中国“人工智能+”发展现状、挑战与对策分析
2025年8月，《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》发布，旨在促进人工智能与经济社会各领域深度融合。在政策支持、企业创新和市场需求的驱动下，我国“人工智能+”进程加速，催生了众多新产品、新应用、新服务和新模式，有效推动了投资增长、消费升级、就业优化和场景应用。然而，AI赋能过程中仍面临投资回报不清晰、智能消费信任不足、就业替代过快等挑战，亟待关注与解决。 1 进展成效 “AI+”正成为投资增长的核心动力。“人工智能+”领域投资热度持续攀升。据清科研究中心《2025年前三季度中国股权投资市场研究报告》显示，我国AI行业投融资活跃，案例数超1000个，投资总额超880亿元，同比增长26%。IT桔子数据表明，2025年三季度新增融资事件环比增长20.8%，同比增长99%。投资主体方面，大型科技公司和传统硬件企业成为主力。科技巨头致力于构建从研发到应用的全链条体系，例如阿里巴巴不仅开发通义千问大模型，还投资9家初创企业，计划三年内投入超3800亿元建设云与AI基础设施，2025—2027年资本年均支出预计增长近70%。传统硬件商积极布局AI，如联想融合行业know-how与AI，创新异构计算技术提升协同效率3倍，开发“海神”液冷技术降低能耗，支持全国60%智算中心建设，实现角色升级。投资领域集中在基础技术和通用应用，据中国财富统计，2025年前三季度AI通用应用和基础技术投资分别增长216%和153.74%。核心企业融资案例数及金额分别同比增长28.7%和47.0%。 “AI+”正成为消费提质扩容的关键抓手。“AI+”释放了消费市场新活力。中国信息通信研究院预测，2025年AI消费市场规模将突破1.2万亿元，同比增长67%，显著超越传统消费。一是，智能产品消费迅猛增长。智能可穿戴设备、智能汽车等加速迭代，IDC预计2025年智能眼镜出货量达275万台，同比增长107%，全球领先。二是，多元AI场景激发新需求。截至2025年9月，我国发布超1500个行业模型，覆盖50个领域、700余场景，催生融合型智能服务，通过数据分析与智能体应用，挖掘特色消费潜力。天猫数据显示，2025年1~8月，老年群体智能机器人销售额增长近200%；年轻一代购车时更关注“智能座舱”“自动驾驶辅助”等AI配置。 “AI+”正成为促进新型就业的重要途径。AI就业活跃度大幅提升，高薪岗位涌现。智联招聘报告显示，2025年前三季度，AI行业招聘职位数同比增长11%。脉脉报告数据表明，2025年1—7月新发布AI岗位数增长超10倍，其中月薪5万~8万元的应届生岗位占43%，8万元以上接近15%。招聘主体上，大厂与垂类企业积极布局，字节跳动、小红书等位居前列。岗位需求上，AI技术、数据、产品类核心岗位激增，算法工程师增速达80%，大模型算法以极高指数位居热招榜首，搜索算法人才供需比仅0.39。 “AI+”与行业融合取得显著进展。一是“AI+”推动科研变革。AI在缩短研发周期、提升精度上潜力巨大。复旦大学与阿里云合作打造智算平台，利用AI技术提前15年预测阿尔茨海默病风险，精度超98.7%。国家材料科学实验室构建的“MatAI”系统每秒评估超10万种材料组合，3日工作相当于传统方法300人一年量。二是“AI+”赋能工业制造升级。AI通过数据建模、调度优化等推动产业变革。如卡奥斯天智工业大模型落地9大行业，设备管理智能体提升维修效率75%，降低维修成本20%；注塑工艺智能体应用后生产能耗下降10%。三是“AI+”重塑软件开发范式。