研华正新联手：AI Agent重塑轮胎智造新标杆
全球制造业正加速迈向智能化与低碳化，轮胎制造作为典型的重资产行业，过去依赖人工巡检和经验判断的旧模式，已无法满足产业升级、降本增效及品质管控等需求。以AI Agent工业智能体为代表的新一代数字技术正加速走出实验室，深入车间全场景，推动制造企业实现从经验驱动向数据驱动、从被动处置向主动预警的根本性变革。
全球轮胎巨头正新橡胶拥有完善的全球生产布局，而深耕工业物联网与AI赛道的研华科技则具备全栈技术实力与丰富落地经验。双方达成深度合作，针对行业通用痛点构建全场景AI Agent智能矩阵，覆盖安全、经营、品质、安防及合规五大板块，旨在打造轮胎行业工业AI规模化落地的标杆，为传统制造数智化转型输出可复制的方案。
传统制造企业数字化升级常受困于三大瓶颈，制约了运营效率与风控能力：
1.数据孤岛现象严重：生产经营数据分散，依赖人工跨系统统计，不仅人力成本高且易出错，海量数据无法实时支撑决策，数据资产价值难以体现。
2.核心生产经验难以沉淀：关键环节高度依赖资深员工经验，缺乏标准化数字化知识库。人员流动导致核心技术流失，新员工培养周期长，人力成本居高不下。
3.管控模式被动滞后：工厂管理多依赖事后整改，缺乏前置预警机制，易造成产能浪费、安全风险及资金损耗，精细化数字化管控难以实施。
这些痛点衍生出多场景管理难题，迫使制造企业摒弃表面化的数字化建设，转而落地切实解决业务问题的AI智能方案。
双方秉持“技术落地业务，数智创造价值”的理念，明确工业AI落地目标——扎根生产一线，攻克效率、质量、安全及管理四大难题。
研华提供完整的自研工业AI产品矩阵，涵盖AgentBuilder搭建平台、IoTSuite物联网平台、DataInsight数据分析平台及KB Insight知识管理中心，可一站式完成数据采集、治理、分析、沉淀及多场景Agent搭建，精准适配流程制造企业的全链路智能化升级。
联合规划采用统一技术平台与模块化域代理设计，打造设备运维、经营、合规等多类专用AI Agent。系统融合本地大模型、RAG检索、时序分析、实时监控及异常处置能力，打通内外部多源数据，实现AI能力在各业务场景的灵活复用与快速拓展，循序渐进完成智能化革新。
依托研华技术底座，双方落地五大核心AI Agent应用，覆盖制造企业刚需业务，且全部在真实场景中验证价值，全方位提升运营与风控水平。
（一）EHS安全管理AI Agent：
安全管理由事后整改转向主动预防
安全生产是制造企业运营底线，传统人工巡检、纸质台账模式存在安全器材漏检、特种设备超期、合规核查滞后等隐患，厂区安全状态无法全局实时管控。
双方搭建一体化EHS智能管理平台，整合消防、特种设备、人员安全、应急联动模块，全厂安全设备电子化建档，支持扫码智能巡检；针对不同设备法规标准定制差异化巡检周期，从源头规避合规漏洞。设备联网实时采集运行参数，异常自动推送告警并生成处置工单，配套线上应急演练与一键启动功能，构建完整安全管控闭环。
落地价值：厂区安全设备在线巡检率突破95%，消防器材漏检率下降90%，彻底杜绝特种设备年检逾期问题，完全满足政府合规审计要求；可视化安全大屏实现全厂隐患、设备状态全局可视，安全管理告别粗放人工模式，进入主动智能防控阶段。
（二）经营管理AI Agent：
智能数据服务重塑企业决策效率
传统经营管理存在数据调取繁琐、报表无法个性化适配、经营异常无法主动识别等问题，管理层获取生产、业绩指标需要人工跨系统整合，决策支撑严重滞后。
研华通过DataInsight打通全量经营、生产数据，统一标准化企业KPI指标与数据口径，消除数据混乱问题。系统搭载自然语言交互能力，管理人员可对话式查询多维经营数据，自动推送个性化报表，智能识别生产经营异常；配套分级角色权限管控，兼顾数据实用性与信息安全。
落地价值：彻底改变“人工找数、人工核算”的传统模式，实现“数据主动推送、系统智能分析”，管理层可实时掌握工厂经营动态；大幅减少定制报表开发工作量，降低企业IT运维成本，打造轻量化智能经营决策助手。
