中国核能“十四五”成绩斐然：机组总量112台，国产化率超95%
4月17日传来喜讯，在2026春季核能可持续发展论坛上，中国核能行业协会轮值理事长杨长利透露，“十四五”期间我国核能事业实现了跨越式发展，有力支撑了能源强国战略。据统计，大陆地区新增核准核电项目46个，使得在运及在建机组总数达到112台，总装机容量达1.25亿千瓦，稳居全球首位。目前，在运机组60台，装机容量6369万千瓦，排名世界第三。五年间，核电总发电量突破2万亿千瓦时，折合减少二氧化碳排放逾15.3亿吨。在安全生产方面，核电始终贯彻“安全第一、质量第一”原则，未出现2级及以上运行事故，WANO综合评
智元远征A3人形机器人正式亮相：专为舞台设计，持续工作10小时
新浪科技4月17日上午消息，在今日举行的APC2026智元合作伙伴大会上，智元机器人联合创始人、总裁兼首席技术官彭志辉正式对外发布了新一代人形机器人——远征A3。 彭志辉表示，远征A3是一款专为文娱场景与舞台表演打造的“国际明星”机器人。其体重为55公斤，功率推动比高达0.218千瓦/千克。这不仅意味着它身形轻巧，更具备出色的动态性能与爆发力，能够完成包括空翻在内的高难度动作。其续航能力从之前的2至3小时大幅提升至10小时，并且可以实现上百台机器人的协同编队舞蹈。（文猛） 责任编辑：郝欣煜 新浪财经声明：
360智能体成功挖掘两处全球高危漏洞
新浪科技4月17日午间消息，近日，由360集团独立研发的漏洞挖掘智能体成功识别出两个长期潜伏的重大安全漏洞，即Windows内核提权漏洞与Office远程代码执行漏洞。目前漏洞已上报国家漏洞库并得到妥善修复。这两个漏洞对全球超过10亿的Windows和Office用户构成威胁，影响范围覆盖个人电脑、政府企业办公系统以及关键基础设施。这是国内首次公开展示智能体规模化挖掘基础软件核心漏洞的能力。 这两项漏洞的发现，得益于360长期构建的漏洞挖掘智能体体系。据悉，该系统至今已累计发现近千个漏洞，其中经国家信息安
专属AI导师：教育变革的无限可能
有个疑问，想先问你一句：假如孩子在课堂上同一个错误犯了三次，老师会怎么做？很大概率——继续授课，毕竟班里还有 40 个孩子在排队。但若换成 AI 系统，情况会如何？它能迅速识别错误模式，调出三种不同维度的解题思路，配合动画演示，直到孩子彻底弄懂——随后在后台默默记录，下次遇到类似题型时自动加强练习。这并非科幻故事，而是正在全球成千上万所学校里真实上演的景象。AI 正在重新界定“教育”的边界——并非取代教师，而是让每个孩子都能享有往日仅精英阶层才能体验的个性化关怀。本文将带您深入探究这场正在兴起的教育变革。
南洋理工研发AI生物芯片，20分钟精准检测基因标记
新加坡南洋理工大学（NTU）的研究人员团队打造了一款创新生物芯片，通过融合人工智能技术，实现了对极微量microRNA的快速精准识别。该团队研发的新式芯片在结合人工智能算法后，能够高效检测微量微RNA，这类微小遗传标记与心脏病等多种疾病密切相关。这项新型生物传感技术已刊登在权威期刊《先进材料》上，其核心在于将特制纳米光子芯片与人工智能自动图像分析技术相融合。仅需将少量血液滴入芯片，便能迅速筛查多种microRNA生物标志物。得益于内置的AI成像功能，单次成像即可处理数千个microRNA信号。相较于目前检
未来十年AI无法取代的五大核心能力
未来十年里，五种人类特质仍旧难以被人工智能代码所复制。虽然人工智能进化迅猛，但以下五种特质，在接下来的十年内，依然是代码难以复刻的。1. 情感共鸣与人际联结尽管AI能够模拟关怀，却无法真正感知他人的悲欢。当亲人离世，AI的机械安慰无法比拟挚友的拥抱。真正的共情，源于共同的人生阅历。2. 跨界创新思维AI长于挖掘数据规律，却难以像人类那样将音乐、生物与哲学跨界融合，诞生前所未见的新事物。灵感的跳跃，依然掌握在人类手中。3. 伦理决策与担当复杂局势下，对错界限模糊。自动驾驶面临抉择时，算法无法背负道德责任。人
AI驾驭工程：构建可信智能开发体系
你是否也有类似的困扰？借助AI编写代码体验流畅，但将其投入实际应用时却充满担忧。AI产出的代码看似完美，实际运行却频频出错；AI生成的测试用例覆盖广泛，却遗漏了关键场景；AI协助完成了开发，部署时依然让人忐忑不安。这些现象背后折射出一个核心难题：AI具备强大智能，却缺乏"稳定性"。近期，AI领域悄然兴起一个新理念——Harness Engineering（常被译为"驾驭工程"或"管控工程"）。它致力于解决：如何使AI在软件开发中真正值得信赖？接下来，让我们深入探讨这一前沿方向。谈到AI编程，多数人首先联想
AI时代构建个人知识库的终极指南：打造自动化Wiki
在AI时代，每天涌入的信息海量，你真正记住了多少，又遗忘了多少？大家习惯把各种高质量的文章、深度分析报告塞进收藏夹。然而，接下来呢？回过头来，真正留存下来并实际应用的，其实少之又少。大多数人的数字空间，最终都会沦为。落满灰尘的数字垃圾场。为何会出现这种情况？因为持续的整理和归纳，违背了人的本能。面对杂乱的数字信息山，大脑本能地会试图逃避。直到我发现了Andrej Karpathy开源的一种全新知识管理方式。项目链接：https://gist.github.com/karpathy/442a6bf55591