AI辅助编程广泛应用，如和利时AI平台提升PLC开发效率80%；概伦电子AI仿真工具缩短芯片设计周期40%。 2 面临问题 AI投资热度高，但回报效益短期未显。一是大量资金沉淀为学习成本，实际盈利不及预期。埃森哲报告显示，仅9%的企业通过生成式AI实现显著价值。2024年，国内34家AI上市公司中19家亏损，累计净亏损62.4亿元。二是跟风投资明显，重复建设风险上升。智算中心等扎堆布局，但利用率有限，据浪潮测算平均算力使用率仅30%。三是部分企业价值过高评价。截至2025年8月，上证科创板AI指数滚动市盈率超230倍，寒武纪营收仅为英特尔的1.6%，但市值一度达75%。 智能消费存在短板，但长期信任机制缺失。一是AI产品存在事实性错误、理解力局限等短板，在复杂场景中难以可靠解决用户需求，“有智商没情商”“体验后弃用”现象普遍。调查显示，智能客服存在无法解决个性化问题、回答生硬等缺点。智慧家庭白皮书显示，68%用户反映设备能用但不好用，跨品牌兼容性差，AI助手仅理解固定指令。二是产品虚假智能，引发信任危机。部分商家夸大宣传，仅实现基础功能数字化即称“智能”，侵蚀用户信任，造成抵触效应。 AI岗位空悬，且过快替代引发结构性失业。一是劳动力技能更新速度不及岗位需求增长。人社部报告显示，AI人才缺口超500万人，供需比达1∶10。教育部报告显示，高校AI毕业生满足企业需求不足30%。同时，社会保障对AI就业覆盖不足，数据标注等岗位存在健康风险，但未纳入工伤保险。二是AI快速替代传统岗位，导致低技能劳动者失业。京东内部1.4万个AI智能体已接管18%日常工作，北京分拣中心90%人工被替代，物流系统减少30%人力需求，涉及大量客服、分拣工人解聘。 3 工作建议 完善投资指引与资本适配。一是构建投融资均衡机制。设立国家级AI产业引导资金，支持技术成熟、潜力大的AI初创企业，引导社会资本精准投入。完善风险分担与退出机制，优化估值与退出规则，壮大长期耐心资本。定期发布投资热度报告，引导资本合理配置。二是强化算力基础设施规划管控。依托“东数西算”工程，制定全国AI算力建设专项规划，建立产能预警与区域协调机制，实施能耗、利用率双指标管理，避免同质化布局。三是建立技术迭代支持体系。出台AI硬件投资柔性指引，鼓励模块化标准，对符合适配要求的项目给予补贴。引导资本建立评估体系，将场景落地能力和用户需求匹配度作为核心指标，遏制跟风投资。 推动技术应用与消费融合。一是强化智能技术协同创新。推动AI与物联网、VR/AR融合，突破共情交互、场景适配等核心技术，打造实时理解、跨设备协同的智能产品。二是推动新一代智能终端普及。推动设备跨品牌兼容互联，打造全场景智能交互环境，推动终端从“被动响应”向“主动服务”演进。三是加快高价值消费场景建设。深入挖掘制造、医疗、养老等领域的痛点需求，培育协同设计、智能生产等生产端场景和智能健康养老、智慧教育等消费端场景。四是完善标准规范与监管机制。建立AI技术动态监测和风险评估机制，完善数据使用、算法公平、产品标识等标准，完善协同监管体系，保障AI服务消费升级。 强化人才培训与保障机制。一是构建传统劳动者转型培训体系。建立国家级AI技能培训专项计划，聚焦制造、物流等受影响领域开展模块化课程，给予学费补贴。设立AI转型就业帮扶基金，对吸纳转型就业的企业给予税收优惠和社保补贴。二是优化AI人才培育与供给。调整高校AI专业课程，增加工程实践、场景应用等实战内容，将大模型、算法优化等纳入教学。推动企业与高校共建实训基地，开展“以工代训”培训，培养适配岗位人才。实施AI高端人才引育计划，扩大高质量供给。三是完善新型就业社会保障政策。修订灵活就业人员社保参保办法，推出“低缴费、广覆盖、可转移”的专属套餐，简化AI灵活就业者参保流程。建立灵活就业人员工伤保险机制，通过“平台代缴+政府补贴”模式，实现AI训练师等岗位工伤保险全覆盖，破解“无固定雇主”参保难题。 本文作者： 王 越 中国电子信息产业发展研究院信息化与软件产业研究所综合研究室副主任 许 旭 中国电子信息产业发展研究院信息化与软件产业研究所研究总监兼综合研究室主任
