AI能出Demo，却难成事业——致创业者：莫让AI代写葬送项目

Vibe Coding创业的陷阱，已然浮现 近半年来，我目睹诸多创业者借助AI编写代码，数日造出产品，数周即上线运营，甚至开始盈利。 此举本无过错—— AI确实加速了产品从0到1的进程。往昔打造一个MVP或许需两月之久，如今凭借Vibe Coding，单人两周便可能初具雏形。然而，不少人错将"跑通"等同于"做成"。 真正的危机，鲜少在上线之日爆发，往往在上线之后才悄然蔓延。

第一类症结，需求稍有变动，系统便全盘崩溃 起初页面可正常点击，流程顺畅运转，用户顺利注册，看似一切良好。但客户提出增设会员等级、追加优惠券、添加角色权限时，立刻暴露代码中遍布硬编码。一个字段修改，三个页面报错。一处接口调整，后台、前端、数据库连环崩溃。只因当初未作边界设计，任由AI一路堆砌生成。 第二类症结，数据模型根基有误 众多非技术背景创业者未能意识到，数据库绝非随意建几张表即可。用户表、订单表、支付表、权限表、日志表，表面皆似简易，然关系一旦设计失当，后期修正极为棘手。初期为求快，将状态写作字符串，将订单流程写死，将业务规则嵌入页面。上线后用户激增，场景日趋复杂，方才发现根本无法统计、无法追溯、无法扩展。 第三类症结，异常处理机制缺失 Demo中最顺畅的路径，绝非现实中的真实路径。支付可能失败，网络可能超时，用户可能重复点击，第三方接口可能故障，后台任务可能中断，文件上传可能出错。若仅凭Vibe Coding跑通主流程，缺乏日志记录、重试机制、告警通知、回滚方案，线上故障发生时，你连问题根源都难以定位。 第四类症结，安全与权限形同虚设 大量AI生成的代码，表面功能完备，权限边界却极为粗糙。普通用户能否访问管理接口?前端按钮虽隐藏，后端是否严格校验?用户A可否窥见用户B的数据? Token 过期如何处置?敏感信息是否泄露? 这些隐患在Demo阶段无从察觉，一旦真实用户涌入，便是定时炸弹。 第五类症结，自身无力维护——这才是最致命的 许多人并非做不出产品，而是上线后读不懂自己的产品。代码由AI片段化生成，缺乏统一架构、目录规范、命名规则、注释说明、测试覆盖。出现bug，只能继续求助AI:"帮我修一下"。 结果越修越杂，越杂越不敢改动，最终产品沦为四处接驳临时管道的危楼。