AI开启协作新篇章，解读智能体互联国标

为落实国务院关于“人工智能+”行动的意见，引导产业创新、安全有序发展，工信部指导中国电子技术标准化研究院，联合70余家重点企业，起草了《人工智能智能体互联》系列国家标准（编号：GB/Z 185—2026）。为了让产业各方更好地理解和执行，现将该系列标准的核心要点详细解读如下。

一、GB/Z 185—2026《人工智能 智能体互联》系列标准出台的背景是什么？

伴随AI技术的飞速进步，智能体已成为推动技术规模化应用和产业落地的关键载体，广泛运用于企业运营、工业制造、城市治理及民生服务等领域，未来还将向具身智能机器人等物理实体延伸。

然而，不同厂商和架构下的智能体，在身份识别、能力描述、发现匹配、交互协作及工具调用上缺乏统一规范，导致适配成本高、协同效率低且管理困难。尽管国际上已有MCP、A2A等协议，但尚未形成统一共识，难以完全满足当前产业需求。

二、GB/Z 185—2026《人工智能 智能体互联》系列标准的总体思路和重点内容是什么？

该系列标准遵循系统性、先进性和可操作性原则，构建了覆盖智能体互联全流程的标准化体系，涵盖从“身份可信、能力可见、发现匹配、交互协作”到“工具调用、任务完成”的各个环节。

在内容设置上，标准共包含七个部分：

· 第1部分明确总体架构；

· 第2部分规范身份码的编码与分配；

· 第3部分规定身份注册、账户及凭证管理；

· 第4部分明确能力描述与注册发布；

· 第5部分规范发现流程；

· 第6部分定义点对点、群组等交互模式；

· 第7部分规定外部工具调用架构及数据格式。

这七个部分形成完整的任务闭环：通过身份码和管理解决“谁在互联、是否可信”，通过描述和发现解决“具备什么能力、如何被找到”，通过交互和工具调用解决“如何协同完成任务、如何访问外部资源”。

此外，标准提出了五个概念域：用户域负责任务发起与结果接收；智能体域负责身份维护、描述及互联鉴权；管理服务域提供身份和凭证服务；互联服务域提供描述管理、发现和消息分发；资源访问域提供工具及外部资源支持。基于五个概念域的分层解耦设计，可有效满足安全可控、动态扩展、异构兼容及灵活演进等核心需求，体现架构的先进性。

三、GB/Z 185—2026《人工智能 智能体互联》系列标准如何保障智能体互联的可信安全？

智能体互联不仅要“连得上”，更要“信得过、管得住、可追溯”。标准将可信身份作为互联基础，通过身份码、账户、凭证和鉴别机制，为智能体跨系统协作提供安全保障。

身份识别上，智能体身份码由注册方统一分配，采用分层体系，用于智能体的识别、验证和管理。标准要求一个身份码仅对应一个智能体，从源头保障身份唯一性和可追溯性。

身份管理方面，标准覆盖注册核验、账户管理、凭证管理和鉴别等全生命周期环节。智能体核验通过后，由注册方创建账户、分配身份码并发行凭证，后续可进行更新、锁定、解锁和注销，实现持续管理。

互联协作时，请求方与服务方完成双向身份鉴别后即可交互，并依据凭证和鉴别结果实施访问控制与互联鉴权。由此，可信身份和权限控制贯穿注册、发现、交互及工具调用全过程，为智能体规模化互联筑牢安全基础。

四、GB/Z 185—2026《人工智能 智能体互联》系列标准将给智能体产业落地、生态建设和用户体验带来哪些影响？

该系列标准的实施，将推动智能体从单点应用、封闭系统走向跨平台、跨系统、跨场景协同，为产业规模化发展提供基础支撑。

在产业落地方面，系列标准统一身份管理、能力描述、发现匹配、交互协作和工具调用等关键机制，有助于解决身份不统一、能力不可见、接口不兼容等问题，降低系统集成和场景适配成本，加快智能体在办公、制造、政务乃至具身智能等领域应用。

在生态建设方面，系列标准为产品研发、平台建设、系统集成和测试验证提供依据，便于不同