直播预告丨AI推理性能深度优化：openFuyao InferNex如何大幅降低TTFT

当算力规模迈入万卡集群、单日Token处理量迈入万亿级别的今天，传统推理架构在KVCache的高效复用、长上下文显存调度、Prefill/Decode资源协同等关键环节遭遇全新的技术挑战。毫秒级的延迟波动与显存资源的无效占用在大规模推理业务场景下会被持续放大，不仅显著推高运营成本，也对终端用户体验带来不利影响。

InferNex作为openFuyao面向多样化算力与灵衢高性能总线协议打造的云原生分布式推理加速套件，依托智能路由、PD分离式弹性伸缩决策框架、分布式KVCache管理、推理全链路可观测四大核心子系统，配合端到端一键部署能力，实现全链路性能跃升。目前社区最新发布的v26.06 InferNex版本已成功使GLM5.2、Qwen3.6等主流模型在昇腾硬件平台上的TTFT降幅突破45%，吞吐量提升40%以上。

「8月13日 19:30」，AI Inference SIG Maintainer王清珺将聚焦推理加速场景中的核心痛点与针对性解法、InferNex的技术亮点以及部署实战指南等多个维度，深度分享openFuyao InferNex在AI推理性能优化方向上的技术探索与落地实践。

立即上手体验openFuyao InferNex：

https://www.openfuyao.cn/zh/feature-component/chart/infernex.html?source=official