AI智能体创业迈入精打细算新阶段|艾诚与WAIC大咖深度对谈

摘要：2026年7月的上海世博展览馆人头攒动。然而，与两年前“百模大战”时沉迷于参数比拼与概念狂轰滥炸的景象截然不同。

本届WAIC会场内弥漫着一种冷峻而务实的算账气息。AI正从“模型智能”全方位迈向“系统智能”。

在《艾问iAsk》创始人、科技投资人艾诚担纲主持的圆桌论坛上，来自具身智能、物理感知、金融量化、数据治理与国际通信领域的六位领航者激烈交锋。

这场对话撕开了行业浮夸的表象，确立了一个硬核结论：模型决定技术天花板，数据决定认知边界，场景决定现金流，治理决定规模化能力。

估值逻辑大洗牌：

资本挤出泡沫，转向“落地经济学”

如果说2023至2025年是生成式AI的“演示秀场（Demo Era）”，那么2026年则是行业智能体的“生死大考期”。

资本市场不再为PPT上的参数规模买单，甚至不再因几段看似流畅的机器人炒菜、打球视频而激动。

投资人只关注四个指标：任务成功率、单位任务成本、部署后的数据复利效应，以及风险的可审计性。这种逻辑的转向在具身智能领域尤其剧烈。

梅卡曼德联合创始人韩卓在论坛上向艾诚透露，其搭载通用物理AI大模型的机器人系统，全球部署量已突破27,000台，服务超过100家世界500强企业。

梅卡曼德联合创始人 韩卓

但韩卓也坦言，实验室的成功率绝不等同于工厂的可用率。真实的工业现场充斥着遮挡、强反光、异常零件以及极严苛的生产节拍。

科技投资人艾诚认为——“具身智能的壁垒，从不是花哨的动作生成，而是可靠性、泛化性与工程交付三者的乘积。

资本定价正从出货量转向‘落地经济学’——不仅看你卖出了多少台硬件，更看你的系统可用率和客户复购率。”

高质量数据的终极追问：

是资产，还是“数据负债”？

严肃场景的生死红线：

异质性风控与“运行时治理”

基础设施的重构：当网络本身变成Agent-Callable Infrastructure

结语：回归“智能体经济学”

艾诚简介

艾诚（Gloria Ai），主持人、投资人、《艾问iAsk》创始人，曾任中央电视台驻纽约财经评论员，现任《艾问人物》出品人，也担任国内外财智盛会如博鳌亚洲论坛等的常邀双语主持。艾诚是哈佛大学、北京大学和中国传媒大学的校友代表，清华大学苏世民学院业界导师，哈佛大学第一代校友（FGHA）导师，YPO世界青年总裁组织成员。

作为《艾问iAsk》创始人，艾诚一直致力于向世界讲好中国创新故事，已记录近2000位时代人物，实现百家媒体全球传播。曾获《福布斯》杂志2016年度30位30岁以下亚洲人物唯一上榜华人主持以及世界经济论坛2012年度全球杰出青年，著有《奋斗是一种信仰》、《创业的常识》、《创业不死法则》等财经书籍。

艾诚被授予家乡黄山的形象大使，因扶贫助农的女性领导力与公益心，获评全国三八红旗手。