智慧病房迎爆发式增长 标准缺失制约普及
输液系统实时追踪剩余药量、体征设备自动记录监测数值、防跌倒系统识别异常自动预警……目前智慧病房的应用范围正不断延伸。
业内预测，至2029年，国内20%的新建医院及重大改造工程将配备AI驱动的智慧病房。专家指出，虽然行业正处于高速扩张期，但底层结构性短板依旧明显。标准不一、软硬件适配不佳、建设运维成本高昂、数据合规风险，这些因素阻碍了行业的规模化推广与高质量进步。
借助智慧输液系统，医护与患者无需时刻盯着输液瓶；智能床头屏整合了费用清单、检查报告等查询功能，极大缩短了咨询等待时长；床旁血压计、体温枪测得的数据会自动上传至医院信息系统（HIS）……近期，河南大学第一附属医院胸外科启用了全新的智慧病区，实现了数据高效流转，让医护人员能更专注于诊疗。
近年来，物联网、人工智能、大数据及5G等技术的不断演进，促使智慧病房产业告别了早期零星试点和单一样板建设的阶段，步入规模化推广的新纪元，在市场空间、应用场景、服务模式及商业逻辑等方面实现了全方位的升级。
此前，复旦大学附属中山医院厦门医院完成了5G智慧病房的升级，构建了包含呼叫响应、生命体征监测、风险预警及护理服务在内的全流程闭环体系。中山大学肿瘤防治中心黄埔院区的智慧病房也颇具特色：系统可实时监控全病区输液进度，夜间一键切换静音模式以降低噪音；远程查房打破了地域限制，医生能随时调阅病历，了解患者的身体状况及情绪。
“目前国内智慧病房产业正处于高速规模化成长期，已脱离早期三甲医院零散试点的阶段，步入‘三甲医院新建标配改造、二级医院批量跟进、基层医院零星尝试’的扩张期。”国研新经济研究院创始院长、智能经济首席专家朱克力在接受《经济参考报》采访时表示。
朱克力补充道，从渗透结构看，三级大型综合医院和三甲专科医院的智慧病房覆盖率已超六成，重症及术后康复等刚需病房的渗透率最高；二级医院的改造渗透率约30%，主要涉及基础体征监测和智能呼叫系统；而县域基层医院和乡镇卫生院的渗透率低于12%，受预算限制，大多停留在基础信息化水平。
国际数据公司（IDC）中国高级分析师林红指出，智慧病房代表了护理流程的智能化重塑，通过持续监测与动态调整，既提升了患者安全性，又减轻了护理人员的压力。AI技术的引入带来了机遇，但真正的分水岭不在于“是否引入AI”，而在于AI是否改变了医疗服务的模式与价值逻辑。
行业迅猛扩张 龙头竞相布局
根据IDC预测数据，到2029年，20%的新建医院或重大改造项目将配备AI驱动的智慧病房，能够根据患者病情和临床背景动态调整监测参数、工作流程、查房安排及病房环境。
在朱克力看来，未来三年行业将保持稳健高速增长，预计2026年国内智慧病房市场规模将突破170亿元，到2029年整体市场规模有望突破340亿元。
“增长结构将发生显著变化，硬件设备占比逐渐降低，AI临床软件、云化护理平台及长期运维服务的营收占比持续上升，行业盈利模式正从一次性硬件销售转向‘硬件+平台订阅+持续运维服务’的长效模式。”朱克力认为，未来市场增量主要来自三甲医院存量病房的智能化迭代、大量二级医院的批量改造，以及康养机构和慢病康复机构新增的智慧病房配套。
从产业链看，随着顶尖三甲医院和区域医疗龙头加速全域建设，各赛道龙头依托核心优势抢占市场。华为、海康威视等科技巨头凭借物联网、云平台、AI算力入场；亚华电子、狄耐克等鸿蒙方案商提供床旁交互屏、对讲系统、PDA及管理中台，构建护理数字化协同基础；迈瑞医疗、可孚医疗等器械商提供自动监护和无感体征采集硬件，打通数据源头；卫宁健康、联新移动医疗打通护理系统与HIS、电子病历，实现数据回流。行业正从硬件单品集成向软硬件一体化、平台化的综合解决方案模式转变。
业内认为，在行业高速扩张和龙头加速入局的同时，底层结构性短板仍未解决，标准缺失、适配不足、成本受限、合规风险等问题，成为制约行业全面渗透和高质量发展的核心瓶颈。
朱克力分析，全行业因缺乏统一标准导致的设备兼容难题是主要瓶颈。各厂商的监护设备、终端和传感硬件通信协议互不兼容，医院现有HIS和护理系统难以对接新平台，容易形成数据孤岛。同时，多数解决方案为封闭架构，后续扩容或更换供应商成本高，增加了运维隐患。
朱克力进一步指出，政策细则、落地交付和医院认知三方面的短板共同限制了产业下沉。政策端，缺乏细分行业规范，关于病房患者数据隐私、AI预警责任界定、智能设备准入的细则不完善。落地层面，项目多为一次性交付，缺乏常态化运营，方案与实际护理流程适配度低，智能功能与日常工作脱节。认知层面，部分管理者只重硬件政绩，忽视软件和流程改造，医护人员习惯传统模式，对智能系统有抵触，导致设备使用率低。
在朱克力看来，标准体系是关键，高昂改造成本阻碍了行业向基层下沉，而软硬件与临床业务的适配不足，则是导致大量项目落地效果不佳的关键原因。
此外，专家指出，智慧病房依赖床旁传感、监护设备、音视频采集等物联网设施收集患者体征、诊疗记录、影像等敏感健康数据，存在风险隐患，且多重合规要求也是行业规模化落地的关键卡点。（记者 李保金）