河北发布人工智能与制造业深度融合行动方案

冀工信软件函〔2026〕271号

关于印发《河北省“人工智能+制造”专项行动实施方案》的通知

各市（含定州、辛集市）工业和信息化局、通信发展管理办公室、党委网信办、发展改革委（局）、教育局、商务局、国有资产监督管理委员会、市场监督管理局、数据主管部门，雄安新区工业科技数据局、通信发展管理办公室、宣传网信局、改革发展局、教育局、商务和投资促进局、财政局、综合执法局，各有关单位：

为深入落实工信部等八部门《“人工智能+制造”专项行动实施意见》及省政府办公厅《河北省推动“人工智能+”行动计划（2025-2027年）》，旨在加速人工智能技术对全省制造业的赋能，省工业和信息化厅等九部门联合制定了《河北省“人工智能+制造”专项行动实施方案》，现印发给你们，请务必认真抓好落实。

河北省工业和信息化厅

河北省通信管理局

中共河北省委网络安全和信息化委员会办公室

河北省发展和改革委员会

河北省教育厅

河北省商务厅

河北省人民政府国有资产监督管理委员会

河北省市场监督管理局

河北省数据和政务服务局

2026年7月27日

河北省“人工智能+制造”专项行动实施方案

为深入贯彻工信部等八部门《“人工智能+制造”专项行动实施意见》及省政府办公厅《河北省推动“人工智能+”行动计划（2025-2027年）》精神，加速人工智能对全省制造业的赋能进程，特制定本实施方案。

一、工作目标

以大模型在制造业领域的广泛落地应用为驱动，构建“一核三化”的人工智能发展体系，通过算力算法数据的一体化推进，协同推动产业智能化、智能产业化及发展生态的优化。预计到2027年，将培育4至5个行业领先的工业大模型，推动重点行业大模型在我省的规模化应用，打造30个应用成效显著的工业智能体，建设10个高质量工业数据集，推广100个典型应用场景，建成300个先进级智能工厂，力争争创30家卓越级智能工厂，培育2至3家在全国具有影响力的人工智能企业及一批专精特新中小企业，使人工智能成为推动制造业高质量发展的核心引擎。

二、筑牢核心支撑能力

（一）优化算力基础设施。加快全国一体化算力网络京津冀国家枢纽节点的建设，构建环京智能算力聚集区，显著提升智能算力在整体布局中的比重。实施算力互联互通计划，整合通算、智算、超算以及云边端等各类公共算力资源，实现与全国算力互联网的对接。打造全省一体化算力网平台，加强资源监测、调度及运营，形成全省算力资源的“一本账”，为政策制定、行业管理和资源配置提供数据支撑。实施普惠算力专项行动，建设中小企业智能算力赋能中心，探索“算力银行”、“算力超市”等新模式，盘活闲置算力，降低企业成本。实施城域“毫秒用算”行动，加快全光网覆盖，实现毫秒级低时延算力接入，推动算力应用毫秒可达。

（二）培育重点行业大模型。在钢铁、化工等传统优势领域，研发工艺优化、设备预测性维护及碳排放管理等模型，解决绿色低碳、安全生产难题。在智能网联汽车、机器人领域，发展VLA辅助驾驶、多模态感知、智能决策等模型，提升汽车智驾与机器人任务处理能力。在生物医药、电子信息等知识密集型领域，发展药物分子、电子元器件辅助设计、质量检测等大模型，缩短研发周期，提高质检效率与精准度。鼓励企业依托工业互联网平台发展细分行业机理模型，推动大小模型协同创新。建设河北人工智能大模型公共服务平台，提供工业模型及配套工具服务。

（三）实施工业数据筑基行动。鼓励企业建立首席数据官制度，开展数据管理能力成熟度（DCMM）国家标准贯标，提升全链条数据管理能力。引导龙头企业、平台企业建设面向重点行业、集群的高质量工业数据集，培育10个省级高质量行业数据集，推动数据集与模型深度融合，实现“模数共振”。鼓励深度挖掘数据价值，开发标准化数据产品和服务，探索数据资产评估、登记、交易等新模式，培育数据驱动的新增长点。鼓励有条件的企业、集群探索建设行业、集群可信数据空间，为数据安全有序共享提供环境。引育优质数据标注企业，研发智能化工具，开展质量评估体系研究及标准制定。

