人工智能浪潮下的生存法则
技术洪流奔涌向前，AI 的发展从未止步……2025 年 1 月，DeepSeek 震撼登场，短短 7 天用户量突破 1 亿，人工智能从科技头条走入日常谈资。紧随其后，一个共同的疑问浮上所有人心头：AI 都能写代码、做设计了，普通人和传统企业的经营者，究竟该如何迎接这个全新时代？2025 年 1 月，AI 从新闻变成了街谈巷议先把时间线拉出来。2025 年 1 月 20 日，杭州一家成立不到两年的公司发布了大模型DeepSeek R1。它最震撼的一点，是打破了行业"堆算力"的迷信——用相对较少的资源，做到了
30页 | 2026年AI浪潮中的ESG：风险、机遇与负责任AI研究报告（附下载）
《2026年AI浪潮下的ESG：风险、机遇、负责任AI报告》聚焦生成式AI迅猛发展趋势，秉持负责任AI核心理念，从环境、社会及治理三大维度全面解读AI技术所产生的双向作用。环境维度着重探讨算力与能耗之间的张力，预估数据中心资源需求的攀升走向，融合国家算力规划方针与企业绿色算力举措，归纳低碳变革的实施策略；社会维度聚焦AI对就业市场产生的结构性震荡，明辨各类职位受波及的程度差异，依托企业转型实例印证岗位再塑的行业现状；治理维度整理海内外AI监管的差异化走向，借助上市公司ESG披露信息揭示行业治理薄弱环节，剖
医疗AI赛道合规尽职调查实务指引
医疗AI赛道合规尽职调查实务指引（第三方律所视角·专业研究员 + 合规尽调师双视角）（报告日期：2026年8月5日；本框架供投资、并购、上市、合作及监管沟通等场景的合规尽职调查使用；关键法条/文号均经检索核验。）————————————————————————————一、适用范畴与尽调目标本框架适用于对"医疗AI"赛道各类主体的合规尽职调查，尽调对象可分为四类，其监管路径、核心风险与核查重点差异显著，须分别配置尽调模块：尽调对象核心业务主监管路径尽调首要关切医疗AI器械厂商影像AI、AI独立软件、手术机器
AI浪潮来袭！第二期知识产权夜校聚焦知产保护与数据合规
AI 场景下的知识产权保护与数据合规 ——江苏摩方常闻律师事务所 曾博曾博江苏摩方常闻律师事务所合伙人、仲裁员江苏省知识产权专业律师中华全国律协第八、九、十届信息网络与高新技术法律专业委员会委员江苏省律协第八届电子商务与信息网络业务委员会副主任江苏省互联网协会法律服务工作委员会委员⏰活动时间：2026年8月7日19:00-20:30📍线下会场：常州市知识产权公共服务平台（中以数字谷1期18幢二层路演厅）💻线上通道：AI生成物可作品性判断标准的理论和实践演变AI应用中的知识产权侵权风险AI应用中的数据合规风
智慧病房迎爆发式增长 标准缺失制约普及
输液系统实时追踪剩余药量、体征设备自动记录监测数值、防跌倒系统识别异常自动预警……目前智慧病房的应用范围正不断延伸。 业内预测，至2029年，国内20%的新建医院及重大改造工程将配备AI驱动的智慧病房。专家指出，虽然行业正处于高速扩张期，但底层结构性短板依旧明显。标准不一、软硬件适配不佳、建设运维成本高昂、数据合规风险，这些因素阻碍了行业的规模化推广与高质量进步。 借助智慧输液系统，医护与患者无需时刻盯着输液瓶；智能床头屏整合了费用清单、检查报告等查询功能，极大缩短了咨询等待时长；床旁血压计、体温枪测得的
智能医疗病房规模化推进 标准化体系建设亟待完善
数据采集师近日在贵阳市云岩区的一家数据采集企业内为医疗智能穿戴设备进行数据采集。新华社记者 刘续 摄 智能输液管控平台实时监测药液剩余量、生命体征设备自动存储监测数据、防跌倒智能预警系统识别异常并主动响应……眼下智能医疗病房应用场景持续丰富。 业内人士预测，到2029年，国内20%新建医疗机构及重大改扩建工程将搭载AI赋能的智能病房。相关专家表示，智能病房行业正步入快速扩张期，头部企业争相布局，但底层结构性短板依然突出。行业规范缺失、软硬件落地适配困难、建设运营投入大、医疗数据合规风险等问题，制约着行业规
平安证券小程序违规受通报：隐私披露缺漏引关注
登录新浪财经APP 搜索【信披】查看更多考评等级 来源：羊城晚报粤派财经 责任编辑：杨赐 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重声明：1.根据《证券法》规定，禁止编造、传播虚假信息或者误导性信息，扰乱证券市场；2.用户在本社区发表的所有资料、言论等仅代表个人观点，与本网站立场无关，不对您构成任何投资建议。用户应基于自己的独立判断，自行决定证券投资并承担相应风险。
美国国会启动调查：为何企业青睐中国AI模型
随着人工智能地缘政治竞争加剧，美国政界正探讨限制本土企业采购中国AI模型的策略。AI已成为中美战略对决的核心，中国大模型凭借性能接近美国且成本更低的优势，在美国商业界迅速普及。鉴于美企使用中国AI产品日益增多，多位议员提议制定管控措施，众议院两个委员会已联合展开调查。美国务院发言人指出：大量使用中国模型存在严重风险，这些模型倾向于输出符合中方立场的叙事，压制异见，并内嵌中方治理逻辑与价值导向。中国驻英使馆反驳称：坚决反对无端抹黑，中国AI发展基于科技自立自强。美国土安全委员会与中国问题特别委员会于4月宣布
