AI与能源双向赋能行动方案深度解析

背景

人工智能作为驱动新一轮科技革命与产业变革的核心力量，正深刻改变能源的生产、传输、消费与管理方式。加速人工智能与能源体系深度融合，是建设能源强国的关键支撑，对构建新型能源体系、培育能源领域新质生产力具有深远意义。《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（以下简称《行动方案》）依托我国能源体系完整、应用场景多元、数据资源丰富的优势，系统谋划重点任务，推动能源、算力、场景、数据与模型等要素高效协同，加快构建安全可控、绿色低碳、开放融合的‘人工智能+’能源发展新生态。近日，国家能源局在深圳召开全国‘人工智能+’能源现场推进会，对《行动方案》进行专题解读，并发布首批51个高价值应用场景，组织25家能源企业签署《开放能源领域人工智能应用高价值场景倡议书》，通过‘高价值引领+场景开放+试点先行’等组合举措，进一步明确实施路径、凝聚共识、强化牵引。总体来看，《行动方案》既注重能源对AI发展的基础支撑，也突出AI对能源转型的深度赋能，其核心内涵可从四个方面深入把握。

行动方案解读

一、激发系统协同效应，构建算力与电力互促新格局

（一）强化规划协同，统筹算力设施与能源资源配置

统筹能源资源与算力设施的协同规划，是应对算力迅猛增长、保障AI可持续发展的关键举措。当前，智能计算中心加速集聚，需综合考量新能源禀赋、电网承载力及输电通道限制，实现算力与能源设施的优化布局。《行动方案》提出，推动大型新能源基地与国家算力枢纽协同布局，探索百万千瓦级AI算力设施与配套能源系统一体化建设，从源头强化AI发展的物理基础，提升绿电就近消纳与跨区调配能力，降低算力综合能耗与供能风险。

（二）强化运行协同，构建关键数据互通与业务联动机制

算力设施用电具有高密度、强波动、集中化特点，推动算力调度与电力调度的数据互通与业务协同，有助于缓解局部供需失衡、减轻系统调节压力、提升资源利用效率，是提升二者协同运行水平的核心路径。《行动方案》提出，建立算力与电力互动机制，鼓励算力设施作为可调节负荷参与电网运行，增强算力布局、负荷特性与电力调度的协同能力。此举将促进算力与电力深度联动，提升系统灵活性、抗扰性与运行经济性。

（三）强化机制协同，完善绿色算力价格体系与市场配置

算力设施具备参与绿电交易与需求响应的潜力，为充分释放其调节价值，需培育聚合主体与协同运营机制，构建更灵活高效的资源配置模式。《行动方案》鼓励新建算力设施与可再生能源企业签订长期绿电购电协议，支持多种方式参与市场交易，加快绿色算力交易体系构建。此举将催生一批具备资源整合、智能调度与市场运营能力的主体，推动算力调节能力加速转化为市场价值与协同效益。

二、筑牢安全根基，打造稳定可靠的算力能源保障体系

（一）提升供电质量与韧性，强化全过程监测与应急响应

算力中心对供电连续性、电能质量与恢复速度要求极高，保障稳定供电与快速恢复，直接关乎设备安全、数据完整与业务持续。《行动方案》提出，健全算力设施能源供给标准体系，开展供电质量提升专项工程，构建政府、电网、用户三方协同治理机制。依托新型电网平台与全链条监测，精准识别电压波动、谐波干扰、瞬时断电等风险，实现监管、调度与响应高效衔接，全面满足AI业务对高品质电能与极端工况恢复的刚性需求。

（二）增强算力负荷柔性，建设源网荷储一体化算力中心

随着AI发展，算力设施正从单一用电负载向具备供能与主动支撑能力的系统单元演进。《行动方案》提出，探索核电、氢能等清洁能源直供算力设施，鼓励配置构网型储能，提升供电稳定性与对电网的主动支撑能力。一方面，拓展了算力设施多元清洁供能