信通院调研之江感知：共谋AI模型合规算力新基建
【导语】6月3日，中国信息通信研究院（CAICT）人工智能所专家团队赴之江感知科技（浙江）有限公司开展专题调研。双方围绕智能体安全、算力调度中的数据安全、Taas（Token as a Service）安全、分布式可信智算空间建设及AI场景下的合规数据开发等议题展开了深入交流与实地演示。针对当前AI产业面临的挑战，我司向专家团队展示了从底层算力调度到大模型网关再到上层智能体应用的全链路解决方案。01筑牢算力闸门：AlphaTrustEdge应对AI快速发展的安全挑战随着大模型应用爆发，模型网关、模型超市已
中美 AI 监管双轨制：重塑创业者生存法则
众多深耕大模型与 AI 应用的从业者已敏锐察觉：全球 AI 行业已告别盲目堆砌算力即可上线的草莽阶段。中美两套安全规范并行，直接左右着研发成本、上市周期及融资进程。今日我们将深度剖析最务实的行业冲击与真实判例，为意图投身 AI 赛道的开发者与创业者提供实战指引。早前，Anthropic 因利用五百万本盗版图书训练大模型，遭到全球作家联合诉讼，最终被迫支付十五亿美元达成和解，并须销毁全部违规训练数据集。此次新规明确指出：主动向美方提交模型以参与安全评估的企业，其训练数据与模型权重将获得官方保密庇护，从而防止
特朗普签署AI行政令：30天自愿审查；Cisco应对Anthropic威胁
点击蓝字 关注我们资讯快读国家病毒中心通报 71 款 App 违规收集个人信息，细分十一类违法情形xAI要求公开Grok深度伪造受害者身份，引发隐私保护争议Gartner：CISO应以财务语言向董事会传达网络安全风险Trump签署AI行政令：前沿模型发布前可接受30天自愿网络安全审查AI黑产工具一年激增3800%，暗网正加速网络犯罪工业化微软披露Gentlemen勒索软件：具备蠕虫传播能力，可横向扩散至整个企业网络MCP生态曝新型攻击链：恶意通知可诱导AI助手泄露敏感数据面对Anthropic Mytho
十万亿 AI 浪潮：淘汰你的非技术，而是拒用者
如今的人工智能，早已超越了单纯聊天工具的狭隘定义。它不再仅仅是日常消遣或偶尔答疑的对话程序，而是深入渗透各行各业、重塑生产与生活模式的核心引擎。我们正伫立于智能时代的关键拐点，一场覆盖全产业的变革与职场洗牌已然降临。在 2026 年中国发展高层论坛年会上，国家数据局局长刘烈宏对行业趋势做出了精准研判：预计到“十五五”末期，我国人工智能产业规模将冲破 10 万亿元大关。这 10 万亿的广阔蓝海，并非遥不可及的数据幻想，而是每一位职场人面临的全新机遇与生存挑战。随着 AI 迭代加速、赛道不断革新，未来职场的竞
AI引擎优化：驱动智能经济形态革新的核心力量
在人工智能成为推动产业变革的关键引擎之际，智能经济正从理论概念转化为实际应用，呈现出重塑全球经济版图的崭新态势。其核心内涵在于以人工智能为驱动核心，以数据为战略性生产资源，以算力与算法为关键手段，通过智能化方式全面再造生产、分配、流通、消费等经济活动的完整链条。在此转型进程中，AEO（AI Engine Optimization，AI引擎优化）作为架通“数据”与“智能”的核心技术，正遵循合规化、精准化、智能化的发展路径，为智能经济新形态的构建提供核心支撑。01AEO的技术内核：智能化传播的底层架构AEO并
人工智能立法研究文献汇编 | 专题推荐
人工智能立法研究专题第一期议题聚焦：人工智能风险治理与发展安全的统筹兼顾部分学术导师：周汉华 中国法学会网络与信息法研究会常务副会长兼秘书长、同济大学法学院特聘教授赵 鹏 中国政法大学法治政府研究院院长、教授周 辉 中国社科院法学研究所网络与信息法研究室副主任（主持工作）、副研究员丁晓东 中国人民大学法学院副院长、教授张吉豫 中国人民大学未来法治研究院执行院长、教授活动日期：2026年6月3日晚7-9点线下地点：中国人民大学明德法学楼601线上参与：腾讯会议 会议号：606-6993-9120人工智能技术
人大法学院发布人工智能立法学术纲要：聚焦前沿难题
中国人民大学法学院人工智能法研究小组发布《人工智能立法学术纲要》一、前言人工智能技术正以前所未有的速度迭代演进，深刻改变着人类生产生活方式与社会经济发展格局。与此同时，人工智能的快速发展也带来了一系列不容忽视的风险与挑战，人工智能治理已成为世界各国共同面临的时代课题，加快推进人工智能法治建设刻不容缓。习近平总书记高度重视人工智能治理与法治建设，强调“要把握人工智能发展趋势和规律，加紧制定完善相关法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则，构建技术监测、风险预警、应急响应体系”。 2026 年政府工作报告提出“
十部委联合发布！AI伦理新规详解：企业合规与个人维权指南