2025年8月，《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》发布，旨在推动人工智能与经济社会各行业深度融合。在政策支持、企业创新和市场需求的共同作用下，我国“人工智能+”步伐加快，涌现出众多新产品、新应用、新服务和新模式，在扩大投资、促进消费、提升就业和赋能场景等方面发挥了积极作用，但仍面临投资效益不明、消费可靠性不足、就业过快替代等挑战，需要关注和解决。
1
进展成效
“AI+”正成为投资增长的重要引擎。人工智能领域投资热度显著上升。据清创研究中心《2025年前三季度中国股权投资市场研究报告》统计，我国AI行业投融资活跃度增长，融资案例超1000个，总投资额超880亿元，同比增长26%。新经济创投数据服务商IT桔子数据显示，2025年三季度新增融资事件环比增长20.8%，同比增长99%。投资主体方面，科技巨头和传统硬件商成为主力。科技巨头资金用于构建从AI研发到应用的全链条体系。例如，阿里巴巴投资开发自有大模型通义千问，同时投资9家初创企业，并计划未来三年投资超3800亿元用于云和AI基础设施建设，2025—2027年资本年均支出预计增长近70%。传统硬件商积极布局AI基础设施，如联想将多年行业积累与AI结合，创新异构计算虚拟化技术提升协同效率3倍，发明“海神”液冷技术将PUE压至1.08，支持全国60%智算中心建设，实现从硬件制造商到全栈AI服务商的角色升级。投资领域上，资本向基础技术、通用应用等核心AI领域集中。据中国财富统计，2025年前三季度，资本更多投向AI通用应用、基础技术等方向，分别增长216%和153.74%。《2025年前三季度中国股权投资市场研究报告》显示，AI芯片、大模型、具身智能等领域企业获得市场认可，带动核心企业融资案例数和金额同比上升28.7%和47.0%。
“AI+”正成为推动消费提质扩容的重要抓手。“AI+”已成为释放我国消费市场新活力的关键力量。据中国信息通信研究院预测，2025年，我国AI消费市场规模将突破1.2万亿元，同比增长67%，远超传统消费。一是AI产品消费快速增长。人工智能驱动智能可穿戴设备、智能汽车、智能机器人等新产品加速迭代。IDC预计，2025年智能眼镜中国市场出货量达275万台，同比增长107%，全球领先。二是多元AI场景激发新兴消费需求。截至2025年9月，我国发布超1500个行业模型，覆盖50个重点领域、700余个场景，催生了“文旅+科技+社交”“零售+餐饮+体验”等融合型智能服务，通过嵌入数据分析、模型预判、智能体应用等AI能力，激发特色群体消费潜力。天猫平台数据显示，2025年1~8月，老年人群智能机器人销售额增长近200%；90后、00后首次购车即瞄准20万元以上车型，“智能座舱”“自动驾驶辅助”等AI配置成为关键因素。
