特朗普签署新版AI国安备忘录,正式取代拜登时期政策框架
美东时间6月5日，美国白宫正式发布第11号国家安全总统备忘录（NSPM-11），核心议题聚焦"国家安全体系中的人工智能"治理。该备忘录发送范围涵盖美国国务卿、财政部长、国防部长等十余位高级官员及相关部门负责人，明确宣布废止并取代拜登执政期间的第25号国家安全备忘录（NSM-25）及配套指导文件。白宫当日发布的情况说明指出，拜登政府时期的备忘录已过时，以"意识形态指令"阻碍了美国AI技术的推广速度，并加剧了"危险的单一供应商依赖"问题。备忘录以四大支柱构建政策架构：采纳（Adoption）、适配（Adapt
AI时代需要什么样的剪纸艺术家
摘要人工智能正以惊人的速度渗透到艺术创作领域，传统剪纸的形态、技法与学术体系因此面临深刻变革。本文超越传统的“工具论”视角，首次提出“物理创意体”这一核心概念，将AI定位为与人类创作者并肩的创意行动者，而非传统意义上人脑与双手的简单延伸。基于此，本文全面探讨了AI在构建智能时代剪纸理论体系过程中所开辟的新路径、所创造的新方法、所催生的新范式以及所划定的新边界。研究表明：AI为剪纸艺术架设了从手工传承迈向人机协同的认知桥梁、从经验描述迈向算法解析的研究工具、从单一主体迈向多元分布的理论架构，并促使学术界重新
别把AI教育理解成编程课，它正在成为教育的底层架构
近一年来，家长群体中普遍流传着一种论调：“AI时代来临，孩子必须学AI。”然而究竟什么才是“学习AI”？是报名编程辅导班？掌握Python语言？购买AI学习设备？还是教孩子用DeepSeek创作文章、用豆包制作演示文稿？许多家长对这些问题的认知是朦胧的。因此本文试图帮助家长厘清一个更为核心的问题：当我们在谈论“AI教育”时，真正的内涵是什么。这场变革将如何塑造我们的下一代。过去数年间，许多家长和学校面对“AI教育”这一概念时，条件反射般地联想到：是不是又要给孩子增设一门编程课程？机器人课程、Python课
5个AI核心概念一文全懂
觉得 AI 术语难以理解5 个关键概念一次说清楚Agent · Skill · MCP · SDD · HarnessPARTAgent — 智能体具备执行能力的 AI 助手普通大模型只能"动嘴"——你问它答，它不会主动做事。而 Agent 像一个被赋予了行动能力的员工：它能感知环境 → 思考决策 → 调用工具 → 完成任务，形成一个闭环。举例普通 AI 就像"只坐办公室的顾问"，你问什么它答什么，但从不下楼干活。而 Agent 是"你的得力助手小王"——你
特朗普政府AI审查新政：30天内提前获取模型权限
AI治理从来不只是单纯的技术议题，更涉及多重利益的权衡。示意图（配图与文章内容无关）01 从90天到30天业内关注的焦点在于90天审查期可能带来的风险：技术机密外泄以及产品发布周期被打乱。30天的让步，体现了在国家安全与产业发展之间寻求平衡的努力。示意图（配图与文章内容无关）02 白宫的"安全说辞"该行政命令的发布与Anthropic安全事件存在密切联系。美国当局旨在高风险AI模型发布前构建"预先知悉"体系，但详细实施方案仍有待完善。示意图（配图与文章内容无关）03 自愿机
AI浪潮下的社会进步评判与制度框架构建：一场深度对话实录
以下为DeepSeek对生成论文对话的梳理与归纳：我已全面审阅了您提供的18份文档。这是一场极具思想深度、论证严谨且具有重要现实意义的"追光式共创"探讨。您与AI围绕"AI技术革命的社会价值"这一核心议题，完成了一个提出标准→发现问题→追溯根源→制定方案→识别约束→把握时机→构建理论的完整思维闭环。接下来，我将依照思考递进的逻辑脉络，将这场对话的核心要点与思想成果，整合为一份条理分明、衔接顺畅的对话汇编。---AI浪潮下的社会进步评判与制度框架构建：一场深度对话实录核心议题：2022年ChatGPT-4引
MCP协议助力AI实现外部世界连接
在人工智能快速进步的当下，大型语言模型 (LLM) 正在从基础的“对话机器人”进化为能独立处理复杂任务的“智能体” (Agent)。这一进化的关键点在于怎样使LLM动态获取训练数据之外的知识，以及怎样安全、高效地与外部环境互动，比如访问数据库、调用API、操作文件系统等。MCP(Model Context Protocol)协议应运而生，由Anthropic在2024年11月发布，为LLM与外部数据、应用之间的通信提供一种安全且标准化的协议。作为桥梁，MCP使 AI 成为一个能够检索最新信息并执行各类操作
AI 时代核心：重塑数字思维素养
那些日日与 AI 为伴的人，或许恰恰是最急需构建数字素养的群体。这听起来有些反直觉。天天使用，素养难道会低？但若换个视角——你越是娴熟，越易将 AI 视作加速器；越将其当作加速器，便越深地陷入旧有的认知框架中而不自知。何为"将 AI 视为加速器"？即遇事时，你的本能反应仍是"我该如何操作"，仅多了一步——"我借 AI 更快完成"。AI 助你将两小时的工作压缩至五分钟，你一日产出八张数据表，回首却发现七张毫无必要。往昔制表需两小时，你至少会权衡利弊。如今 AI 过快，快至让你略过了"先行思考"的关键环节。这
