青软携手宝德发布AI教育一体机，构建实训新生态
6月5日，以「算无疆·智共融·赢未来」为题的2026宝德计算数智生态大会在深圳隆重举办。青软集团作为关键合作伙伴受邀参会，集团CEO郭晓丹出席活动并参与发布仪式，与宝德计算共同推出「宝德-青软昇腾人工智能教育实训一体机」。活动现场，青软集团展示了基于昇腾技术构建的全栈教育实训解决方案及全新教学产品，通过涵盖算力分配、虚拟化管理至自动评测的全流程演示，为高等院校提供切实可行的AI人才培养新模式。本次大会汇集产业界、学术界及供应链生态伙伴，围绕AI大模型、智能体、存算一体等前沿技术方向和实际应用，全面展现国产
AI 赋能安全治理：从被动应对到主动防御
人工智能正在彻底重塑安全管理格局，其本质是将传统的被动事后处置，转变为主动事前预警、智能化实时监控以及基于数据的科学决策。一、核心应用范畴1. 视觉智能监控系统- 违规行为甄别：未佩戴安全帽或安全带、吸烟、使用手机、非法越界、劳保服穿戴缺失- 设施与环境风险：灭火器缺位、消防通道受阻、烟火探测、液体渗漏、粉尘浓度异常- 显著优势：全天候值守、秒级警报响应、识别精度超 94%、杜绝疲劳导致的漏检2. 预测性维护（设备安全保障）- 多维数据采集：振动频率、温度变化、声纹特征、电流负荷- 故障前瞻预警：AI 可
AI已悄然入驻办公室，你的同事正在用它提升效率
2026年6月第1周前几天在客户会议室，看到一位年轻女同事，会议刚结束，她就让AI生成了会议纪要，没过多久就把下午的资料发到了群里。AI不再是未来的概念，它已经出现在你邻座的工位上。本周最热门的关键词不是“大模型”，而是“Agent”。发生了什么变化？AI不再被动等待指令，而是主动承担任务。它能自动处理文件、操作软件、安排日程、完成订单，过去需要你一步步操作的任务，现在AI可以独立完成。•COMPUTEX 2026：黄仁勋宣布Agent时代正式开启，发布了Nemotron 3 Ultra开源模型和Isaa
数据标注：2026 年 AI 突破瓶颈的关键隐秘赛道
真正制约 AI 发展高度、精度与稳定性的关键，在于幕后默默付出的数据标注工作。AI 从初步可用进化至卓越可靠，其核心命脉正是数据标注。缺失了这一环，即便模型再强大也无法学习、识别或正确执行任务。展望 2026 年，随着大模型步入深水区，自动驾驶、多模态技术及行业大模型将全面落地：一、数据标注：充当 AI 理解世界的“翻译者”与“教材”，原始数据对机器而言毫无价值。图片仅是像素集合、语音只是声波信号、文本不过字符排列。数据标注的本质，是将人类知识转化为机器可解析的结构化语言，把无序的原始素材转变为可训练、可
AI智能体从对话迈向行动：2026年产业发展新风向
在2026年AI智能体正经历从"会说话的AI"向"能做事的AI"的关键转型期，OpenClaw开源框架的出现进一步加剧了这一领域的竞争态势，百度、阿里、腾讯、字节跳动、智谱、月之暗面等众多企业纷纷将其列为核心战略重点。5月份，国家网信办、国家发改委、工信部共同发布了《智能体规范应用与创新发展实施意见》，首次将智能体定义为具备自主感知、记忆、决策、交互与执行能力的智能化系统，为产业健康发展提供了明确的政策指引。智能体通过构建感知、规划、执行、验证的完整技术链路，依托完善的底层架构实现大规模商业化应用，具备独
语核科技荣登2026全球AI百强，深耕垂直领域铸就壁垒
当人工智能浪潮席卷全球，真正的较量才刚刚拉开序幕。2026年5月22日，非凡产研在深圳举办的「2026非凡大赏」上正式发布了「2026 Global AI 100」（全球AI百强榜单）。该榜单依托TPEG四维评估体系，以技术领先度、产品竞争力、商业成长力及全球化布局为核心维度，甄选出100家具备跨地域落地实力的AI原生企业。语核科技成功跻身本届榜单。值得注意的是，非凡产研今年披露了一组行业数据：2026届申报企业中，55%已实质进入海外市场，25%的海外营收占比超半数，65%配备了海外本地化团队。同时，行
摩根士丹利:AI如何重塑全球经济格局
1. AI投资正在成为推动经济增长的“核心动力”过去数年，与人工智能相关的资本投入呈现持续加速态势，涵盖数据中心建设、算力芯片采购、电力基础设施布局等领域。报告预测，到2027年，全球超大规模企业对AI的投入总额将突破1万亿美元大关。相较于传统投资项目，这类投入不易受经济周期或地缘政治因素干扰，更像是一种长期存在的结构性发展力量。预计在2026年、2027年，AI投资及其带来的效率改善，每年可为GDP增长贡献0.4至0.5个百分点。人工智能已从科技圈的热议话题，演变为宏观经济层面的重要驱动力。2. AI密
AI今日炸裂！制药与高考双线突破，工位直呼看不懂
