AI智能体创业迈入精打细算新阶段|艾诚与WAIC大咖深度对谈
摘要：2026年7月的上海世博展览馆人头攒动。然而，与两年前“百模大战”时沉迷于参数比拼与概念狂轰滥炸的景象截然不同。本届WAIC会场内弥漫着一种冷峻而务实的算账气息。AI正从“模型智能”全方位迈向“系统智能”。在《艾问iAsk》创始人、科技投资人艾诚担纲主持的圆桌论坛上，来自具身智能、物理感知、金融量化、数据治理与国际通信领域的六位领航者激烈交锋。这场对话撕开了行业浮夸的表象，确立了一个硬核结论：模型决定技术天花板，数据决定认知边界，场景决定现金流，治理决定规模化能力。估值逻辑大洗牌：资本挤出泡沫，转向
AI 表现不佳？或许是上下文没给对！
许多人认为 AI 不好用，第一反应是模型能力不足，但真正的瓶颈往往在于上下文。模型若不清楚该关注哪些信息、哪些与当前任务相关，自然容易一本正经地胡说八道。这正是近期备受关注的“上下文工程”所致力解决的问题。举例来说，若让 AI 协助准备明日客户会议资料，缺乏上下文的模型仅能生成美观却空洞的通用模板。而一个上下文工程完善的系统，则能自动识别会议对象，调取最新工单记录，发现续约即将到期，同时避免将超出权限的内部定价信息混入其中。输出质量差异巨大，但背后使用的模型可能完全相同。要构建高效的上下文工程，需重点解决