Snap裁员千人背后：AI时代职场生存指南
浏览《华尔街日报》时看到一则热门资讯，知名企业Snap再次启动裁员计划，此次规模约为员工总数的16%，预计近千名员工将受到影响。公司官方的解释十分直接，旨在提升盈利水平，通过精简组织架构以实现更高效率的运营。实际上，这并非Snap首次采取此类措施。回顾过去几年，这家公司的发展道路并不平坦，用户增速逐渐放缓，广告业务面临持续压力，同时还需与TikTok等强劲对手正面竞争，多重挑战接踵而至。为了谋求生存与更好的发展，他们持续进行战略调整，从内容、广告到曾尝试的硬件、AR技术，再到如今全力投入的人工智能领域，每
AI驱动流量破局——微山湖商会五分会实战培训圆满收官
为助力会员企业把握数字经济发展契机，突破短视频与直播营销困局。4月16日下午，中德广场厚厨三楼会议室内，微山湖商会五分会倾力打造了"AI赋能——短视频直播引流策略·实战落地"专题培训。40余位商会会员企业代表及企业家相会于此，全身心投入这场融理论性与实践性于一体的专项培训，本次赋能活动特别邀请微山湖商会电商部副部长李晨为会员们带来精彩分享。本次培训聚焦企业数字化转型关键诉求，秉持"实战落地"原则，围绕短视频直播全链路运营与AI技术赋能双核驱动。培训现场，李晨就"微信生态商业新势能""短视频直播引流核心逻辑
2026年AI+产品赛道前瞻报告
《2026AI+产品趋势洞察》由炼丹炉大数据发布。报告认为，2026 年将成为 AI 硬件化、端侧应用爆发的关键一年，全球推理算力占比首次超越训练算力，标志着人工智能从云端训练阶段正式迈向终端落地应用期，产品交互也从屏幕对话转向物理交互，深度融入消费市场。01主要内容四大核心赛道AI 可穿戴设备：从单纯的数据记录仪，升级为具备主动健康管理能力的智能参谋，智能手表、AI 眼镜、智能戒指、AI 耳机等产品，围绕多模态交互与生态协同打造核心竞争力，实现健康监测、实时翻译、手势控制等功能落地。AI 玩具：不再局限
智能科技浪潮下知识创造的范式迁移
自20世纪中叶孕育、21世纪第二个十年席卷全球的智能科技浪潮，既是一场科技与产业的深刻变革，也映射出人类知识创造正在经历的范式转换。这一演变过程，推动了“科学”向更广阔的“知识”领域回归，即回归其应有的整体关联性、开放多元性与包容并蓄的特性。01知识创造模式向复杂性科学演进革命，意味着带有根本性和颠覆性的变革。智能科学技术80年发展历程可分为两个阶段：前一阶段基于符号逻辑路径，产生了计算机；后一阶段转向联结主义路径，提出神经网络模型和机器学习算法，通过了图灵测试。阶段的转向，不仅是方法论层面的工具拓展，更
AI生态：重塑未来的基石
何为人工智能生态？ 在现实社会里，自然生态圈构成了人类赖以生存的空间，人类的生活模式随环境变迁而演变，千百年来皆遵循此理，人终究是环境的产物。 展望未来的人工智能时代，AI生态将彻底改变我们的行为模式。借助衣食住行各领域的数字化革新，为人类生活提供更便捷的体验。以人为核心构建数字体系，通过这种架构的优化，让智能生态实现良性运转。毕竟，想象往往预示着无穷的潜力。 上海 , 昨天 10:35 , 已修改在现有的社会结构中，自然生态圈构建了适宜人类生存的空间，生活形态随环境差异而异，千百年来从未改变，人本质上是
AI技术赋能产业升级新路径
去年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+"行动的意见》。深入实施“人工智能+”行动，推动人工智能与经济社会发展深度融合，既是我国当前面临的紧迫任务，更是关乎长远发展的战略命题。请问，我国算力产业现有哪些规划、面临哪些挑战？人工智能如何更好赋能产业发展？——证券时报网网友今年的政府工作报告提出，“深化拓展‘人工智能+’”“完善人工智能治理”。“十五五”规划纲要草案提出，“强化算力算法数据高效供给”“加强人工智能同科技创新、产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合”。算力是支撑人工智能（AI）发展的
OpenAI访谈实录：Hearth AI创始人Ashe Magalhaes用Slack+Codex打造个人代理系统
OpenAI最新一期《Builders Unscripted》，Romain Huet对话Hearth AI创始人Ashe Magalhaes。Ashe用GPT-3.5在2022年做出全球首个agentic CRM，如今又把AI工具变成个人"代理操作系统"。这期访谈没有空谈概念，而是直接展示普通开发者也能复制的"Build in Public + agentic workflow"路径。一、Hearth AI的起源：用GPT-3.5造出第一个agentic CRM2022年，Ashe和团队用当时还很脆弱的