2026年人工智能安全保障体系白皮书

导读：本报告围绕人工智能时代的安全体系构建展开，结合产业发展实际状况，重新构建适应新兴风险的防护理念与架构。当前AI应用正朝着混合云部署、智能体大规模落地的方向演进，传统的边界防护模式已难以有效应对，数据流转、模型运算、自主执行等环节产生了多元化的安全威胁。本文档提出创新的安全建设方案，主张将安全能力深度融入AI全流程，构建内生安全机制。整体框架涵盖基础设施、模型、智能体、安全运营四大层面，从芯片、硬件底层做起，筑牢可信运行环境。基础设施层面借助机密计算、端到端加密等技术，确保数据与算力资源流转安全。模型安全贯穿训练、微调、推理各环节，通过数据清洗、安全对齐、运行防护等多种手段抵御各类攻击。智能体围绕身份认证、权限管控、运行环境建立约束机制，规范自主操作行为。安全运营依托智能体集群实现风险的自动识别与处置。白皮书结合混合云、医疗、自动驾驶、办公等多个实际应用场景，展示方案落地效果。内容同时展望行业发展趋势，明确未来AI安全将实现技术与治理的深度融合，推动技术规范有序发展。