国家，能在15秒内完成筛查——这正是“普惠共享”从口号走向现实的写照。
趋势二：智能算力规模化——由稀缺资源转变为核心工业资产。AI全面产业化的关键，不在于少数实验室的峰值算力，而在于能否建立规模化、集约化且可持续的算力供应网络。2026年，国产芯片实现了从“推理”向“训练”的关键突破：智谱与华为合作，开源了基于昇腾平台的图像生成模型；中国电信的千亿级星辰大模型则依托国产万卡算力池完成了训练。算力如同电力一般，正成为推动数字经济的“新质生产力”。
在规则与算力的坚实基础上，AI开始大规模投入实际应用。
趋势三：应用主流化——AI智能体成为生产力核心。2026年，AI智能体摆脱了“技术演示”的标签，作为“数字员工”深入新闻传媒、工业研发、生物医药等行业。在上海均胜安全工厂，智元机器人“精灵G2”与工人协作，连续作业20小时，并自主适应产线变化。人类不再只是单一的操作员，而是机器人的训练师与决策者——这正是“共同进化”的生动体现。
趋势四：多模态实用化——从专用工具进阶为通用智能伙伴。视觉、语音及语言的深度整合，赋予AI“理解情境”的能力。科大讯飞在MWC2026发布的40克AI眼镜，融合了唇动识别与骨传导技术，在嘈杂环境下将翻译准确率提高了50%以上。人机交互正从机械的“指令-响应”转向自然的“感知-理解-协同”。
趋势五：原生AI终端普及化——智能无缝融入生活。智能体验正从云端大规模向“手边”与“眼前”转移。中兴与字节跳动联合推出的AI原生手机努比亚M153，能理解自然语言并自动执行跨应用操作；情感陪伴AI宠物“iMoochi”则开辟了全新的消费场景。AI不再是被动调用的功能，而是融入日常生活的陪伴者。
当AI走出数字空间，与物理世界及基础科学的碰撞，正释放出惊人的能量。
趋势六：AI具身智能化——机器人深度交互物理世界。“物理AI”与“具身智能”的结合，使机器人从预设程序迈向自主适应。敦煌莫高窟的AI导览员“小莫”，基于腾讯Tairos具身大模型与宇树机器人，为游客提供导览与互动。这是全国首个在文博场景落地的具身智能人形机器人，标志着AI从“看懂”迈向“动手改变”。
趋势七：专业领域细分深化——AI for Science产出颠覆性成果。2026年，AI不仅是数据处理工具，更成为提出假设、设计实验的“主动探索者”。上海科学智能研究院发布的“大圣”科研智能体，在RNA设计与药物发现中实现了“假设-实验-验证”闭环，将科学家从重复劳动中解放。极端天气预测、超导材料发现等领域，AI驱动的成果正批量涌现。
趋势八：前沿交叉融合——类脑智能开辟新路径。借鉴生物大脑原理的类脑计算，正在突破冯·诺依曼架构的能效瓶颈。中科院提出的CATS Net框架，首次实现AI自主形成“概念”并进行跨系统“交流”，其概念空间与人类认知高度吻合。这为下一代类人智能奠定了重要基础。
任何宏大叙事都需回应两个现实问题：我们能否承担成本？我们能否控制风险？
趋势九：能源问题显性化——绿色AI成为核心硬约束。巨型模型的训练与推理能耗已相当于中小城市的日用电量。华为数字能源推出的GW级AIDC解决方案，对芯片至电网的全链路进行能效优化，实现“每一瓦特产出更多Token”。能源效率与碳效率，正与算力性能并列为衡量AI进步的关键指标。
趋势十：安全与对抗白热化——治理成为发展底线。深度伪造、自主智能体劫持、供应链攻击……AI安全已进入实战阶段。北京前瞻研究院构建的“前瞻安全基准”体系，覆盖具身智能、社会安全等五大维度，支持60余种主流大模型的攻防测试。未来的AI竞争力，不仅是算法性能的比拼，更是安全可信能力的较量。
2026年的十大趋势清晰地表明：人工智能正经历从技术突破到产业渗透的关键转折。算力规模化、智能体应用、多模态实用化——这些趋势的价值，最终都需在真实场景中接受效率、成本与安全的检验。
机遇与挑战并存。国产算力崛起、具身智能落地、终端创新活跃，为产业注入强劲动力；而场景适配、能耗约束、安全对抗等问题，亟待行业各方协同破解。2026年，AI的竞争不再是单一技术的角逐，而是生态协同与落地能力的全面比拼。唯有将趋势转化为行动，在每一个垂直场景中跑通闭环，人工智能才能真正成为推动智能经济的核心引擎。
本文基于中央广播电视总台《人与AI共同进化——人工智能发展十大趋势》撰写，详情请参阅原文。