“AI+”正成为促进新型就业的重要途径。人工智能带动AI就业活跃度大幅提升，高薪岗位大量释放。智联招聘《2025年人工智能产业人才发展报告》显示，2025年前三季度，AI行业招聘职位数同比增长11%。脉脉《2025年AI人才流动报告》数据显示，2025年1—7月，新发布AI岗位数量同比增长超10倍，其中月薪5万~8万元的应届生岗位占比高达43%，8万元以上超高薪岗位接近15%。招聘主体上，大厂与垂类企业争相发力。字节跳动、小红书、阿里巴巴新发布AI岗位数量居行业前三，小鹏汽车、自变量机器人、黑芝麻智能等企业位居前列。招聘岗位上，AI技术、数据、产品三类核心岗位需求激增。《2025年人工智能产业人才发展报告》显示，2025年前三季度，人工智能工程师、数据标注/AI训练师、AI产品经理招聘分别同比增长26%、11%和178%，其中算法工程师增速达80%。《2025年AI人才流动报告》显示，超50%热招岗位与算法强相关，“大模型算法”以招聘指数94.16高居榜首，“搜索算法”成为AI人才稀缺度最高的岗位，人才供需比仅0.39。
“AI+”与行业融合取得明显进展。一是“AI+”推动科学研究变革。AI在缩短研发周期、提升科研精度、拓展研究边界上展现巨大潜力。复旦大学联合阿里云共同打造CFFF超千卡智算平台，支持团队利用AI技术筛选关联蛋白，提前15年预测阿尔茨海默病风险，精度超98.7%。国家材料科学实验室构建的“MatAI”智能材料设计系统每秒可评估超10万种材料组合，3日内完成工作量相当于传统方法300人一年研究量。二是“AI+”赋能工业制造升级。AI通过数据整合建模、智能调度优化、柔性场景适配与全流程效能提升，推动产业模式变革。如卡奥斯天智工业大模型在家电、能源、石化等9大行业落地45个高价值场景，其中设备管理智能体助力工厂维修效率提升75%，维修成本降低20%；注塑工艺智能体应用于海尔内部超700台注塑机，生产能耗下降10%，工艺调参周期下降90%。三是“AI+”重塑软件开发范式。AI辅助编程等在软件行业大量应用，如和利时AI编程平台可将自然语言指令转化为标准代码，使PLC开发效率提升80%；概伦电子结合AI技术推出EDA仿真工具，帮助芯片企业缩短设计周期40%。
2
面临问题
AI投资热度高，但回报效益短期未显。一是大量投入资金沉淀为“学习”成本，实际盈利未达预期。埃森哲《2025中国企业数字化转型指数》显示，仅9%的企业通过生成式AI实现显著价值，企业应用AI回报不及预期。2024年，国内34家AI上市公司中19家处于亏损状态，累计净亏损达62.4亿元。二是“跟风投资”明显，重复建设风险激增。智算中心、数据中心等扎堆布局，但实际利用率有限。据浪潮人工智能研究院测算，我国智算中心平均算力使用率仅30%，低于大型数据中心50%～60%水平。三是部分企业价值被过于高估。截至2025年8月，上证科创板人工智能指数滚动市盈率已超230倍，资本市场存在高估现象。寒武纪营收仅为英特尔的1.6%，但市值一度达到英特尔市值的75%。
智能消费“一招鲜”，但长期信任机制缺失。一是AI产品本身存在“幻觉”、事实性错误、理解力局限等能力短板，在复杂、多变真实场景中难以可靠、准确、持续解决用户需求，“有智商，没情商”“体验后即弃用”屡见不鲜。《中国智能客服市场发展状况与消费行为调查数据》显示，智能客服存在无法解决个性化问题、回答生硬机械、不能准确理解提问等突出缺点。《智慧家庭产业发展白皮书》显示，68%使用家庭反映“设备能用但不好用”，不同品牌、品类设备无法自由切换，同一品牌设备频繁掉线、反应延迟，AI助手只能理解固定指令等，导致智慧家庭设备功能仅是“锦上添花”的噱头。二是产品虚假智能，引发信任危机。部分商家利用消费者对新技术的好奇和追捧，在宣传中夸大其词，甚至虚假宣传，一些产品仅实现基础功能数字化即宣称“智能”，消耗用户信任，造成对智能产品抵触的负面效应。
