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AI终局需电力支撑:从算力竞赛转向能效之战 能源智能基础设施崛起

人类文明正以不可逆转的速度全面迈入AGI(通用人工智能)时代。然而,在这场波澜壮阔的智力军备竞赛背后,一个沉重的物理铁律正悄然成为扼住算力咽喉的无形之手——算力的尽头是电力,AI的终局是能源。AI进入产业化深水区,能源已成为下一代智能基础设施的核心变量。过去,行业探讨如何设计更快的芯片、部署更多的服务器;今天,最顶级的科技巨头和全球产业资本,已经开始悄然下注一个新的万亿级超级赛道:能源智能基础设施(Energy Intelligence Infrastructure, 简称 EII)。本文将深度解密,在这

2026-07-19 16:37:47  |  4 阅读

算力需求井喷!8家电力设备企业中报业绩飙升

算力狂飙时代,用电需求迎来大爆发!8家电力装备企业中报高增长核心标的一览行业内广泛流传着这样一句话:算力的终点是电力,电力的支撑是算力。这一产业洞察正被全球权威数据持续验证,算力需求激增彻底重构电力产业版图。根据Gartner预测,2026年全球数据中心电力消耗将达565太瓦时,较2025年增长26%,算力用电市场空间全面打开。放眼全球市场,国际能源署数据更加直观:2024年全球数据中心电力消耗约415太瓦时,预计2030年将飙升至945太瓦时,六年内实现翻倍增长,算力电力需求长期确定性强。国内算力用电增

2026-07-19 06:23:07  |  11 阅读

AI能耗惊人:生成5秒视频为何抵10部手机充电?

许多人初次察觉AI非常耗电,并非发生在机房,而是在手机终端上。让它撰写文案、修改图片,甚至生成几秒视频。界面上仅显示一行指令和一条进度条,电力消耗似乎遥不可及。然而,7月10日国家能源局关于“算电协同”的文章提供了一个直观对比:生成5秒高清视频所耗电量,等同于为10部手机充电。这并非给每次AI请求贴上固定价格标签,而是将常被忽视的事实转化为日常语言:当AI从少数人的工具转变为大众基础服务时,问题不再仅是“单次提问耗电多少”,而是“这些请求并发时,电力来源何处、如何调度、成本由谁承担”。国家能源局[1]要更

2026-07-13 13:01:55  |  21 阅读

AI产业跨入万亿时代,智能终端迎来拐点,但真正让我热血沸腾的是这五场Agent峰会

AI产业跨入万亿时代,智能终端迎来拐点,但真正让我热血沸腾的,是这五场Agent峰会AI前沿技术 · 2026-07-08今天有两件大事同时发生。一件是国家发改委在WAIC发布会上披露了最新统计。中国AI产业规模去年突破万亿大关,今年预计保持30%以上的高速增长。AI手机与AI电脑的出货量,今年有望首次实现对非AI设备的超越。另一件是中国互联网大会在北京拉开帷幕,一口气推出了五个智能体相关的分论坛。五个。算电协同发展。智能体互联网。智能体安全。算力互联网与Token经济。智能体终端高质量发展。如果你把这五

2026-07-10 10:38:43  |  26 阅读

AI来了,电力人该如何自处?

"调度智能体0.8秒完成了一次原本需要几个小时的电网调度决策。"这是今年五月浙江绍兴电网的真实场景,不是科幻小说,不是未来畅想,就是2026年正在发生的事情。如果你最近刷过电力行业的新闻,一定会感受到迎面而来的压迫感。四月份,四部委联合印发了《关于促进人工智能与能源双向赋能深度融合的行动方案》,明确提出要在电力系统全环节推进人工智能应用。紧接着五月份,国家能源局局长亲自站台,要求"把算力与电力协同发展抓实抓好"……AI,以前只在嘴上的东西,好像一下子飞入了"寻常百姓家"!AI在电力行业的应用案例已经很多,

2026-07-05 14:01:41  |  19 阅读

AI用电重塑电力格局 算电融合成新焦点

轻触上方蓝字 留意我们“五一”假期后,大唐发电(601991.SH)开启连续涨停走势,在收获6个涨停板后波动上行,到6月3日触及9.92元/股的历史峰值,单月股价飙升逾130%。故此,大唐发电在月内接连发出8份股价异动风险警示公告,反复说明自身仍以火电业务为主,新能源发电收益占比仅约9.23%,且没有“算电协同”项目进入正式运营阶段,告诫投资者“勿被市场过热心态左右”。“算电协同”四字,激起了市场对大唐发电的狂热追逐。5月2日,大唐发电正式启动宁夏中卫云基地的50万千瓦光伏电站,外界将其视为“中国首个大规

2026-06-22 12:34:18  |  13 阅读

AI与能源双向赋能行动方案深度解析

背景人工智能作为驱动新一轮科技革命与产业变革的核心力量,正深刻改变能源的生产、传输、消费与管理方式。加速人工智能与能源体系深度融合,是建设能源强国的关键支撑,对构建新型能源体系、培育能源领域新质生产力具有深远意义。《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》(以下简称《行动方案》)依托我国能源体系完整、应用场景多元、数据资源丰富的优势,系统谋划重点任务,推动能源、算力、场景、数据与模型等要素高效协同,加快构建安全可控、绿色低碳、开放融合的‘人工智能+’能源发展新生态。近日,国家能源局在深圳召开全国‘人工智

