AI格局一分为二：G7与中国组织对峙，中间地带悄然铺路

6月18日，G7峰会落幕次日，两则新闻不约而同浮出水面。

一则在法国埃维昂莱班：Anthropic首席执行官Dario Amodei与Google DeepMind负责人Demis Hassabis在G7秘密会议上共同倡导建立美国主导的人工智能阵营，借助尖端模型与芯片，"将中国排斥在外"。

另一则来自上海：中国政府正加速推进"世界人工智能合作组织"的设立，总部初步定在上海，诚邀各方参与。

同一天。两种截然不同的立场。同一个征兆——AI的全球版图正从"统一开发、共享使用"转向"各自构建、自行管控"。

但6月18日的AI动态中，还有第三条线索，让局势远比表象复杂。

Vercel推出了开源的Agent框架Eve。Databricks发布了Agent团队元框架Omnigent。Google公布了Agentic Resource Discovery开放规范。就在G7争论谁应主导AI规则的同一天，AI的基础设施层正以史无前例的速度开源、趋同、开拓道路。

筑墙与铺路同步进行。

先看那两则消息本身。

G7上的倡议并非空谈。Amodei和Hassabis提倡的是"以准入换取规则"——唯有认可美国主导的安全标准及出口管制架构的国家，方能获得最前沿的模型和芯片。这实质上是一套许可体系：你是否在圈子内，决定了你能否使用顶级的AI。

中国的迅速回应表明这并非偶然。世界人工智能合作组织去年7月首次被提及，如今步入"加速推进"阶段。初步设想将总部设在上海。同日，2025世界人工智能大会发布了《人工智能全球治理行动计划》，核心原则涵盖"尊重主权"与"开放协作"——几乎每一条都是对G7方案的直接回应。

两张规划在同一天起草。并非巧合。双方都在等待对方先出招。

但真正有趣之处不在此。

同一天亮相的三个开源Agent框架，揭示了一个事实：基础设施层正依循自身逻辑演进，其速度与方向并未完全迎合政治层面的步调。

Vercel的Eve框架构思了一个大胆的理念——每个Agent即一个文件目录。无需额外注册代码，拖入文件夹即可运行。沙箱计算、人机审核、多通道接入，全部内嵌。Vercel自身已在内部运行了上百个Agent。

Databricks的Omnigent更进一步——它将你已在使用的Claude Code、OpenAI Codex、Cursor、Pi全部汇聚到同一实时会话中，宛如一个Agent团队的协调者。开源，Apache 2.0许可。

Google的ARD规范则致力于解决一个更根本的难题：当你拥有成千上万个Agent时，如何在Web上发现、验证、调用它们？这相当于一个Agent时代的"目录"标准。

留意一个细节：这三个框架，全部采用Apache 2.0开源。无一封闭。

政治层在筑墙——谁有资格用、谁被拒之门外。工具层在开路——借助开源协议保证墙后仍有路径。

这不是谁对抗谁。这是AI产业的两个层面依据完全不同的逻辑在运转。

更引人注目的是同一天的另一则消息：Anthropic首尔办事处正式启用。

NAVER全公司数千工程师部署Claude Code。Nexon借助Claude编写游戏代码。三星向员工推广Claude Cowork和Claude Code。LG覆盖数千员工。Hanwha通过AWS Bedrock接入。

就在Amodei在G7上提议"排除中国"的同一天，他公司的亚洲扩张踩下加速器。

韩国在墙的哪一侧？从地缘政治看，它是美国盟友，自然属于"可信伙伴"圈内。但从市场逻辑看，韩国的AI需求与中国市场存在错综复杂的供应链关联——三星的芯片、LG的电子、Nexon的游戏，均与大陆市场深度交织。

Anthropic选中首尔并非因为选边，而是因为首尔恰好位于两条线的交汇点——政治上的安全区，市场上的辐射点。

但这恰恰说明墙本身并不规整。它不是一道整齐的国境线，而是一个充满判断余地的模糊界限。

坦率说，你现在打开任何AI工具，短期内都不会有显著变化。

但抉择正在累积。

G7的"可信伙伴"框架若落地，意味着某些国家的用户可能无法访问某些前沿模型。中国的世界AI合作组织若成形，意味着另一套AI生态将加速独立——字节的Seedance、阿里的HappyOyster、DeepSeek的开源模型，都会拥有自己的生长土壤。

Agent框架的开源竞赛意味着短期内工具会越来越多、越来越好用、越来越互操作。这并非坏事。但长远看，开源协议无法解决所有问题——如果底层模型被限制在某些区域使用，框架的开源只是保证你可以在墙内搭建任何东西，却无法助你翻越围墙。

真正值得留意的变化，不是今天发生了什么，而是今天启动了何种惯性。

G7阵营与中国组织都不是一日建成的。但它们开始建设的那一天，就是今天。Agent框架的开源竞赛不是一日取胜的，但Eve、Omnigent、ARD同日发布，说明竞赛已越过起跑线。

审视一下你依赖的AI工具背后的公司与基础设施，它们站在哪张规划里。

不是让你选边。是让你心中有数。如果你用的AI产品严重依赖某个特定地区的模型API、芯片供应或监管环境，当墙筑高时，你的工作流会不会被中断？

政治分层与技术趋同，将在未来一年里同步加速。理解这个逻辑的人，不是在焦虑中等待——是在两条线之间寻觅自己的立足点。

AI世界正在分裂。但分裂不是终点——分裂之后的重新连接，才是下一个真正的议题。

今天的墙是砖，明天的墙可能是规则。规则比砖更难翻越，但也比砖更容易改变。关键不是墙有多高，是你是否看到它正在砌起。