AI赋能职教：协同框架的新设计

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一、协同框架的构建准则

本篇关于“AI+职业教育”协同框架的构建，主要坚持教育性与技术性这两大核心准则。教育性准则紧扣学生全面发展的目标，以知识技能传授为根基，同时兼顾价值观、道德素养的培育以及创新思维和实践能力的锻炼，利用AI技术提供个性化辅助与实践机会，并需根据技术进步不断优化实施路径。技术性准则侧重于技术的有效落地，强调需契合职业教育各领域的教学场景，确保技术运行稳健、操作简便，并关注技术的创新迭代，通过引入前沿AI技术为课堂增添活力，从而提高教学质量和绩效。

二、协同框架的具体内涵

1.技术协作体系

在“AI+职业教育”持续演进的过程中，技术协作体系涵盖了多个维度，旨在整合各类技术，为职业教育提供更优异、高效的教学支持。该体系遵循系统化的流程：首先确立协作目标，即明确期望达成的教学效果，例如增强学生实践能力、深化个性化教学等；其次甄选适宜的协作工具，依据目标选择恰当手段，如利用AI进行智能辅导、利用大数据分析学情等；接着搭建协作平台，集成各类技术以实现数据互通；随后制定协作规则，规范技术应用与人员操作；继而开展协作培训，保证师生能熟练掌握并运用技术；之后将技术融入日常教学，实现技术赋能教学；最后评估协作成效，依据反馈对体系进行优化调整。

技术协作体系是“AI+职业教育”教学模式转型的核心支柱，通过合理整合与应用各类技术，遵循科学的协作流程，能切实提升职业教育的质量与成效，为培养符合时代需求的高素质技术技能人才提供坚实保障。展望未来，伴随技术的持续演进，技术协作体系也将不断优化，推动“AI+职业教育”迈向新高度。在此过程中，新技术的融入将进一步丰富教学手段，为职业教育带来更多机遇。此外，不同技术间的协作可能催生新模式，值得我们持续关注与研究。

2.教育协作体系

在“AI+职业教育”的时代浪潮下，完善的教育协作体系能整合各方资源，推动职业教育与AI技术的深度融合，促进教学模式的革新。该体系的运行涉及多方协作（见图1）。政府发挥政策引导作用，出台相关法规，为体系构建提供方向与保障。体系作为核心枢纽，一方面为职业院校提供资源共享支持，助力教学内容与方法更新；另一方面为AI企业搭建技术对接渠道，促进其先进技术落地职教领域。职业院校侧重人才培养，传授专业知识与技能；AI企业则通过技术赋能，帮助学生掌握与实际工作紧密相关的AI技术，共同促进学生成长。

图1 教育协作体系架构

教育协作体系在“AI+职业教育”教学模式转型中整合了政府、院校、企业等资源，形成协同发展合力，通过持续合作创新为职教发展注入活力。随着合作深化，体系将不断完善，为教学模式变革提供更坚实的支撑，推动职业教育向更适应时代需求的方向发展。（节选自《包头职业技术学院学报》2026年第2期）

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