工信部推动AI与制造业深度融合 加速新型工业化进程
近期，2025年第11期《党建》杂志刊登了工业和信息化部党组书记、部长李乐成的署名文章，标题为《加快人工智能驱动新型工业化步伐》。
李乐成在文章中强调，当前由大模型引领的人工智能热潮持续涌动，其与实体经济特别是制造业的融合程度，决定着这场变革的最终走向。制造业是国家根基和强国支柱，是AI技术落地的核心领域。要推动AI技术全面融入生产制造关键流程，促进AI手机、AI电脑等消费产品的更新换代，加速人形机器人、脑机接口等前沿智能设备的研发推广，并深化大模型与智能网联汽车、数控机床等产业的协同整合。
此外，还需大力扶持AI领先企业。鼓励中小企业阶梯式成长，增强对中小企业在计算资源、数据、应用场景等方面的扶持，孵化更多AI领域的专精特新“小巨人”企业、高新技术企业及制造业单项冠军企业。
全文内容如下：
人工智能作为新科技革命和产业转型的核心驱动力，为培育新质生产力注入强劲动能。习近平总书记高度关注AI发展，明确指示：“面对新一代人工智能技术迅猛演进的新态势，要充分利用新型举国体制优势，坚持自主创新，突出实际应用导向，引导我国人工智能朝着有益、安全、公平方向稳健有序发展。”党的二十届四中全会对“加速高水平科技自立自强，引领新质生产力发展”做出战略规划。工业和信息化部深入贯彻习近平总书记关于人工智能发展的重要指示精神，坚决落实党中央、国务院决策安排，紧紧抓住AI赋能新型工业化的战略契机，系统推进人工智能产业创新和应用落地，为中国式现代化夯实坚实的物质技术根基。
一、深刻领会习近平总书记关于人工智能发展的核心论述
自党的十八大以来，习近平总书记以远见卓识，就人工智能发展提出一系列重要指示，为推进AI产业进步和赋能新型工业化明确了方向、提供了行动指南。我们要深入学习领悟，坚定执行落实。
深入理解AI驱动新型工业化的深远影响。习近平总书记指出，“人工智能是引领此轮科技革命和产业变革的关键性技术，具备极强的‘头雁’带动效应”，“加速发展新一代人工智能是夺取全球科技竞争主动权的关键战略抓手，是推动我国科技跨越式发展、产业结构升级、生产力整体提升的重要战略资源”。党的二十届四中全会强调，坚持将经济发展重心放在实体经济上，坚持智能化、绿色化、融合化路径，构建以先进制造业为核心的现代产业体系。60余年来，人工智能历经多次起伏，均因技术突破而兴起，因脱离实体经济而衰落，本轮大模型引领的AI浪潮正蓬勃展开，能否与实体经济尤其是制造业深度融合，是决定其成败的关键。
全面掌握AI赋能新型工业化的核心任务。习近平总书记强调，“要不断加强基础研究，集中力量攻克高端芯片、基础软件等核心技术”，要“推动人工智能技术产业化”，要“构建以企业为主导的产学研用协同创新体系，助力传统产业转型升级，开辟战略性新兴产业和未来产业新路径”。党的二十届四中全会提出，全面提升自主创新实力，抢占科技发展制高点，不断催生新质生产力。当前，我国人工智能处于机遇与挑战并存的转折期，必须坚持问题导向、系统布局，持续优化顶层设计，强化技术基础，提炼场景需求，拓展应用范围，壮大产业生态，充分释放人工智能技术的“倍增”效能，推动AI高质量发展和高水平应用。
精准把握AI赋能新型工业化的实施路径。习近平总书记强调，“要促进人工智能科技创新与产业创新深度结合”，要“紧密围绕经济社会发展需求，充分发挥我国海量数据和庞大市场应用规模优势，坚持需求导向、市场驱动的科技发展路径，积极培育人工智能创新产品和服务”，“要正视差距、加倍努力，全面推进人工智能科技创新、产业发展和赋能应用，健全人工智能监管体系，牢牢掌握AI发展和治理的主动权”。推进AI赋能新型工业化，必须坚持创新引领、应用驱动，深化AI技术创新和融合应用；坚持统筹发展与安全，完善AI治理机制，筑牢安全屏障，以“产业强”推动“治理强”、以“治理强”保障“产业强”。
二、推动人工智能赋能新型工业化取得实效
自党的十八大以来，在党中央的坚强领导下，通过社会各界共同努力，我国人工智能产业蓬勃发展，整体实力位居全球领先行列。据中国信息通信研究院估算，2024年我国AI核心产业规模超过9000亿元，AI企业数量超5000家，国家级AI专精特新“小巨人”企业超400家，AI赋能新型工业化深入推进。
产业基础日益稳固。计算能力底座持续强化，国内企业推出多款AI芯片产品，“中国芯”在架构创新、生态构建等方面实现阶段性突破。算力基础设施规模和水平不断提升，多地建成万卡级单体智算集群。算法模型百花齐放，一批竞争力强的通用大模型不断涌现，DeepSeek、通义千问等国产大模型引领全球开源创新生态。数据资源不断丰富，截至今年6月，我国建成高质量数据集超3.5万个，总量超400PB（1PB=1024TB），涵盖钢铁、石化、煤炭等重点行业。企业数据治理能力持续增强，截至今年9月，累计8000余家企业通过数据管理能力国家标准（DCMM）认证。
赋能应用效果显著。重点行业智能化水平提升，中国宝武、中铝集团、国家电网、中国联通等推出钢铁、有色金属、电力、通信等行业专用模型，加速传统产业“智”变升级。例如，在能源行业，企业利用视觉大模型进行智能分析和辅助核验，将钻孔卸压的施工监管流程从3天压缩到10分钟。重点环节智能化转型加速，人工智能在研发设计、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理全流程加速落地，正重塑制造业基因。智能产品装备快速发展，国内厂商研制的AI手机、AI电脑、AI眼镜等消费终端产品超百款；人形机器人正从“舞台表演”“赛场竞技”向“家庭服务”“工厂作业”进化。
