三年亏逾5亿估值反破百亿:探析AI卫星第一股的狂热与清醒
金融市场总是精通将未来的愿景提前变现,当卫星仍在太空巡航,企业尚未正式敲钟,围绕“港股AI卫星第一股”的估值神话便已腾空而起。
国星宇航突破116亿市值的背后,不仅折射出资金对稀缺标的的狂热追捧,也隐藏着商业模式尚未成熟所附加的风险对价。
AI卫星最核心的魅力即其价值根基
传统遥感卫星的运作机制,基本等同于“先拍照,后回传,最终交由地面系统解析”。
这种路径在过去行之有效,却存在天然短板:下行带宽受限,传输存在延迟,地面解析需排队,海量原始数据在转化为有效信息前,必须经过冗长的流转环节。
一旦卫星配备了AI模块与算力,底层逻辑便被重构。它能在太空中先行筛选、识别、压缩及判断,剔除冗余信息,将核心数据优先送达地面。
这正是“天数天算”的魅力所在,卫星取代了地面云端的部分职能,将边缘计算能力前置到了数据产生的最前端。
正如智能驾驶汽车不会将所有路况影像传回云端再作决断,未来的卫星同样不可能把全部原始数据毫无保留地下传,再等候地面集中处理。
太空计算的核心在于“近源处理”,这也是国星宇航商业故事中最具穿透力的核心。
它将商业航天从单一的硬件制造,升维至“数据、算法、算力、应用”的复合生态。
卫星负责获取,AI负责解析,星座负责覆盖,地面系统负责终端交付,每个环节都孕育着商业潜力,同时每个环节也潜藏着成本深渊。
资本最容易为其定价的特质在于“稀缺性”与“期权价值”,在港股市场,真正以AI卫星、太空计算、商业航天全链路能力为核心叙事的公司凤毛麟角。
稀缺标的一旦具备上市预期,其估值往往会被市场提前透支。
国星宇航的招股资料中多次重申几个核心词汇:商业航天、人工智能、AI卫星、太空计算、星基解决方案,意在将卫星研发、载荷设计、在轨管理、数据处理及行业应用整合为一套完整闭环。
这一战略定位至关重要,步入AI时代,全新的想象空间被激活,卫星不再局限于天际的摄像机与信号中继站,而有望蜕变为在轨的边缘计算节点。
116亿估值背后的稀缺性、风口与技术护城河
国星宇航估值的跃升速度,即便在硬科技领域也实属罕见。
2023年末其估值约65.38亿元,短短两年多时间市值几近翻倍,支撑此涨幅的正是三重定价逻辑的共振。
①标的稀缺性溢价:纵览港股市场,纯正的商业航天标的已寥寥无几,深耕AI卫星与太空算力赛道的企业更是处于真空状态。
目前港股卫星概念股中,亚太卫星主营传统通信卫星转发器出租,经纬天地侧重地面通信工程,洲际航天科技尚处业务转型初期。
国星宇航若成功挂牌,将坐实“港股太空AI第一股”之名,对于亟需配置航天科技资产的港股资金而言,稀缺性本身就是估值的坚固底座。
②行业风口的系统性提升:2026年政府工作报告破例将航空航天列入六大新兴支柱产业,与集成电路、生物医药比肩。
国家航天局增设商业航天司,地方层面已有超二十个省市发布专项扶持方案。
赛迪智库数据表明,2025年中国商业航天市场规模已达2.83万亿元,2026年有望突破3.5万亿元,五年复合增长率达23.1%。
政策定位的跃升直接推高了整个赛道的估值中枢,叠加SpaceX上市预期引发的全球航天资产重估浪潮,头部企业估值顺势攀升。
③技术先发构筑的壁垒溢价:国星宇航绝非传统的卫星制造厂,其核心差异在于将AI算力与卫星硬件深度融合。
招股书披露,公司已完成七代AI有效载荷更迭,最新一代算力不低于10POPS。
当多数同行还在论证太空算力的可行性时,国星宇航已实现从概念到在轨运行的全链路闭环验证,这种先发优势夯实了估值的技术基石。
财务增长与亏损同在的真实底色
百亿估值的另一面,是尚未走通盈利模式的财务现状,拆解国星宇航近三年财报,能清晰洞察一家硬科技企业在研发投入与商业变现间的艰难博弈。
