Figure AI两年吸金超25亿美元：硅谷为何押注人形机器人赛道

仅用三年时间，这家机器人企业便成功闯入全球顶级投资机构的视野。

Figure AI完成最新一轮融资后，市场估值已来到400亿美元关口。回溯至2024年年初，其估值尚停留在26亿美元左右短短两年间，公司估值实现了十余倍的增长，一跃成为全球增速最为迅猛的人工智能企业。

更引人注目的是其豪华的投资者名单。

截至目前，Figure AI已累计获得超过25亿美元融资，股东阵容几乎覆盖了整个人工智能产业链的核心玩家，Microsoft、OpenAI Startup Fund、NVIDIA、Jeff Bezos、ARK Invest、Align Ventures、Parkway Venture Capital等知名机构与个人投资者均在其中。

在当前一级市场整体趋冷的大背景下，能够同时赢得OpenAI、微软与英伟达三方青睐的企业堪称凤毛麟角。而Figure AI不仅实现了这一壮举，更成为近两年来硅谷资本市场最受瞩目的AI项目。

投资界之所以对Figure如此关注，绝非仅仅因为它是一家机器人企业。在众多投资者看来，Figure所代表的，实际上是人工智能从虚拟数字领域向真实物理世界渗透的关键转折点。

过去三年，生成式AI几乎重构了整个软件产业的格局。

从ChatGPT到Claude，从Cursor到Perplexity，众多AI产品开始取代过去由知识工作者承担的任务。代码编写、内容生产、客户服务、营销推广及企业协作效率，都因AI的出现而发生了深刻变革。

然而从经济体量来看，软件行业仅是全球经济的一小部分。制造业、物流业、零售业、医疗健康业、建筑业以及各类实体服务业，依然贡献着全球绝大部分的GDP和就业机会。这些行业的共同特征在于：它们需要真实的劳动力投入。

无论AI软件发展到何种程度，仓库中的货物仍需搬运，工厂里的设备仍需保养，医院中的患者仍需照护，建筑工地的工作仍需执行。换言之，AI虽然已经具备了思考能力，却尚未真正掌握行动能力。

而Figure AI正致力于突破这一瓶颈。

过去十多年间，机器人行业并非缺乏技术进步。波士顿动力曾展示过令人赞叹的运动能力，工业机器人已在汽车制造领域大显身手，自动驾驶技术也在持续演进。但这些技术大多被困在特定的应用场景之中。

能够像人类一样灵活适应复杂环境、执行各类任务的通用型机器人始终未能诞生，而Figure AI选择了一条独特的道路——直接研发人形机器人。

许多人不禁要问：为何非要执着于人形设计？答案其实很直接：

人类世界的一切都是围绕着人类的需求而构建的

门把手的高度遵循人类手臂的舒适范围。

楼梯的尺寸符合人类行走的步幅。

仓库、工厂、办公室乃至居家环境，都默认使用者拥有双腿和双手。

若机器人具备与人类相近的形体结构，便能直接融入现有基础设施，无需对环境进行大规模改造。相比重新打造一个适合机器人的世界，创造一个能适应现有世界的机器人显然更加经济高效。

这正是Figure AI坚持人形机器人路线的核心逻辑所在。

从更宏观的视角审视Figure的发展轨迹，会发现其背后潜藏着一个更为深远的大趋势：全球人口结构正在经历深刻变化。

美国、日本、欧洲等主要经济体均面临人口老龄化挑战。与此同时，制造业、物流业及护理行业长期面临劳动力不足的困境。对众多企业而言，当前的最大挑战已不再是寻找客户，而是招募员工。而机器人首次具备了解决这一难题的可能性。

过去机器人难以替代人类，根本原因在于它们缺乏足够的智能：只能执行预设动作，无法感知和适应环境变化。

但随着大模型技术的突破，机器人开始具备视觉识别、语言交流、任务规划和自主决策等核心能力。

这标志着机器人正从传统的自动化设备，逐步进化为真正意义上的数字化劳动力。

Figure AI所瞄准的，正是这一广阔市场空间。

在Figure的投资者阵营中，OpenAI的参与尤为引人注目。从战略层面分析，机器人并非OpenAI的核心业务，但若从通用人工智能（AGI）的维度考量，这笔投资便显得顺理成章。

过去数年间，大模型主要活跃在数字世界之中。它们能够阅读文档、回应询问、编写代码，却无法直接作用于现实环境。而真正接近通用智能的系统，必须能够感知世界、认知世界，并在世界中采取实际行动。

机器人恰恰提供了这样一个完美的载体。

对OpenAI而言，机器人并非一个独立的行业，而是AGI落地应用的关键终端。从某种意义上讲，Figure所做的事情，就是推动AI从单纯的"大脑"进化为"大脑加身体"的完整形态。

许多投资人在初次接触Figure时，会将其简单理解为一家机器人制造企业。但随着深入了解，越来越多的行业人士认识到，公司真正的价值并不在于硬件本身。

机器人硬件最终将进入成熟的供应链阶段。电机、传感器、电池及机械结构，都可能随着行业发展逐步标准化，真正难以复制的是机器人背后的智能系统。

机器人需要理解视觉信息。

需要理解空间关系。

需要规划动作路径。

需要理解自然语言指令。

需要在复杂环境中持续学习进化。

这些能力本质上都属于人工智能的范畴。

因此，Figure真正构建的并非单一机器人产品，而是一套能够驱动未来机器劳动力的规模化智能系统，而这也正是资本市场给予其高估值的关键因素。

从投资视角审视，Figure同时占据了当前科技行业最重要的两条发展主线。

第一条主线是人工智能。

第二条主线是机器人技术。

过去几年，AI改变了知识工作者的生产方式；未来几年，机器人有望改变实体产业的劳动力格局，Figure恰好处于这两大趋势的交汇点上。更为关键的是，公司所面对的并非某个单一行业市场，而是整个全球劳动力市场。

假以时日机器人能够承担部分重复性劳动，那么Figure的竞争对手将不再是其他机器人厂商，而是传统劳动力体系本身。

这意味着其潜在市场规模远超传统硬件公司。

过去三年，生成式AI掀起了软件行业最大的创新浪潮，但对于全球经济而言，真正庞大的市场依然存在于现实世界之中。

工厂需要工人。

仓库需要工人。

医院需要护理人员。

物流行业需要大量执行者。

如果说ChatGPT让AI学会了思考，那么Figure AI正在尝试让AI学会工作。

如今众多投资人已不再将Figure简单视为一家机器人公司，他们更倾向于将其定位为面向未来的数字化劳动力平台，而这或许正是Figure AI能够在短短数年内吸引数十亿美元资金、获得全球顶级科技巨头鼎力支持的根本原因所在。