爱芯元智发布元曦系列大算力新品，推动边缘AI规模化落地
上海，中国——2026世界人工智能大会（WAIC 2026）正式启幕，全球领先的AI推理系统芯片供应商爱芯元智（0600.HK）携完整AI生态重磅亮相。本次参展，爱芯元智以多元应用场景全景呈现AI计算规模化落地成果，集中展出全线AI算力产品矩阵，并首度揭秘爱芯元曦AI推理系列新品。本次展会，爱芯元智集中展示基于自研边缘AI算力底座的全行业落地成果。公司以高能效AI芯片及边、端侧AI技术为核心支撑，赋能生态伙伴打造多形态智能化终端产品，覆盖智慧工业、智慧教育、商业办公、零售民生、具身智能等多元场景，充分展现
AI创业者必知的四大法律陷阱：股权、融资与合规风险全解析
当下人工智能大模型、数字人、AI工具领域持续火热，大批技术背景和跨界转型的创业者纷纷涌入。多数企业负责人全心投入算力、算法、业务订单和融资估值，却忽略了股权结构、投资协议、知识产权、数据合规中的法律隐患。等到股东冲突、投资方诉讼回购、巨额版权索赔出现时，才意识到早已种下难以挽回的经营危机。我是王律师，长期专注于各行业法律实务与商事股权，今天从执业律师角度，剖析AI创始人最容易陷入的四类致命法律误区，结合真实司法案例梳理法院审判逻辑，并提供可直接实施的防范方案。AI项目需持续投入算力、长期研发迭代，企业战略
AI 算力下沉终端，边缘计算引爆产业新变局
面对 Token 账单月月激增、实时响应倒逼本地推理、数据合规红线愈发严苛——端云集中算力的“三座大山”已让企业不堪重负。据国际数据公司（IDC）最新预测，2026 年全球 Gen AI PC 出货量将达 0.5 亿台，Gen AI 手机将达 4.32 亿台，边缘算力正从概念迈向规模化落地。本文解析算力下沉的底层逻辑、终端变局与新兴赛道，并提供三类角色的可执行行动清单。当前 AI 终端产业正从端云集中算力向端 - 边 - 云协同架构转型。这一转型并非单纯的技术潮流，而是端云模式的三大短板已触及临界点：边缘
工信部认证AI法律顾问证书，抢占法律科技新风口
随着人工智能重塑法律服务格局，数据合规已成为企业的必选项，"法律+科技"成为高端服务门槛时，你还在沿用旧模式应对客户的新需求吗？全球范围内AI立法频发，国内四千万家企业加速转型，近两成企业急需AI法律顾问支持，招聘薪资高达五万至八万，年顾问费超三十万……这无不表明：AI法律顾问正是法律界的蓝海机遇！此刻，工信部人才交流中心颁发的AI法律顾问能力评价证书，助你完成从传统律师向科技法律专家的蜕变，抢占AI时代服务先机！从欧盟AI法案到国内生成式AI管理办法，监管体系日益健全，懂AI的法律人才成为政企急需。无论
独立学者韦朋辰呼吁：AI时代创作者需守护思想主导权 —— 从专利撰写场景看人机协作的知识产权边界
2026年7月10日，独立语言哲学学者、知识产权领域研究者韦朋辰发表深度观察文章，聚焦人类思想在先、借AI工具辅助在后的专利撰写场景下的知识产权边界问题，倡议创作者在AI时代守住知识创作的主权与主导权。文章开篇即呼应国家战略导向。人工智能治理的国家战略强调，"面对新一代人工智能技术快速演进的新形势，要充分发挥新型举国体制优势，坚持自立自强，突出应用导向，推动我国人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。"韦朋辰认为，这一重要论述为AI产业治理指明了根本方向，而知识产权保护与创作者主权捍
个人与企业AI应用的四大核心差异
个人使用的AI工具与企业级AI系统存在本质区别。个人可能熟练使用Python、调用大模型、编写小脚本，但这只是AI个人化使用的常态；个人脚本与企业生产系统遵循完全不同的逻辑，根源在于四大底层差异：1. 运行目标不同个人脚本：服务于单一用户、单次执行，出错可重启，数据丢失无大碍；核心是‘快速实现功能’。企业应用：面向多部门、多账号、7×24小时持续运行，停机即意味着停产或资金损失；核心是高可靠、可追溯、权限隔离、故障自愈。2. 数据责任不同个人代码：数据存储于本地文件，可随意删改，无合规要求。企业系统：订单
企业部署AI内容代理前，法务必须审视的四大合规要点
近期云端内容管理平台Box推出Box FDE（前端部署工程师）服务，协助企业整合文档、元数据（Metadata）及访问控制列表（Access Control List, ACL），并与Box Agent（智能代理，具备在授权范围内检索、分析及生成内容能力的自主AI系统）和Box Automate（AI路由工作流自动化引擎）对接，实现AI在Box环境中直接检索合同、比对标准条款、提取发票字段、生成尽调摘要——全程在企业授权范围内运行，不用于模型训练。愿景很美好。作为法律从业者，我关注的是：贵司与供应商签署的