营收端维持稳步攀升,2023年至2025年公司营收分别为5.08亿元、5.53亿元和7.03亿元,2025年同比增幅达27%。
收入结构正呈现良性演变,卫星及相关服务收入由2023年的322万元猛增至2025年的2.57亿元,占比从0.6%飙升至36.5%。
传统主业星基解决方案收入为4.44亿元,占比滑落至63.2%。
公司正跨越项目制解决方案服务商的局限,向卫星运营与算力服务提供商蜕变。
亏损同步加剧是更受瞩目的指标,三年间,公司净亏损依次为1.39亿元、1.77亿元和2.56亿元,累计亏损超5.7亿元。
亏损扩大的核心症结在于研发投入的不断加码,2023年至2025年,研发开支分别为5347.8万元、1.42亿元和1.52亿元,三年累计研发投入超3.4亿元,研发收入比峰值达25.7%。
招股书显示,公司前五大客户贡献收入占比高达78%,客户群以地方政府、国企和科研院所为核心。
这种以To G为主营的业务架构,一方面确保了订单的基本盘,另一方面也引发了应收账款居高不下的隐患。
华泰证券通信行业研究指出,国内商业航天企业普遍处于技术验证向规模化应用跨越期,营收高度依赖政策性订单,市场化付费场景尚未充分释放。
太空算力叙事的含金量与变现挑战
“星算计划”的核心逻辑是“天数天算”,将AI算力直接部署于卫星之上,在轨完成数据处理、目标识别、变化检测等计算任务,仅将分析结果回传地面。
国星宇航公布的测试数据表明,这套模式能将数据响应时效由小时级压缩至分钟级,数据传输量骤降90%以上。
针对应急救援、灾害监测、低空经济等对时效性要求极苛刻的场景,此技术路径具备确切价值。
规划中的星算星座由2400颗推理卫星和400颗训练卫星构建,部署于不同轨道高度,借助星间激光通信组网,最终构建十万P级推理算力与百万P级训练算力。
服务受众直指爆发式增长的AI Agent市场,自动驾驶汽车、无人机、智能机器人等终端设备,可在全球任意角落调用太空算力。
叙事的诱惑力毋庸置疑,但商业变现的阻力同样不容小觑。
2800颗卫星的组网规模,单星制造成本即使压缩至百万元量级,整体硬件投入也将达数十亿元,叠加发射费用、运控成本,总投入规模极为庞大。
现阶段太空算力的主要客群依然聚焦于政府应急、国土测绘等G端领域,市场化的商业付费需求尚未成势。
AI Agent调用太空算力的构想,技术上已通过验证,但商业维度的付费意愿、定价机制、服务规范均处于摸索期。
伴随太空算力赛道热度攀升,国家队与民营友商均在加速落子。
航天科技、航天科工集团在卫星平台与载荷领域底蕴深厚,银河航天、格思航天等企业亦在推进星上计算技术攻关。
国际层面,SpaceX的星链二代已具备星上处理能力,亚马逊柯伊伯计划同样在布局太空计算。
国星宇航虽握有先发优势,但此优势能延续多久,仍需时间检验。
结尾:
喧嚣的叙事背后仍需保持理智,太空绝非机房,卫星上的功耗、散热、辐照、可靠性、维护手段,与地面数据中心截然不同。
算法无法无限膨胀,算力无法随时扩容,硬件故障也无法如地面服务器般轻易替换。
AI卫星真正的挑战在于,将可用、可靠、可持续运营的计算能力送入轨道,并使客户甘愿持续买单。
这一步决定了“AI卫星第一股”究竟是资本市场的短暂光环,还是商业航天的新型基础设施入口。
部分资料参考:
界面新闻:《国星宇航再次冲刺港股"太空AI第一股",估值116亿元》
赛迪智库:《2025-2026年中国商业航天产业发展白皮书》
弗若斯特沙利文:《中国商业航天行业研究报告》
经济观察报:《客户集中度高企 商业航天商业化模式待突破》
中国日报网:《国星宇航披露全球首个太空计算星座全链路验证进展》
END
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