产业生态持续优化。标准体系加快完善，《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》印发实施，2025年累计推进近200项标准研制，有效发挥标准的基础性、引领性、支撑性作用。资金人才持续汇聚，600亿元规模的国家人工智能产业投资基金正式运营，有效汇聚资金“活水”。联合国工业发展组织发布的《全球人工智能人才榜TOP100》中，55位中国科学家入选。国际合作扎实推进，世界人工智能大会搭建国际交流合作平台，中国—金砖国家人工智能发展与合作中心等成立运营，我国AI产业国际影响力持续增强。
三、谱写人工智能赋能新型工业化新篇章
工业和信息化部将坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入学习党的二十大及历次全会精神，统筹发展与安全，坚持系统规划，坚定信心、压实责任、奋勇前行，牢牢把握智能化与工业化交汇融合的历史机遇，锚定实现新型工业化这一战略目标，推动AI创新与制造业应用“双向赋能”，一端抓技术供给，推进“智能产业化”；一端抓赋能应用，加快“产业智能化”；整体壮大产业生态，推动AI产业高质量发展，全方位、深层次、高水平赋能新型工业化。
加速关键核心技术攻关。人工智能领域要抢占先机、赢得优势，必须深耕“根技术”，强化算力、算法、数据等基础底座。提升算力供给，统筹利用现有支持渠道，加快突破高端芯片、高速互联等技术，推动构建智能芯片软硬协同发展生态。建设算力互联互通平台，强化算力协同调度。攻坚算法模型，加强语言、视觉、多模态等底层算法研究，突破类脑智能、世界模型等前沿技术。发展工业细分领域大模型，鼓励大小模型协同创新。打造大模型公共服务平台，提供高水平模型及配套工具服务。推动“模数共振”，引导AI模型与高质量数据集协同创新、深度融合，建立“数据共享、模型优化、应用孵化、安全保障”一体化机制。
深化实施“人工智能＋制造”。制造业是国家根基和强国支柱，是AI应用的主战场。完善政策体系，研究出台“人工智能＋制造”专项行动实施意见，部署重点行业、重点环节、重点领域智能化转型任务，发布实施制造业企业AI应用指南。加快重点行业智能化转型，制定制造业重点行业智能化转型指引，常态化开展赋能“深度行”活动，搭建线上线下供需对接平台，加快行业标杆解决方案和经验推广应用。推动制造业全流程智能化升级，推进AI技术深度嵌入生产制造核心环节，拓展智能辅助设计、虚拟仿真、故障预警等应用场景，全方位变革创新范式、生产方式和管理模式。加速智能产品装备迭代创新，推进AI手机、AI电脑等消费终端换代，加快人形机器人、脑机接口等新一代智能终端研发与应用，推动大模型与智能网联新能源汽车、数控机床等深度融合。加快智能体设计、开发、测试和部署，探索多智能体协同生态。
重点培育AI优势企业。企业是经济运行的基本单元，是推动AI发展和赋能应用的主力军。培育生态主导型企业，支持龙头企业加大AI领域创新投入，承担重大科技任务，培育一批具有全球影响力的生态主导型企业。支持中小企业梯次发展，加大对中小企业计算资源、数据、场景等支持力度，培育更多AI专精特新“小巨人”企业、高新技术企业、制造业单项冠军企业。壮大赋能应用服务商，鼓励企业集聚工具、技术、平台等资源，培育优质服务商，贯通技术供给和场景需求，打造标准化的行业赋能解决方案，提供模型调优、数据治理、安全保障等服务。
优化产业发展环境。良好生态是AI产业健康有序发展的土壤，将进一步激发创新活力和赋能动力。强化标准引领，发挥人工智能标准化技术委员会作用，加快制定行业急需标准，分级分类推动重点标准研制。深入开展“人工智能标准行”活动，强化标准宣传贯彻。完善开源生态，健全AI开源机制，加快建设高水平AI开源社区，打造开放共享的开源生态。加大资金支持，发挥国家人工智能产业投资基金作用，引导社会资本投早、投小、投长期、投硬科技。引导产业集聚，高质量建设AI领域国家制造业创新中心，提升关键共性技术供给能力。指导国家人工智能创新应用先导区汇聚优质企业，打造行业特色优势明显的创新应用高地。发挥国家高新区、国家先进制造业集群优势，支持AI产业集聚创新和协同发展。
强化安全治理保障。AI发展带来前所未有的机遇，也带来前所未有的风险挑战，要坚持发展和安全并重，坚决筑牢AI赋能新型工业化的安全底座。提升技术保障能力，强化深度合成鉴伪、算法安全防护、训练数据保护等关键技术攻关及应用，提升安全风险防范和应对水平。推进AI安全风险监测，加强安全测试评估和服务供给，探索研究分级分类安全监管方式。强化科技伦理治理，完善法律法规，加强行业自律，提升企业AI伦理风险防范能力，引导产业健康发展。
深化国际交流合作。人工智能应该是造福人类的国际公共产品，要拓展AI全球治理合作，推动AI向善发展。高质量建设中国—金砖国家人工智能发展与合作中心，打造AI全球治理“金砖方案”。支持办好世界人工智能大会，搭建具有国际影响力的交流合作平台。用好金砖、G20等多双边机制，引导企业开拓海外市场，支持技术、金融、人才等创新要素跨国流动。积极参与国际标准化工作，在AI技术规范、规则制定等方面持续贡献中国智慧。