四川企业：供应链采购AI应用与全员数智化转型探索

四川企业 · 数智化转型探索

背景介绍

在当今全球数字化浪潮的推动下，人工智能已变为产业升级的关键动力。为顺应国家“人工智能+”行动、贯彻集团数字化升级规划，并有效化解供应链规模扩张导致的传统模式低效、易错等业务痛点，我们启动了供应链AI能力提升项目。

具体内容

在供应链管理数字化升级的背景下，我们搭建了以“数据驱动、AI赋能”为中心的智能应用体系，涵盖方案生成、知识管理、业务执行与风险稽核四大关键环节。通过深度结合大语言模型（LLM）、智能体（Agent）、检索增强生成（RAG）和智能流程自动化（IPA）等尖端技术，打造了四大核心智能应用，不仅推动业务模式从“人找事”向“事找人”、决策方式从“经验主导”向“数据主导”转变，全面提高了流程自动化水平、合规管控能力和决策质量，实现效率化、规范化与智能化的协同跃升。

🚀 采购方案生成：从 “手工汇编” 到 “智能组装”

采购方案生成功能以全流程自动化为核心成果，通过“数据自动抓取→语义智能解析→规则模板匹配→标准化输出”的主线，对接数智供应链系统获取结构化数据，利用 NLP 与 LLM技术提取非结构化附件关键信息，结合历史采购方案样本库与多类型标准化模板库，自动生成包含项目背景、采购方式建议、风险防控及TCO 分析的规范采购方案。将原本需数天完成的方案编制工作压缩至小时级，实现了采购前期准备工作的效率跃升与决策智能化。

▲ 采购方案生成实现介绍

▲ 采购方案生成界面

▲ 采购方案生成操作示例

💡 百问百答知识库：从 “人工检索” 到 “智能应答”

基于检索增强生成（RAG）技术构建供应链领域知识服务引擎，核心成果在于实现知识即时共享与精准获取。通过将管理制度、合规要求、操作手册等内部资料结构化处理并构建知识库，经分块、向量嵌入、语义检索等流程，结合大语言模型的理解与生成能力，能够快速响应制度解读、合规判定、操作流程查询等需求。解决了知识碎片化难题，为一线人员提供了一个实时、权威的“随身智库”，大幅提升了业务响应效率与规范性。

▲ 百问百答实现介绍

▲ 百问百答界面

▲ 百问百答操作示例

🛡️ 合同稽核智能体：从 “人工逐条核验” 到 “智能规则推理”

合同稽核智能体是将大语言模型作为“规则解析器”和“推理机”。该功能通过自然语言理解识别用户稽核需求，精准捕获付款金额、税率、支付比例、付款节点等关键业务字段；然后，基于8 项核心稽核要点进行全自动合规校验；最后由智能体自动解析规则逻辑、联动已提取的合同结构化数据执行校验，并输出逻辑严谨、明细清晰的结构化稽核报告。该方案无需传统模型训练周期，通过 “提示词驱动的合同信息提取 + 自然语言编程式规则定义” 实现业务敏捷响应，显著提升风控效率与合规校验精准度。

▲ 合同稽核智能体实现介绍

▲ 合同稽核智能体构建示例

▲ 合同稽核智能体界面

▲ 合同稽核智能体操作示例

📊 订单稽核智能体：从 “人工筛查” 到 “智能风控”

订单稽核智能体聚焦套物料采购合规与电商化执行管控，核心成果是实现异常订单的智能识别与精准核查。支持用户上传 Excel格式订单明细，通过数据预处理、规则匹配、合规性判断等流程，自动筛查套物料金额占比异常及未按电商化渠道采购的订单，生成包含稽核概述、结果摘要、不合规项详情的专业报告，并提供完整稽核明细的Excel 附件供存档查阅，有效保障了订单采购执行的规范性。

▲ 订单稽核智能体实现介绍

▲ 订单稽核智能体构建示例

▲ 订单稽核智能体(套物料)操作示例

▲ 订单稽核智能体(电商化)操作示例

实施难点和解决方案

针对项目实施存在的难点，提出合理的解决方案。

⚠️ 难点

业务规则模糊，难以数字化。

系统数据孤岛，信息流不通。

AI结果不可控，业务信任难建立。

✅ 解决方案

沉淀为结构化规则库，模糊经验转换成明确逻辑

建立标准化接口、非标准化IPA采集

构建RAG+规则引擎双重校验机制

成果实践效果

本系列AI应用成果已产生显著的综合效益，具体如下：

预期效益

通过自动化替代大量手工操作与人工咨询，预计每年可直接降低运营成本近200万元，并具备良好的投资回报前景。

管理效益

项目将推动核心业务流程实现智能化升级，将工作时长从“人天级”压缩至“分钟级”，同时通过规则嵌入前置管控风险，并依托数据驱动决策，全面提升供应链的运营效率、风控能力与战略敏捷性。

社会效益

本项目的成功实践将为大型集团企业的数智化转型提供一套完整、可复制的方法论与工具集，对推动产业数字化进程具有积极的示范与引领作用。

下一步推进计划

为加速本系列AI成果在集团范围内的价值释放，特制定以下推广规划：

🎯 试点深化，树立标杆

选择1至2家业务成熟、意愿强、数字化基础较好的单位开展深度试点，开展联合运营。目标不仅是系统上线，更是共同打磨标准化推广套件，为全面推广储备经过验证的方法论与素材。

🧩 模块拓展，分步推广

依托集团统一平台，将成果拆解为轻量级、可配置的功能模块，支持各省分公司按需选用。同步建立“成果共享库”，鼓励先进省份上传实践案例，其他省份可一键借鉴引用，实现“一省创新、全网复用”，提升整体推广效率。

🤝 生态赋能，构建共同体

成立“供应链AI应用协同工作组”，囊括应用部门、技术团队、业务专家等参与。通过定期举办线上案例评析会、最佳实践分享会，促进单位部门间经验交流与能力共建。设立“成果优化提案通道”，鼓励各省在应用基础上反馈优化建议，形成“使用、反馈、迭代”的闭环，推动AI成果在共享中持续进化，全面提升集团供应链管理的整体智能化水平。

供稿：四川公司供应链管理部 刁溯

责编：肖佳琪

审核：李晏林