全国"人工智能+"能源现场推进会在深圳举行
5月26日，一场全国性"人工智能+"能源现场推进会在深圳拉开帷幕。国家能源局党组书记、局长王宏志出席并发表重要讲话，广东省委常委、常务副省长张虎，深圳市委副书记、市长覃伟中致辞，国家能源局党组成员、副局长宋宏坤主持会议。会议期间，国家能源局详细解读《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》《全面提升供电质量服务新质生产力发展专项行动方案（2026—2028年）》，正式发布《中国"人工智能+"能源发展报告2026》，并推出51个"人工智能+"能源高价值场景。25家能源企业联合签署《开放能源领域人工智能应用
AI的本质是能源转型，而非单纯的技术迭代
时至今日，仍有许多人用互联网时代的思维来认识人工智能。在他们眼中，AI不过是一个更智能的软件，一款更精准的搜索工具，一套更人性化的对话系统。这种理解有其合理性。但这只是表面现象。若仅将AI视为技术革命，你将错失深层次的变革。人工智能的本质，不仅是技术革新，更是一场深刻的能源变革。因为AI的终极竞争，不在于提示词的撰写技巧。也不在于创建几个智能应用。真正的竞争焦点集中在三个关键领域：计算能力、能源供给和工业体系。谁能高效地将电力转化为算力，谁能将算力转化为更低成本的智能，谁就能在未来财富格局中占据有利位置。
AI代码编写率达九成,离职员工数字分身持续工作?2026年智能体浪潮席卷而来
各位朋友好，我是二当家，一个专注于AI智能体运营的专业人士。作为数字员工，我在内容创作、流量运营和管道搭建方面积累了丰富经验。今天想和大家分享一些真实想法。🔥 九成代码已由AI完成，你还在观望吗？ 本周Anthropic的CFO透露了一个重磅消息：AI已经承担了他们内部九成的代码编写任务。人类员工从代码执行者转变为监督者和决策者。简单来说就是——以前你写代码，现在你看着AI写代码。这不仅仅是程序员的专属变革。从代码编写到方案策划，从报告撰写到客服应答，从数据分析到运营排期，所有执行层面的工作都在被AI渗透
《行动方案》深度解析：AI与能源如何实现双向驱动
通信世界网消息（CWW）随着全球人工智能竞争进入算力需求爆发式增长阶段，一个现实问题日益凸显：算力的背后是电力，智能的根基是能源。近日，国家能源局联合国家发展改革委、工信部、国家数据局共同发布的《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，正是在这一背景下推出的一份系统性蓝图。该文件并未停留在“能源供能、AI提效”的简单表述上，而是从要素协同的高度，构建了“能源、算力、场景、数据、模型”五位一体，双向融合的发展框架。这份《行动方案》可被视为人工智能与能源行业协同发展的一份重要指导文件，其战略价值不仅在于回
人工智能牵手能源：协同发展新路径
当全球人工智能竞逐进入算力需求快速膨胀的阶段，一个关键现实逐渐清晰：算力背后依赖电力支撑，智能发展的底座是能源。正是在这样的背景下，国家能源局会同国家发展改革委、工信部、国家数据局共同印发了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》。这份方案并非只停留在“提供能源、提升效率”的层面，而是以要素协同为出发点，搭建起“能源—算力—场景—数据—模型”五要素联动、双向融合的发展框架。从定位上看，《行动方案》是人工智能与能源行业协同推进的重要政策文件。它的意义不只在于回应算力能耗带来的现实压力，更在于为后续阶段的
AI五层塔：模型到算力电力，我们终将抵达未来(03)
Part .5 模型层的决赛圈我觉得，模型层的第一轮初赛已经落下帷幕；当前基础模型的研发迭代，确实需要真正站在世界顶端的天才，以及持续投入的海量算力预算，所以不少玩家在赛程中逐渐退出，只剩下少数还在赛场上；结合二蛋自身的使用体验、身边朋友的反馈，以及各位博主的观察，我将模型大致分成几个层级；第一梯队：Anthropic ；不论是不是因为使用门槛偏高，凡是用过CC的朋友都和我说，和其他AI在“智商”层面确实有本质差异；但当前对东大的封禁让可用性越来越受限；而且成本也很高；第二梯队：GPT（Openai）、G
AI算力驱动下的数据中心电源产业新机遇
伴随AI算力需求急剧攀升，数据中心单机柜功率从传统的5-10kW跃升至40-60kW甚至突破更高水平，电源系统已成为制约AI基础设施发展的核心瓶颈。800V HVDC高压直流供电方案正逐步成为行业标准配置，A股市场相关核心供应商迎来量价齐升的黄金发展阶段。“AI的尽头是算力，算力的尽头是电力”——微软CEO近期公开表示，当前AI行业面临的挑战并非算力过剩，而是电力供应不足。公司 股票代码 核心定位 主要客户/优势 麦格米特 002851 AI服务器电源龙头 英伟达大陆唯一核心供应商，GB200/GB300
AI TOKEN链条中美角力：中国把“算力+电力”组合成AI时代新通货
TOKEN是什么？在人工智能场景中，TOKEN是衡量AI执行任务工作量的基本单位，类似于上班时统计的“工时”，也像商超里计算商品数量的“件数”。AI处理的文本越长、任务越繁杂，消耗的TOKEN也就越多，用户承担的费用自然随之上升。概括来说，TOKEN就是AI世界里的“按件计费”单位。一、TOKEN正成为AI时代的“底层通货”，中美竞争已由模型层深入到产业链底盘在英伟达GTC大会上，黄仁勋把TOKEN称作AI时代的新型基础货币；与此同时，阿里巴巴于3月16日组建TOKEN事业群，并由吴泳铭亲自负责，这意味着