生成式人工智能驱动下的三维遗产虚拟复原：现状、挑战与展望

生成式人工智能技术的迅猛演进正深刻重塑文化遗产领域的研究范式与实践路径。本文系统梳理了2015至2024年间围绕生成式人工智能在三维虚拟复原中应用的学术文献，并归纳出以下若干典型应用方向：

——由文本描述生成视觉图像、依托指令驱动的二维复原

——在受限输入条件下生成的三维模型

——与测绘技术相融合的人工智能复原方案

——人工智能赋能的数字化修补

——充当辅助评估或分析手段的人工智能技术

基于上述梳理，本文对相关工作流程展开了批判性审视，并探讨了其在可靠性与伦理学层面面临的挑战。研究指出：人工智能技术的迭代速度与其在虚拟复原领域的落地之间存在显著鸿沟，体现在术语界定含混、复原流程缺乏透明度、评价标准过度侧重视觉呈现而非科学精准性等诸多方面。展望未来，人工智能应在虚拟考古学相关准则与宪章的规范框架下，作为辅助评估与分析的工具加以运用，而非取代人工的自动化复原手段。