AI岗位空悬，且AI过快替代引发结构性失业。一是劳动力AI技能更新、社会保障提升速度不及AI岗位需求增长。人社部报告显示，我国AI人才缺口超500万人，供需比例达1∶10。教育部《人工智能领域人才供需报告》显示，高校培养的AI专业毕业生满足企业需求的不足30%。同时，传统社会保障政策对AI就业的覆盖不足，数据标注、AI测试等岗位存在视力损伤等健康风险，但因未纳入工伤保险，从业者难以获得赔偿。二是AI快速替代传统岗位，造成低技能劳动者大量失业。京东内部1.4万个AI智能体已接管18%日常工作，北京分拣中心已实现90%人工由机器人替代，京东物流通过智能系统减少30%人力需求，其背后是大量人力客服、分拣工人的解聘。
3
工作建议
完善投资指引与资本适配。一是构建投融资均衡引导机制。设立国家级AI产业引导资金，对技术成熟度高、具备规模化落地潜力的AI初创项目给予长期、大额支持，引导社会资本精准化投入。完善风险分担与投资退出机制，优化未盈利企业估值与退出规则，发展壮大长期、耐心资本。定期发布各阶段投资热度与缺口报告，引导资本合理配置。二是强化算力基础设施规划管控。以“东数西算”工程为依托，制定全国AI算力基础设施建设专项规划，建立智算中心、数据中心产能预警与区域协调机制，对新增项目实施能耗、利用率双指标准入管理，避免同质化扎堆布局。三是建立技术迭代适配支持体系。出台AI硬件投资柔性化指引，鼓励采用模块化、可升级的建设标准，并对符合技术迭代要求的项目给予设备更新补贴。引导资本建立AI项目投资评估体系，将场景落地能力、用户需求匹配度作为核心考核指标，遏制跟风投资行为。
推动技术应用与消费融合。一是强化智能技术协同攻关创新。推动AI与物联网、VR/AR等技术融合，突破AI共情交互、复杂场景适配等核心技术，打造具备实时场景理解、跨设备协同的智能产品。二是推动新一代智能终端普及应用。推动智能设备跨品牌兼容与互联互通，打造一体化全场景覆盖的智能交互环境，推动各类终端从“被动响应”向“主动服务”演进。三是加快高价值消费场景建设与开放。深入挖掘制造、医疗、养老、教育、文旅等领域的痛点需求，培育协同设计、智能生产、在线检测、预防性维护等生产端场景和智能健康养老、智慧教育托育、智慧商圈家居、智慧文化体育等消费端场景。四是完善标准规范与监管机制。建立人工智能技术应用动态监测和风险评估机制，完善数据使用、算法公平、产品标识、服务流程等方面的标准规范，完善多元协同监管体系，保障人工智能更好服务消费升级。
强化人才培训与保障机制。一是构建传统劳动者转型培训体系。建立国家级AI技能培训专项计划，聚焦制造业、物流、客服等受替代影响较大的领域开展模块化课程，对参训者给予学费补贴。设立AI转型就业帮扶基金，对吸纳传统失业人员转型就业的企业给予税收优惠和社保补贴。二是优化AI人才培育与供给机制。调整高校AI相关专业课程设置，增加工程实践、行业场景应用等实战内容，将大模型、算法优化等前沿技术纳入教学体系。推动企业与高校、科研院所共建实训基地，开展“以工代训”“订单式培训”，培养AI适配岗位人才。实施AI高端人才引育计划，扩大高质量人才供给。三是完善新型就业社会保障政策。修订灵活就业人员社保参保办法，推出“低缴费、广覆盖、可转移”的专属社保套餐，简化AI相关灵活就业者参保流程。建立灵活就业人员工伤保险保障机制，通过“平台代缴+政府补贴”模式，实现AI训练师、数据标注员等岗位工伤保险全覆盖，破解“无固定雇主”参保难题。
本文作者：
王 越 中国电子信息产业发展研究院信息化与软件产业研究所综合研究室副主任
许 旭 中国电子信息产业发展研究院信息化与软件产业研究所研究总监兼综合研究室主任
(本文来自全域数字化新视界）