（四）发展工业智能体。围绕钢铁、化工、医药等重点行业开展工业智能体“揭榜挂帅”，培育30个应用成效好的工业智能体，形成典型案例并在行业推广。推动智能体与传统工业软件、操作系统融合，提升预测分析、智能决策能力。开展分类分级管理，围绕工艺优化、预测性维护、生产调度等方向，探索安全管理机制。

（五）打造开源产业生态。鼓励省内企业与国内AI开源社区对接，发布模型、数据集、智能体等项目，加速迭代。引导服务商应用开源社区成熟项目，开发面向工业企业的智能产品，推动开源在工业领域创新应用。发挥京津冀开源产业联盟作用，开展对接、研讨等活动，促进资源共享和生态共建。

三、推进制造业智能化转型

（一）加快企业数智化改造。引导制造业企业依据《制造业企业人工智能应用指南》，开展智能化评估规划，对工业设备进行数智化改造，实现数据采集、分析、处理，建设企业数据集，开展模型训练与应用，推动AI技术深度落地。推动规模以上制造企业、专精特新中小企业、特色产业集群“领跑者”企业数字化改造全覆盖，建设300个先进级智能工厂，打造30个卓越级智能工厂，争创领航级智能工厂。培育智能制造解决方案和标准，推动能力共享和协同升级。深化石家庄、唐山、廊坊、邯郸等国家中小企业数字化转型试点城市建设成果，完善服务商资源池，依托河北省企业上云公共服务平台，推出云化AI产品和解决方案，提升上云质效，每年新增上云企业1万家。

（二）推动重点行业场景创新。依据《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》，在重点行业推动AI技术创新应用，实施“百模赋百景”专项行动，打造100个典型应用场景。在钢铁领域，聚焦高炉转炉智能冶炼、能源智能调度、碳排放预测等场景，助力绿色低碳发展。在化工领域，围绕安全生产监测预警、设备预测性维护、工艺流程自适应优化等场景，提升安全生产水平。在医药领域，围绕新药智能筛选、小分子创新药物研发、多靶点早筛、注射剂智能密封性检测、中成药智能化生产、药品供应链协同等场景，加强中医药定量化研究，推动“AI+医疗健康”应用。在汽车制造领域，推动智能生产调度、智能座舱、智能驾驶辅助等应用，提升车路协同效能。在机器人领域，推动大模型与机器人在环境感知、质量检测、生产调度、柔性装配、预测性维护等环节的深度融合，提升交互能力。在电子信息领域，推动AI在元器件入场检测、生产过程在线检测、成品性能可靠性检测等方面的深度应用，提升产品质量。

（三）推进重点领域智能技术深度应用。在研发设计和中试验证环节，推广智能设计、AI模拟试验仿真、工艺参数智能调优等应用，实现降本增效。生产制造环节，推广智能配煤配矿、智能排产调度、预测性维护等应用，提升安全生产和绿色低碳水平。营销服务环节，推广智能客服、数字人、AI用户画像分析等应用，改善售前、售中、售后服务体验，提升服务价值。运营管理环节，推广智能采购与供应商管理、智能仓储与物流调度、智能安全预警等应用，提升供应链协同和风险管控水平。打造一批AI典型应用案例，在行业规模化推广。

（四）提升重点区域智能化协同水平。以AI赋能“共享智造”为切入点，在重点产业集群大力发展“产业大脑+共享工厂”的虚实融合新模式，产业大脑推动AI技术在集群的规模化应用，促进研发、制造和服务资源柔性匹配、动态共享，培育30个省级行业产业大脑，打造10个智慧集群。加快园区数字基础设施建设，推动AI技术在园区安全生产、能源管控、公共服务、产业协同等领域的深度应用，打造30个省级先进数字园区，争创国家高标准数字园区。

