重磅！国家数据局发布数据集建设方案，赋能人工智能

为贯彻“十五五”规划精神，全面推动“人工智能+”战略，充分发挥数据要素在AI创新中的关键作用，国家数据局近日正式出台了《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》（下称《方案》），对全国范围内相关建设工作进行了周密安排。

行业高质量数据集是驱动AI模型训练、促进“人工智能+”在各个行业落地的基础性关键资源。《方案》确立了“需求牵引、急用先行、应用验证、安全保障”的工作方针，部署了强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务及价值释放六大行动，旨在打造数据与AI协同演进的共生体系。

《方案》设定了明确目标：至2028年末，将建成一批在重点领域经过验证的高质量数据集，打造示范应用场景，培育优秀市场主体，健全配套工具与标准体系，从而基本实现数据从供给端到价值端的良性流转。

《方案》涵盖了工业制造、低空经济、智能驾驶、城市治理等重点及新兴行业，重点针对数据标注升级、数据集质量提升、合规治理及数据资产化开展工作，在保障数据安全的同时促进产业创新发展。

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