初中AI课堂实例：打造生物特征识别系统

初中人工智能教学案例 | 训练生物识别模型 教育部基础教育教学指导委员会于2025年发布《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》，提出初中阶段人工智能教育培养应侧重理解技术逻辑，强调实际问题解决。 基于上述要求，我们选取并设计了人工智能教学案例——《校园生物识别助手》，并将其拆分为数据集构建、模型训练与优化、部署与识别3课内容。 本课是“校园生物识别助手”项目式学习的第2课，承接上一课鸟类数据集构建任务，引导学生使用已采集的带标签图片数据完成鸟类识别模型训练。学生将在Mind+中经历导入数据集、创建模型、设置训练轮次、训练并保存模型的过程，并通过观察准确率（accuracy）和损失值（loss），理解模型训练结果的评价方式。课程进一步通过对比不同训练轮次下模型效果的变化，帮助学生认识训练参数对模型性能的影响，形成初步的数据分析、模型调参和工程效率意识。 上海 , 1小时前 ,

教育部基础教育教学指导委员会于2025年发布《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》，提出初中阶段人工智能教育培养应侧重理解技术逻辑，强调实际问题解决。 基于上述要求，我们选取并设计了人工智能教学案例——《校园生物识别助手》，并将其拆分为数据集构建、模型训练与优化、部署与识别3课内容。 本课是“校园生物识别助手”项目式学习的第2课，承接上一课鸟类数据集构建任务，引导学生使用已采集的带标签图片数据完成鸟类识别模型训练。学生将在Mind+中经历导入数据集、创建模型、设置训练轮次、训练并保存模型的过程，并通过观察准确率（accuracy）和损失值（loss），理解模型训练结果的评价方式。课程进一步通过对比不同训练轮次下模型效果的变化，帮助学生认识训练参数对模型性能的影响，形成初步的数据分析、模型调参和工程效率意识。