四、加快人工智能产业发展

（一）实现技术创新突破。开展AI产业创新任务揭榜挂帅，组织制造业龙头、AI企业、高校、科研院所联合攻关，重点突破工业大模型、高精度视觉感知、智能自主决策、具身智能、数字孪生等关键技术。建设一批“人工智能+制造”领域的省级产业技术工程化中心、制造业创新中心等创新平台，建强用好河北省算力产业技术研究院等成果转化平台，推动AI技术赋能共性技术攻关、科学设备研发、中试平台搭建。开展AI解决方案研究，通过智能制造系统解决方案揭榜挂帅等形式，遴选一批工业领域AI解决方案，在重点行业规模化推广。

（二）培育智能终端产品。鼓励模型开发机构与终端企业加强合作，发展智能网联汽车、智能手机电脑、智能家居、智能穿戴等新一代消费级智能终端。发展技能作业型工业机器人、养老助残机器人、跨域通用型矿山机器人、多场景巡检运维机器人等行业级智能终端。鼓励高新技术企业加强新型传感器、智能末端执行器、类脑计算芯片等关键部件研究，发展人形机器人、类脑智能终端等未来智能终端。每年遴选100个省级AI创新终端产品（装备），定期发布目录，推动产品在行业广泛应用。

（三）加强企业梯度培育。建立AI企业培育库，着力培育一批专精特新“小巨人”企业、科技型创新型中小企业。发挥我省AI应用场景优势，吸引一批国内AI头部企业在河北发展，推动设立一批区域总部、研发基地、创新中心，带动生态合作伙伴和上下游企业在河北聚集。培育2至3家在全国有影响力的人工智能企业和10家专精特新“小巨人”企业。绘制完善全省AI产业链图谱，聚焦产业链薄弱环节开展重点企业培育、精准招商和产业链上下游对接。

（四）优化产业空间布局。构建“一区两带”的AI产业发展格局，支持雄安新区争创国家AI创新应用先导区，加快建设公共研发平台、雄安AI研究院、综合实训基地、AI产业园。打造张家口、廊坊、雄安新区、保定“算力-算法-数据”一体化协同发展产业带，推动保定国家数据标注基地、AI数据处理和质量评测中心加快发展。构建唐山、廊坊、雄安新区、石家庄、邯郸具身智能产业带，发展工业机器人、特种机器人、人形机器人、机器人零部件及软件等，形成具身智能产业链。鼓励利用京津AI实验室、产业技术研究院、研发中心、中试平台等创新资源，打造“研发+孵化+产业化”生态链条。

五、优化人工智能发展生态

（一）健全工作推进机制。建立部门间“人工智能+制造”工作推进机制，形成工作合力，定期开展工作调度，确保任务落实。用好国家产业基础再造和高质量发展等支持政策，鼓励各地出台支持“人工智能+制造”政策措施。支持设立省级AI产业创投基金，引导产业基金支持制造业企业、AI企业上市和并购重组。利用超长期特别国债、新型政策性金融工具等政策，支持一批优质项目建设。

（二）加强专业人才培养。支持我省高校院所提前布局、调整优化相关学科专业，建设人工智能学院，培养既懂AI又懂制造业应用的复合型人才。支持有条件的高校和企业共建实验室、实践教学基地、实训基地，培养专业性、针对性、实用性强的技术人才。加强制造业企业AI认知教育培训，提升管理人员AI素养，定期开展技术人员培训，提升AI应用技能。

（三）筑牢安全保障防线。鼓励省内网络安全企业开展工业领域AI安全技术研发，指导工业企业强化安全防范意识，提升AI安全保障能力。探索建立AI安全分类分级管理、评估评测、应急处置等机制，加强风险监测、信息通报等工作。

（四）完善服务支撑体系。建立省制造业数字化转型专家委员会，设立AI专业委员会，提供智库支撑。支持龙头企业、科研院所、高等学校、行业协（学）会等主持或参与工业领域AI国家标准、行业标准制修订。开展全省AI产业监测，动态跟踪产业发展情况。鼓励企业参与世界人工智能大会等国际交流，推动在AI产品、解决方案领域与世界先进企业开展务实合作。加快培育数字化转型促进中心、服务商等机构，定期开展“企业大讲堂”、供需对接、现场观摩等活动，营造良好发展氛围。

附件：

1.制造业企业人工智能应用指南

2.人工智能赋能制造业重点行业转型指引