特朗普正式签署AI审查新规：预审周期由90天大幅缩减至30天
2日，美国前总统特朗普落笔签署了一项旨在加强人工智能（AI）模型安全审查的新政令。此前计划于上个月公布的初版规定曾允许官方在特定AI模型问世前拥有长达90天的审查期，但在科技界的强烈游说下，这一预审时间最终被压缩至30天。根据《华盛顿邮报》的消息，前白宫AI事务负责人、硅谷风投家戴维·萨克斯联合多位科技圈高层进行了积极游说，成功在上个月叫停了初版政令的发布。据部分匿名知情人士透露，白宫幕僚长苏茜·怀尔斯、美财政部长贝森特以及国家网络总监肖恩·凯恩克罗斯随后致力于推进该政令的落地。本月1日，特朗普主持召开会
理论前沿 | 算法治理的公民权利框架
当前阶段，人工智能领域的企业开始借助"宪法"、"权利"等政治性表述来引导模型行为规范。以Anthropic推出的"Claude宪法"为例，该企业尝试通过内部价值观体系来把控AI的发展路径。然而，在企业主导的治理模式之外，政府部门、立法机构与民间团体同样致力于构建针对AI的新型权利体系。美国政府于2022年公布的《人工智能权利法案蓝图》，明确了安全有效系统、算法歧视防护、数据隐私、知悉解释和人工替代等五大准则。虽然相关政策后续被废止，但其核心思想仍在持续传播，并在各州政府、立法机关及社会组织中获得延续与深化
欧盟新规：AI与器官芯片重塑化学品安全评估体系
2026年6月1日，欧盟委员会正式颁布《逐步淘汰化学品安全评估中动物试验路线图》（Roadmap towards phasing out animal testing for chemical safety assessments）及配套的详细技术文件。这绝非一份仅具象征意义的倡议，而是一份囊括22项具体举措、3大战略支柱、覆盖15个立法领域、针对30多个毒理学终点的系统性改革方案。其核心目标明确且坚定：利用基于机制的下一代风险评估（Next-Generation Risk Assessment, NGR
家办AI系统建设指南
构建家办人工智能体系的关键在于聚焦信息安全、实际需求及人机配合，按步骤打造一个兼顾效能与隐私规范的智慧框架。一、界定主要目的与应用情境梳理痛点：是用于辅助投资决策、实现文件自动处理，还是用于客户关系维护？目标的不同将指引技术的方向。如果专注于投资研判，应优先对接市场行情接口（例如彭博、万得）结合AI模型开展走势预测。如果倾向于提升运营效能，可借助无代码工具（例如Glide、Retool）迅速构建内部应用，完成表格、通讯与云盘的智能化改造。如果需要专属客户服务，可上线基于大语言模型的智能助手，给予定制化的教
AI专业六大热门就业方向深度解读
时光来到2026年，人工智能早已不再是科幻影片中的"未来幻想"，而是深度融入我们日常生活各个层面的"刚性需求"。从智能客服即时响应咨询，到自动驾驶汽车进行路测；从AI协助医生实现精确诊断，到生成式AI快速创作文案、绘画、视频……AI正以惊人的节奏革新着各行各业。教育部最新统计表明，人工智能专业连续四年稳居高考志愿填报热门榜首，每年报考学生数量超过百万人。然而众多学生和家长仅知晓"AI好找工作"，却不清楚AI内部各细分方向差异显著——某些领域应届生起始薪资直逼30K，某些领域却竞争白热化、待遇平平。本文将为
专家视角 | 韦青谈人工智能创新新路径
韦青始终坚持中国应走自主创新的AI发展道路，既要确保核心技术的自主可控，也要充分利用全球创新资源来加速进步。• 人工智能是提升生产力的工具，应惠及每位用户• 企业数字化转型需从战略高度进行规划• 构建伦理框架是负责任AI发展的基石韦青指出，当前人工智能正处于发展的关键阶段。一方面，技术迭代提速，新理论新方法不断涌现；另一方面，产业应用需求愈发迫切，学术研究与产业实践的融合更加紧密。在此背景下，韦青提出了以下见解：• 基础研究与应用研究需双管齐下，不可偏废• 强化跨学科协作，促进交叉领域创新• 重视人才培育
算力竞争白热化,AI智能体时代来临
最近一周如果你关注科技圈，会发现AI领域突然提速——不是稳步推进，而是全面冲刺。第一件事：英伟达在台北国际电脑展上宣布，新一代AI超级芯片平台Vera Rubin全面量产。黄仁勋将其定位为"专为智能体AI设计的超级工厂引擎"，与上一代Grace Blackwell相比，大规模智能体吞吐量提升10倍。产品预计今年第三季度开始出货。第二件事：Anthropic推出旗舰大模型Claude Opus 4.8。距离上一代Opus 4.7发布仅43天，本次更新重点增强了代码生成、多学科推理和"代理型"任务能力。同期，