聚焦AI赋能生物制造 非粮全重室研讨AI驱动的蛋白酶挖掘与定向进化

为深化人工智能与生物制造领域的学科交叉融合，拓宽科研人员学术视野，2026年8月10日上午，非粮生物质能技术全国重点实验室第40期学术讲座于广西科学院科研大厦九楼会议室举办。本次活动特邀广东工业大学林章凛教授作题为《AI驱动的蛋白（酶）挖掘与进化》的专题报告，实验室主任黄日波教授出席，实验室科研骨干与青年科研工作者参与本次学术交流。

林章凛教授作专题报告

报告会上，林章凛教授系统阐述了AI在蛋白挖掘与工程领域的应用进展，指出当前AI蛋白模型普遍存在内推性能优异但外推能力受限的行业共性瓶颈，并重点分享了团队两项突破性研究成果：一是在蛋白挖掘领域，构建了DeepMine工具，将其应用于人类微生物宏基因组数据，成功识别出活性为同类酶15倍的高活性溶菌酶；二是在蛋白进化领域，提出了一种可迭代的DeepDE方法，采用三突变体作为突变半径，该方法应用于GFP所获得的突变体，活性达到野生型的73倍。同时，林教授也介绍了其它3项最新工作，包括自组装短肽的蛋白质无柱纯化方法、基于spy化学的蛋白质固定化技术以及谷氨酸棒杆菌人工染色体的合成。

讲座尾声，非粮生物质全重室根据林教授的分享展开了热烈的交流与讨论，与会师生纷纷表示此次报告会收获颇丰。林教授也十分珍视与实验室科研人员的交流，表示期待今后能有更多交流与合作的契机。

林章凛，博导，硕导，教育部长江学者特聘教授，国家973项目和国家重点研发项目负责人。清华大学化学工程和经济学双学位，美国马里兰大学分子和细胞生物学博士，加州理工学院Frances Arnold教授（2018年诺贝尔化学奖得主）实验室博士后。曾任职于清华大学、华南理工大学、深圳先进技术研究院，现任职于广东工业大学。长期致力于合成生物学、生物制药及蛋白质进化研究，主持国家973项目、国家重点研发专项。研究兴趣跨越分子生物学与工程学（数学）的交叉领域，过去五年主要聚焦AI驱动的蛋白质挖掘与进化、生物制造（生物制药）、基因组合成应用基础研究。

【撰稿：郑孟婷】

【一审一校：王青艳】

【二审二校：柯珂】

【三审三校：师德强】