2026年4月3日，工信部、发改委等十部门共同发布《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》，标志着我国在AI领域的首个专项伦理治理文件正式实施。该文件以“伦理审查+服务支撑”为主线，全面覆盖AI的研发、训练及应用全流程，既是AI产业“规范发展”的关键节点，也为企业合规与个人维权提供了清晰的法律依据。本文提炼新规核心内容，助力企业快速规避合规风险，帮助普通读者明确维权路径，深入理解这部与AI产业及每个人紧密相关的治理文件。办法明确AI伦理审查聚焦数据、算法、透明、公平四大关键环节，从源头构建风险防控体系，
警惕！AI 中转站老板被抓，千万别碰
看到一则新闻，上海一位经营 AI API 中转站的个人站长，因非法破解爬取、贩卖境外大模型接口资源（部分模型系通过非法手段获取），被上海警方刑事拘留 37 天，随后转为取保候审。他坦言，大概率难逃刑责，目前正努力争取缓刑。所谓 AI 中转站，其实就是 API 聚合平台，把海外大模型（如 GPT、Claude 等）的接口以低价形式转售给国内用户，这通常涉及汇率差、批量注册或共享账号、甚至超额售卖等手段。将网页订阅接口逆向转化为标准 API，把低价订阅账号拆分多人共享，以此扩大利润。很多人或许认为只是转发接口
AI对系统稳定性影响呈两极分化：用得好故障减半，用不好故障翻倍
肖然，英湃科技Inspire（原Thoughtworks）高级副总裁、数智金融总经理，兼任中关村智联联盟秘书长、上高金研究员。他长期专注企业数字化与智能化转型，曾为招商银行、工商银行、中国银行、华为、中金等提供深度服务，并担任多家机构的特聘专家讲师。在大模型驱动的“人工智能+”时代，他专注数据与智能驱动的商业及组织变革，推动AI技术在金融机构的落地应用。无论是硅谷还是中关村，科技行业正经历一场前所未有的“算力与代码”竞赛。对于生成式 AI 与大语言模型（LLM），每家企业都怀有“降本增效、重塑业务”的宏伟
AI赋能国际农品交易中心：12个月落地全景规划
北大国经智库 任海平 剡文康 徐国栋等总体核心目标深耕东盟及“一带一路”沿线国家，主打高附加值标准化农产品，推动 AI+ 互联网跨境农产品交易中心从零起步落地，构建线上交易、智能服务与跨境履约的完整闭环，沉淀精准全球供需商户，验证盈利模型，为全面扩张奠定基石第一阶段：基础筹备与攻坚（第 1-4 个月）关键任务1. 政策调研与市场合规- 全面摸排目标国农产品进出口检疫、海关、关税、跨境支付及数据合规政策，梳理贸易准入清单、禁限品类及资质办理流程- 调研全球核心产区与采购商需求，锁定粮油、干货、温带果蔬、肉类
打造私有化AI数字员工：工程财税机构的高效合规新方案
本次服务的客户是一家项目管理企业，核心业务涵盖代理记账、财务审计、工程造价、财政绩效评价及项目可行性研究报告编制，服务对象包括政府机关、企事业单位及施工方。该客户计划构建一套私有化部署的AI数字员工系统，核心功能为“财务体检AI工具”与“业务全流程AI助手”，系统将完全运行于本地服务器，转化为企业独有的数字资产。系统设计遵循唯一原则：所有组件均部署在客户本地，确保数据绝对安全，不外泄。具体架构如下：自下而上规划：硬件层面提供两种方案。若调用DeepSeek、豆包等主流大模型API，普通服务器即可满足运行需
AI时代知识产权沙龙落地上海，天启黑马展现全周期AI方案
引言5月22日，由上海市知识产权服务中心、北京柳沈（上海）律师事务所与天启黑马信息科技（上海）有限公司联合举办的“人工智能时代的知识产权战略与风险管控”专题沙龙圆满落幕。活动汇聚了近百位企业知识产权主管、研发及法联精英，共同探讨AI专利审查、AIGC版权归属、数据合规等核心议题，现场气氛热烈，座无虚席，互动频繁。01聚焦三大核心议题，深入剖析AI知识产权风险沙龙围绕专利、著作权、合规等三个核心维度展开深入探讨：中美欧AI专利审查标准差异、AIGC内容的版权边界、大模型训练中的数据合规与商标布局等。嘉宾结合
AI浪潮下文科新机遇：2026年必选三大专业方向
2026年文科生能否实现逆袭？别再只盯着汉语言文学和新闻学了，真正能吃到AI红利的其实是这三大方向！你是否还认为，AI到来后文科生会率先失业？说句实在话，2026年真正面临淘汰的，并非文科生群体，而是那些“只会死记硬背、不懂运用工具”的文科人才。教育部近年来反复强调“新文科”建设的重要性。2026年之后，传统的文科发展路径将基本失效。大众普遍误以为文科等于缺乏技术、没有出路、只能在考编中内卷。但实际情况是，AI越强大，越需要具备沟通能力、判断能力以及规则设计能力的人才。数据从不说谎。从2024年全国两会释
AI模型训练数据合规新趋势
2026年5月19日，全国网络安全标准化技术委员会发布了《人工智能应用伦理安全指引1.0》（简称“《伦理指引》”），其第6.3条（f）明确规定“确需收集使用者数据用于训练模型、改进服务的，宜持续对使用者提示收集数据的状态，并显著告知关闭方式”。而在2025年11月1日实施的《网络安全技术 生成式人工智能服务安全基本要求》（GB/T 45654-2025）（简称“《人工智能基本安全标准》”）已有类似表述“当收集使用者输人信息用于训练时,对服务提供者的要求如下：a）应为使用者提供关闭其输入信息用于训练的方式,