（三）CON不良智能分析Agent：
数字化沉淀生产经验，精准管控产品品质
产品品质是轮胎企业核心竞争力，传统质检模式依靠人工比对参数，不良品溯源效率低、人为误判频发，工程师经验无法留存，企业高度依赖资深技术人员。
该AI Agent实时对接MES生产系统，7×24小时监控全流程生产参数，自动识别不良产品并即时告警；打通全制程数据链路，联动工艺、设备、生产记录快速定位问题根因；依托KB Insight知识库持续沉淀不良案例、判定标准与专家分析逻辑，将零散的人工经验转化为标准化企业数字资产。
落地价值：大幅削减质检、数据核对人工工作量，标准化智能分析降低人为误判概率，品质问题溯源精准度显著提升；实现专家经验数字化留存复用，缓解企业技术人员断层风险，从生产源头严控品质缺陷。
（四）企业知识合规AI Agent：
统一知识中台降低企业合规风险
制造企业合规文件分散、更新不及时，一线员工难以快速获取权威资料，操作不规范、合规漏洞频发，带来持续性运营风险。
依托KB Insight搭建企业专属合规知识库，整合安全、环保、消防、信息安全等全部合规文件，结合RAG智能检索实现自然语言问答、精准条文查询；知识库嵌入办公门户与移动端，员工可随时随地查阅规章制度、学习行业规范。
落地价值：打通企业内部知识壁垒，提升合规知识全员触达效率，强化全员合规操作意识，从源头减少合规风险，支撑各部门标准化协同作业。
（五）人员进出智能分析AI Agent：
厂区安防由人防升级为数字化智防
大型轮胎厂区人员流动量大，传统安防依靠人工核对，无法及时识别人员滞留、违规进出等安全隐患。
依托IoTSuite联动门禁、传感设备，全量采集人员进出数据，AI Agent自动完成数据清洗与逻辑判别，精准标记各类异常行为并多终端实时告警，风险事件全程可追溯。
落地价值：门禁数据分析效率提升90%，数据准确率100%，完全替代人工核查工作；自动化风险识别消除厂区安防盲区，全方位捕捉人员管理安全隐患，构建现代化智能安防体系。
整套AI Agent矩阵落地后，企业完成传统制造管理模式根本性转型：原有人工分析、经验驱动、事后补救的老旧运营模式，升级为智能分析、数据驱动、主动预警的现代化智能工厂。目前AI智能化能力覆盖企业99.9%核心业务场景，生产、安全、经营、安防各类异常均可实时预警，完整的全链路数字化运营体系全面落地，为传统制造行业转型提供成熟实践范本。
核心场景AI Agent规模化落地，是研华与正新橡胶联合赋能制造产业的全新起点，也是重资产流程制造企业落地工业AI的标杆项目。双方将持续深化技术协同，拓展更多智能化应用场景，补齐传统制造运营短板。
在现有成熟方案基础上，双方规划两大创新落地方向：一是AI视觉行为分析，依托机器视觉实时识别厂区不佩戴防护装备、闯入危险区域、违规操作设备等行为，进一步筑牢安全生产防线；二是高耗能设备AI节能优化，全天候监测设备能耗数据，结合运行工况自动输出转速、温控优化方案，助力企业落实双碳目标，长期降低生产能耗成本。同时团队会持续迭代AI模型，沉淀轮胎行业专属AI落地方法论，向全产业链输出成熟数字化方案。
研华与正新橡胶的合作实践，有效解决了传统制造企业数据孤岛、经验流失、管控被动三大转型痛点，充分验证AI Agent落地实体经济的可行性与实际价值。当下AI Agent不再是单一数字化工具，而是贯穿生产、安全、经营、安防全流程的核心数字能力载体。对于大量深陷数字化转型困境的传统工厂而言，本次实践证明，工业智能化无需追求虚浮的概念化建设，立足行业真实业务痛点、分阶段搭建适配自身业务的智能体系，才能真正释放数智化价值。
未来，研华将持续发挥工业AI、物联网、大数据全栈技术优势，携手更多制造企业探索数智融合全新路径。随着人工智能技术与实体经济深度融合，大量传统工厂将完成智能化蜕变。依托AI Agent激活产业内生动力，以数据驱动全流程生产革新，传统制造业将突破转型瓶颈，迈入高质量发展全新阶段。