深度学习赋能蛋白质设计：系统化实战课程
蛋白质设计核心技术Frontier technologies in protein design当前，人工智能正在深刻重塑蛋白质设计领域。以AlphaFold、ESM、RFdiffusion等为代表的AI系统，使得从零开始构建具有新颖结构和特定功能的蛋白质成为现实，为创新药物研发、工业酶改造等行业开辟了全新路径。然而，先进工具的普及也伴随着新的障碍：繁复的软件环境搭建、多元的模型调用方法以及从“构思”到“成果”的全流程整合，对广大科研人员特别是入门者而言仍是实际困难。本培训课程致力于系统性地攻克这些难题。
AI蛋白设计独角兽完成1亿美元融资
一家专注于AI蛋白质设计的企业正开启新一轮融资，计划募资1亿美元。预计2025年实现少量营收。该公司是国内领先的AI蛋白设计平台，由AI蛋白折叠技术先驱波创立，汇聚全球顶尖计算生物学专家。目前已与国家级生命科学实验室建立合作，通过产学研融合推动科研成果的产业落地。
AI重构蛋白工程：开启生命设计新纪元
大自然耗费数十亿年才雕琢出生命的蛋白质蓝图，而蛋白质工程却要在极度压缩的时间维度——数年甚至更短，在AI加持下或许仅需数日——内打造出具备特定功能的蛋白分子，这绝非易事。传统蛋白工程主要依赖两大范式：曾获2018年诺奖的"定向进化"（DE）与斩获2024年诺奖的"计算蛋白设计"（CPD）。前者如同"人工加速的自然筛选"，通过反复诱变与筛选在实验室中"培育"优质蛋白，但耗时费力且需优质起点；后者则试图借助计算机模拟与物理法则从零"推演"理想蛋白结构，尽管检索迅速，却因理论模型过度简化而难以复现复杂的生化反应