AI领域的技术岗位分类解析

当前人工智能领域的开发职位主要划分为三个方向：1. 首要的是算法工程师职位，这是薪酬水平最高的岗位，年薪通常在50万至100万甚至更高，不过入职门槛也相当严格，通常需要985高校的硕士学历背景，加上顶级会议论文、竞赛获奖和知名企业实习经验，很多人以为算法工程师就是从事AI大模型研发，但实际上日常工作中大部分时间是在进行参数调试。 2. 其次是AI Infra工程师职位，月薪范围大致在1.5万至5万之间，学历要求通常为本科及以上，主要职责是为大模型提供底层技术支持，包括模型微调、推理服务性能优化、计算资源优化等方面，从事这个岗位需要掌握较为全面的技术栈，以Python为主编程语言，同时需要熟悉服务器端的完整技术体系，还要掌握GPU相关知识和CUDA等框架。 3. 第三类是AI Agent开发工程师，也就是应用层面的开发工作，薪资水平普遍在1万至5万之间，学历要求一般为专科以上，相比前两个岗位来说入门难度较低，主要从事基于大模型的应用开发工作，我们常说的小龙虾项目本质上就是大模型应用的具体实现，Agent开发通常需要掌握至少一门后端编程语言，如Python、Java或Nodejs，同时需要理解后端开发的完整技术栈，由于大多数岗位要求全栈能力，因此除了后端技术外还需要了解前端相关知识。