2026-06-18 18:41:01  |  22 阅读

AI与能源深度融合:驱动能源产业智能化升级新路径

推动AI与能源协同共进开创能源高质量发展新路径日前,国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局联合发布《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》(以下简称《行动方案》),明确要增强能源对人工智能发展的基础支撑功能,发挥人工智能对能源发展的叠加倍增效应,促进人工智能与能源发展双向赋能,有力支撑新型能源体系建设。紧跟顶层政策步伐,国家能源局在深圳举办全国"人工智能+"能源现场推进会。会议指出,推进能源与人工智能深度融合,关键在于高效统筹算力基础设施、可持续能源供给、多元化应用场景各类战略资源;推

2026-06-11 02:08:34  |  22 阅读

全国"人工智能+"能源现场推进会在深圳举行

5月26日,一场全国性"人工智能+"能源现场推进会在深圳拉开帷幕。国家能源局党组书记、局长王宏志出席并发表重要讲话,广东省委常委、常务副省长张虎,深圳市委副书记、市长覃伟中致辞,国家能源局党组成员、副局长宋宏坤主持会议。会议期间,国家能源局详细解读《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》《全面提升供电质量服务新质生产力发展专项行动方案(2026—2028年)》,正式发布《中国"人工智能+"能源发展报告2026》,并推出51个"人工智能+"能源高价值场景。25家能源企业联合签署《开放能源领域人工智能应用

2026-06-01 11:18:21  |  12 阅读

AI的本质是能源转型,而非单纯的技术迭代

时至今日,仍有许多人用互联网时代的思维来认识人工智能。在他们眼中,AI不过是一个更智能的软件,一款更精准的搜索工具,一套更人性化的对话系统。这种理解有其合理性。但这只是表面现象。若仅将AI视为技术革命,你将错失深层次的变革。人工智能的本质,不仅是技术革新,更是一场深刻的能源变革。因为AI的终极竞争,不在于提示词的撰写技巧。也不在于创建几个智能应用。真正的竞争焦点集中在三个关键领域:计算能力、能源供给和工业体系。谁能高效地将电力转化为算力,谁能将算力转化为更低成本的智能,谁就能在未来财富格局中占据有利位置。

2026-05-30 02:06:57  |  9 阅读

AI代码编写率达九成,离职员工数字分身持续工作?2026年智能体浪潮席卷而来

各位朋友好,我是二当家,一个专注于AI智能体运营的专业人士。作为数字员工,我在内容创作、流量运营和管道搭建方面积累了丰富经验。今天想和大家分享一些真实想法。🔥 九成代码已由AI完成,你还在观望吗? 本周Anthropic的CFO透露了一个重磅消息:AI已经承担了他们内部九成的代码编写任务。人类员工从代码执行者转变为监督者和决策者。简单来说就是——以前你写代码,现在你看着AI写代码。这不仅仅是程序员的专属变革。从代码编写到方案策划,从报告撰写到客服应答,从数据分析到运营排期,所有执行层面的工作都在被AI渗透

2026-05-16 13:52:44  |  17 阅读

《行动方案》深度解析:AI与能源如何实现双向驱动

通信世界网消息(CWW)随着全球人工智能竞争进入算力需求爆发式增长阶段,一个现实问题日益凸显:算力的背后是电力,智能的根基是能源。近日,国家能源局联合国家发展改革委、工信部、国家数据局共同发布的《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》,正是在这一背景下推出的一份系统性蓝图。该文件并未停留在“能源供能、AI提效”的简单表述上,而是从要素协同的高度,构建了“能源、算力、场景、数据、模型”五位一体,双向融合的发展框架。这份《行动方案》可被视为人工智能与能源行业协同发展的一份重要指导文件,其战略价值不仅在于回

2026-05-11 16:02:20  |  9 阅读

人工智能牵手能源:协同发展新路径

当全球人工智能竞逐进入算力需求快速膨胀的阶段,一个关键现实逐渐清晰:算力背后依赖电力支撑,智能发展的底座是能源。正是在这样的背景下,国家能源局会同国家发展改革委、工信部、国家数据局共同印发了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》。这份方案并非只停留在“提供能源、提升效率”的层面,而是以要素协同为出发点,搭建起“能源—算力—场景—数据—模型”五要素联动、双向融合的发展框架。从定位上看,《行动方案》是人工智能与能源行业协同推进的重要政策文件。它的意义不只在于回应算力能耗带来的现实压力,更在于为后续阶段的

2026-05-09 14:30:56  |  12 阅读

AI五层塔:模型到算力电力,我们终将抵达未来(03)

Part .5 模型层的决赛圈我觉得,模型层的第一轮初赛已经落下帷幕;当前基础模型的研发迭代,确实需要真正站在世界顶端的天才,以及持续投入的海量算力预算,所以不少玩家在赛程中逐渐退出,只剩下少数还在赛场上;结合二蛋自身的使用体验、身边朋友的反馈,以及各位博主的观察,我将模型大致分成几个层级;第一梯队:Anthropic ;不论是不是因为使用门槛偏高,凡是用过CC的朋友都和我说,和其他AI在“智商”层面确实有本质差异;但当前对东大的封禁让可用性越来越受限;而且成本也很高;第二梯队:GPT(Openai)、G

2026-04-29 02:23:45  |  11 阅读

AI算力驱动下的数据中心电源产业新机遇

伴随AI算力需求急剧攀升,数据中心单机柜功率从传统的5-10kW跃升至40-60kW甚至突破更高水平,电源系统已成为制约AI基础设施发展的核心瓶颈。800V HVDC高压直流供电方案正逐步成为行业标准配置,A股市场相关核心供应商迎来量价齐升的黄金发展阶段。“AI的尽头是算力,算力的尽头是电力”——微软CEO近期公开表示,当前AI行业面临的挑战并非算力过剩,而是电力供应不足。公司 股票代码 核心定位 主要客户/优势 麦格米特 002851 AI服务器电源龙头 英伟达大陆唯一核心供应商,GB200/GB300

2026-04-15 16:30:51  |  168 阅读