AI人才争夺白热化：DeepMind两月流失六员大将，Anthropic被称AI界人才摇篮？

2026年夏季，Google DeepMind遭遇了一场长达两个月的"人才大地震"。

6月，短短一周内六位顶尖研究员相继离职；8月，Jeff Dean——这位在谷歌奉献27载的"AI灵魂人物"——携三位核心元老集体出走。两轮离职潮叠加，使Google的AI人才危机从"警报"升级为"系统性失血"。

两轮离职潮令Alphabet市值累计缩水超过4000亿美元。内部员工评价："Google已从全球头牌AI实验室跌至第三、四位。"

8月5日，Jeff Dean在X平台上以平静的口吻宣布了一场足以载入AI史的告别：

"明天将是我在谷歌的最后一个工作日，在这里度过了27年，亲眼见证它从25人壮大到逾190,000人，这是一段不可思议的历程。"

与他并肩离开的还有三位谷歌资深科学家，四人携手创办了Discovery Loop（亦称DiscoLoopAI）：

市场反应极为真实。消息公布当天，Alphabet股价盘中应声下挫5.4%，收盘跌幅超4%，市值蒸发近1800亿美元。

离开的并非普通高管，而是一根核心支柱。这四人合在一起，几乎就是一部现代计算与AI基础设施的发展简史。

更具象征意义的是：Gemini的三位核心负责人——Jeff Dean、Oriol Vinyals和Noam Shazeer——均已确认离开谷歌。

Discovery Loop的使命，用创始团队的原话说，是"将机器学习、科学与工程的实验过程自动化"。

科学研究的核心环节是一个循环——提出假设、设计实验、执行实验、验证结果、基于结果产生新假设。Discovery Loop要做的事，就是借助AI模型和大规模算力将此循环自动化，同时启动并迭代数千个实验，部分乃至完全替代人工的实验循环。

具体路径分三步推进：

公司还在探索一条更具挑战性的方向——RSI"递归自我改进"：借助AI开发更强大的AI，将人工干预环节从研发循环中彻底剥离。

耐人寻味的是，Alphabet自身也投资了Discovery Loop，并承诺提供首年算力——这几乎等于承认：有些事在自身体内难以实现，但又不愿彻底失去这些人。"招安无果，交个朋友。"

Anthropic在2026年展现的"人才虹吸效应"并非偶然。

AI招聘专家Sebastian Cuadros在LinkedIn上翻阅了Anthropic 1680名工程师的简历，结果令人震惊：

Google一家的贡献就超过第二名与第三名之和。并且DeepMind工程师流入Anthropic的人数，是反向流动的11倍。Anthropic 53%的工程师是过去12个月内才加入的。

这背后存在三重吸引力：

Anthropic 2026年已招募的顶级人才名单令人瞠目：

Google DeepMind拥有全球顶尖的研究资源——TDP集群、海量数据、无上限的计算预算。缘何留不住人？

三个深层症结：

1. 官僚化与创新受阻

多位前DeepMind员工透露，Google内部的审批流程、合规要求、产品化压力使纯粹的研究者感到窒息。一位匿名研究者表示："在DeepMind，你70%的时间用于写PPT和填表格，只有30%的时间真正做研究。"

2. 产品化与科学化的路线矛盾

Google急于将DeepMind的研究成果产品化（Gemini、Bard），但产品迭代的短周期压力与研究所需的长期探索存在根本冲突。Jumper等人在AlphaFold上的成功，得益于Google曾经给予的"不计回报的5年研究自由"——而这种自由，在2024年后已荡然无存。

3. Anthropic的"研究乐园"定位

Anthropic刻意营造的"安全优先、研究驱动"文化，恰好契合了顶级研究者对"纯粹科学"的追求。Claude Science、J-space研究等前沿项目，为科学家提供了比Google更自主、更专注的研究环境。

与Jeff Dean离职同日公布的，还有谷歌AI部门的另一项重大调整。

Demis Hassabis——Google DeepMind联合创始人兼CEO——将移交日常运营权，转任Google DeepMind主席兼Alphabet首席科学家，聚焦于AGI长期战略与加速科学突破。

他的长期副手Koray Kavukcuoglu将升任Google DeepMind高级副总裁，直接向Pichai汇报，主管Gemini模型开发、前沿研究、Gemini应用和开发者团队。

这意味着：Gemini 4的研发，将由Kavukcuoglu全面接手。

谷歌的应对策略呈现"双轨制"特征：近期必须交付的模型和产品保留在内部，周期更长、结果更难预测的研究则交给独立公司。谷歌并未放弃后者，只是把雇佣关系转化为投资和合作关系。

核心趋势：AI市场2026年正式进入竞争时代。顶尖研究者的流动，正在重塑三家公司的技术路线与竞争格局。

DeepMind与Anthropic的CEO甚至罕见达成共识：AI将在2026年显著冲击入门级工作和实习岗位。Hassabis表示已在DeepMind内部观察到这一现象；Amodei更为激进：年轻专业人士办公室工作中50%可能在1-5年内消失。

Google DeepMind的人才危机，对中国AI产业带来三点启示：

1. 人才是AI竞争的核心变量

模型可以追赶，算力可以采购，但顶级研究者的直觉、经验与创造力，是无法复制的。中国AI公司需建立真正吸引全球顶尖人才的机制——不只靠薪酬，更要靠研究自由与文化认同。

2. "大厂"并非人才的终点

Anthropic从"创业公司"蜕变为"人才虹吸中心"仅用了3年。这印证：在AI时代，组织吸引力不取决于规模，而取决于使命感与研究文化。中国的新锐AI公司（面壁智能、月之暗面、智谱）有望复制Anthropic的路径。

3. AI安全研究需要独立生态

Jumper从DeepMind流向Anthropic的核心原因之一，是对"AI安全"研究独立性的向往。中国在AI安全领域的研究布局相对单薄，需建立不依附于大厂的独立安全研究机构。

AI人才争夺战，本质上是AI未来话语权的争夺战。

Google失去了Shazeer，Transformer的架构未来由OpenAI定义。

Google失去了Jumper，蛋白质结构预测的科学前沿由Anthropic引领。

Google失去了Dean，AI基础设施的下一个十年由Discovery Loop开拓。

下一位被挖走的是谁？下一个"Anthropic"将在何处诞生？

对于中国AI产业来说，这场人才争夺战既是警钟，也是机遇——因为在AI时代，研究者的选择，就是技术路线的选择。

— AgenticView · 看见AI的未来 —