百度智能云今日在2026年AI开发者大会上揭幕“千帆杯”创新赛，旨在促进大模型在医疗、教育、金融等垂直领域的落地。大赛面向全球开发者开放，要求基于百度千帆平台打造创新应用。百度将重点奖励能解决行业痛点、提升效率的案例，单项奖金高达50万元。业内专家指出，此举有助于降低大模型使用门槛，推动AI从技术演示迈向产业服务。百度智能云于2026年AI开发者大会期间启动“千帆杯”AI应用创新赛，致力于推动大模型在医疗、教育、金融等行业的实际应用。全球开发者均可参赛，需基于百度千帆平台开发创新应用。百度强调将重点奖励解
AI 智能体爆发，中小企业如何抢占先机？
你是否也有这样的困惑——公司引入了多款 AI 工具，ChatGPT、Claude 轮番上阵，可复盘时发现：团队效率并未显著提升，加班依旧，返工照旧。不是说 AI 代表第四次工业革命吗？为何在企业落地却难如登天？其实，抱有此疑问的绝非你一人。近期一组数据令人深思：IDC 调研指出，60% 的中国企业仍停留在 AI 试点期，真正将 AI 融入核心业务流程的仅占 18%。换言之，十家企业中，或许仅有一两家真正激活了 AI 价值。根源何在？以我亲身经历的教训为例。年初公司部署了一套 AI 客服系统，愿景很丰满——
AI数据基建论坛探讨行业智能升级路径
在2025年华为创新数据基础设施论坛期间，一场以'AI数据基础设施，加速AI行业化应用落地'为主题的专题分论坛顺利举行。该活动汇聚了产业界、技术供应商和学术界的专家，共同讨论AI系统建设、高质量语料供应及智能体应用等关键议题，为AI从实验阶段迈向广泛商业应用提供了系统性策略与实践指导。当前，人工智能正在制造、医疗、金融和媒体等行业快速渗透，而稳定高效且可扩展的数据基础设施成为实现AI能力落地的核心支撑。数据作为AI模型训练的基础资源，其质量与管理方式直接影响模型在真实场景中的表现，包括可靠性、合规性和成本
AI智能体应用激增：软件工程领域迎来新变革
最新调研数据显示，AI智能体的应用比例接近翻番，由31%跃升至59%，然而完全依赖智能体自主作业的模式仍未普及。企业管理层更注重运营效能提升，而63%的技术从业者很少或从不启用智能体的全自动模式。业界正在构建以人工复核为主导的实际操作流程。AI在软件工程领域的渗透不断深化，越来越多的AI功能以智能体（Agent）形式呈现。我们最新的行业脉动调研显示，智能体使用比例已从31%跃升至59%，增幅接近一倍。企业纷纷布局智能体工具、基础架构和应用场景，但我们更关注核心问题：职场人士是否真正将智能体融入日常工作？超
2026全球AI大会揭晓三大核心命题
无论是那些竞相投入巨资迭代的宏大模型，还是曾经火爆一时、如今门可罗雀的“短命”应用，只要你对人工智能抱有好奇，就难免会思考：AI的最终角逐场究竟在何处？大模型的未来走向何方？5月23日，杭州未来科学城，在这场以“交叉、融合、相生、共赢”为主题的AI盛会上，上述疑问似乎已找到答案。本届大会亦是国内AI领域规格最高、规模最宏大的综合性会议之一。在2026全球人工智能技术大会上，潘云鹤、戴琼海、于海斌、赵春江等多位中外院士齐聚一堂，连同全球众多科学家、产业领袖及青年才俊，围绕AI基础理论、关键技术创新、产业融合
地产作业新范式！深度智联CoWork：AI驱动的企业级效能引擎
专题：深度智联AI+不动产生态大会暨2026新品发布会 2026年5月27日，"深度智联AI+不动产生态大会暨2026新品发布会"在上海盛大召开，本次大会以"走进那扇门：不动产的模数共振"为主题，重点探讨AI技术在房地产开发、养老居住、租赁管理、物业运营等泛地产领域的创新落地。 作为大会重磅发布的核心成果，深度智联CoWork企业级AI原生工作平台首次亮相。产品负责人吕鑫淼指出，传统AI仅能提供基础问答，需人工二次加工整合，而CoWork实现了颠覆性跃升："只需输入任务目标，它便能自主完成规划与执行，我只
大模型虽强，自主增材制造却非其用武之地
近三年间，Chatgpt、DeepSeek、豆包等超大语言模型向世人展示了人工智能（AI）的非凡实力。然而，许多人并未察觉，这些工具擅长的内容生成，与制造业亟需的识别、推理及响应能力截然不同。若你欲探寻人工智能在制造业中最具爆发潜力的领域，不妨思考：哪项技术或环节目前最倚重老匠人的经验，且最难厘清工艺波动的根源？谈及此处，深耕增材制造的您，想必心领神会。关于人工智能与增材制造的深度交融，国内外业界专家、学者及产业链企业均给予了高度重视。去年，在上海市增材制造协会主办的第五届航空航天增材制造大会期间，协会召
AI 资本三循环：算力、应用与数据的轮动逻辑
AI 板块轮动上涨，核心在于“算力→应用→数据”的产业链接力；其与银行、制造、消费之间呈现“融资→生产→消费”的传导链条，短期汲取资金、中期注入动力、长期重塑格局。 一、AI 板块为何呈现“轮动”特征 当前 AI 并非齐涨，而是遵循上游（芯片/光模块/服务器）→中游（模型/算力租赁）→下游（应用/数据）的演进顺序： - 率先炒作算力基建：GPU、存储、光模块、IDC（质地最硬、持续性最强） - 继而炒作模型与算力服务：大模型、AI 云、算力租赁 - 最终炒作行业应用：办公、教育、医疗、电商、机器人