世行博客 | 借力AI与民企创新缩小健康鸿沟

全球健康议题的当务之急在于可及性。即便医疗服务触手可及，碎片化的体系仍常导致患者无法就诊于合适的医疗层级，进而引发医院拥堵、费用虚增及可避免的损伤。

人工智能有望破局。虚拟分诊、远程诊断及AI辅助临床决策等工具，能将医疗服务延伸至服务匮乏人群，加速患者获得恰当诊治。此类技术可强化初级保健、优化转诊流程，并实现疾病更早检出。

在巴西，国际金融公司（IFC）投资了健康科技企业ISA Saúde，利用AI识别患者居家病情恶化的早期征兆，从而触发医疗干预。在埃塞俄比亚，便携式AI超声设备助力农村医护人员更早发现高危孕妇，保障分娩安全。在印度，AI正拓展结核病的早期发现与治疗覆盖面。这些工具设计之初便考虑了在基础设备上运行、适应弱网环境及支持本地语言，确保其在资源受限场景下的实用性。世界银行集团将其定义为“小型人工智能”，即在大型AI基础设施尚不可行时，仍能发挥影响的低成本方案。

AI并非旨在取代医护人员，而是赋能他们。医疗服务业也是世界银行集团聚焦就业创造的五大核心领域之一，其余包括基础设施与能源、农业、旅游业及增值制造业。

强健的医疗行业能为从业者提供支持，并在社区创造就业。护士、社区卫生工作者及全科医生常在缺乏专家支持且资源紧张的条件下工作，而AI正在改变这一现状。

AI驱动的临床决策工具助其更迅速、精准地作出诊断，优选治疗方案，降低医疗差错风险。这些工具将专家经验引入以往难以触达的区域。然而，实现这些效益需巨额投入。医护人员须接受培训，以有效运用AI工具，理解其潜力与局限。

对劳动力的影响不仅限于医院诊所。AI赋能的医疗体系依赖更广泛的生态系统，涵盖实验室、数据科学家、器械制造商、物流商、远程医疗平台及数字基建专家。随着AI普及，劳动力发展须同步跟进——在疾病诊断、数字健康、制造及供应链领域创造新岗位。在许多国家，这些新兴领域提供了重要机遇，尤其惠及妇女与青年。

AI并非万能，释放其潜力意味着必须直面现实与伦理挑战。可靠的网络连接并非理所当然。健康数据属最敏感的个人信息之一，引发对隐私、数据治理及网络安全的深切忧虑。

若AI系统训练数据缺乏代表性，便可能嵌入算法偏见——在监管缺位下，这种偏见或加剧既有健康不平等。监管框架须与时俱进。各国政府及卫生部门需制定关于验证、临床安全、问责及透明度的明确标准。

印度在全球AI领域地位独特，其数字公共基建、庞大医疗体系及活跃技术产业为创新提供了强大平台。全国性的数字身份证系统及可互操作的健康数据框架，为推广数字健康方案奠定了基石。

印度不断壮大的创新生态正开发远程医疗、诊断、基因组学及健康分析等工具。Medgenome公司（IFC投资对象，亦是印度基因诊断领军企业之一）等印度企业利用AI驱动的机器学习识别基因变异，支持更精准的疾病诊疗。

2024年4月，世界银行集团立下宏伟目标：至2030年为15亿人提供优质且可负担的医疗服务。达成此目标，需公共投资与私营创新并举，并负责任地部署技术。

AI非被动工具，而是主动的变革赋能者。以审慎方式将其融入医疗体系，可扩大服务可及性，增强一线人员能力，提升决策质量与服务效率。但技术本身无法决定结果。AI的真正潜力不在算法，而在更健康的民众、更强大的体系及更公平的医疗。审慎且负责地加以利用，AI可成为“倍增器”，助力各国攻克长期障碍，为大众提供优质医疗服务。

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