人工智能+人社：六大场景推动就业社保服务全面智能化

近期，人社部、发改委、工信部及国家数据局联合发布了《关于加快推进“人工智能＋人社”应用发展的指导意见》。

构建人工智能应用重大场景

六大策略详解

推进数字化就业发展

重塑就业服务管理新格局

深入挖掘就业管理、政策申请、就业服务及创业等领域的需求，不断拓宽AI在就业创业中的应用范围，从而提升就业服务的整体效能。

建立职业分类知识图谱及招聘模型，迅速捕捉企业与求职者的意向，辅助生成招聘信息与简历，推广数字人直播招聘、远程面试等新形式，实现人岗智能精准对接。

全方位评估职业能力与素质，精准描绘人才画像，提供个性化的智慧职业创业辅导。

整合并升级就业信息数据库，聚焦登记失业人员，建立覆盖全链条经办和全流程跟踪的管理体系，实现对重点群体的智能管控与精细服务。

借助AI技术加速实现“岗位需求+技能培训+技能评价+就业服务”的一体化联动。

探索跨部门智慧就业监测机制，增强就业优先的宏观调控水平。

建立AI就业影响评估与调查制度，引导创新资源流向就业潜力大的领域，缓解对就业市场的冲击。

推进智慧社保业务深化

提升管理服务水平

推动受理、审核、服务和风控环节的智能化，构建社保智慧经办新范式。

建立高质量参保分析模型，精准提醒续保和缴费，提升参保质量。

主动捕捉参保需求，智能推送社保政策，强化缴费宣传力度。

实现待遇申领条件的智能识别，提高审核效率。

加强数据治理，确保数据的完整与一致。

建立风控规则库和监管模型，实现全险种、全流程的风险防控，深化跨部门协同，提高发现违规线索的准确性，增强社保基金的智能监管。

推进工伤保险智能化，实施智慧预防、辅助认定与鉴定，加强工伤比对与康复评估，提升认定质量。

强化人才精准培养与使用

建立人才智能供给新机制

整合人才信息，完善专业与技能人才库，构建岗位图谱和人才地图，分析产业与劳动力趋势。

感知人才分布与供需，研判培训资源，支撑引进与培训，实现人才链与产业链衔接。

聚焦新质生产力需求，探索智慧搜寻，优化触达渠道，提高寻访效率。

实现人事档案智能扫描与库房智能管理。

探索AI+继续教育，构建人才能力图谱，搭建云学习平台，建设资源库与大模型，打造终身自主学习体系。

构建情景交互培训模式，生成个性化课件，定向推送资源，重点开展欠发达地区远程培训。

鼓励机构与基地推动AI创新应用。

推行智慧考试，赋能智能命题、阅卷、考务、监考及审核。

加强AI技能培训与评价，提升全民素养。

推进智慧劳动关系深化

构建智能化劳动权益保障新形态

打造智能体用于指导、咨询和维权，提升公共服务水平。

打造争议调解助手，分析要素，推送策略，提高调解水平。

构建智慧仲裁场景，实现笔录生成、类案推送、文书生成及质效评价，缓解案多人少矛盾，提升仲裁能力。

运用智能工具开展执法办案，实现投诉自动处理、文书生成与风险预警，提升监察效能。

探索政策评估与风险预警，监控违法行为，研判形势，加强机构监管。

动态分析舆情热点，联动处置违规线索。

拓展智慧人力资源服务

构建人力资源服务新生态

推动园区与机构应用AI，挖掘数据规律，发展智慧匹配、评测、开发等新模式，实现精准监测与对接，形成智能决策能力。

实现“政企智联”，探索AI用工管理，构建智慧助理，协助企业处理事务，降低成本。

支持机构打造多模态“数字员工”，提供政策咨询和个性化服务。

构建人社智慧治理模式

推动治理能力现代化

深化“高效办成一件事”，融合AI发展智能个性化服务，探索“您说我办”模式。

升级各类线上平台，实现精准识别、主动规划与全程智能办理。

构建多模态助手，提供“数字柜员”24小时服务，实现场景导办与自助办理。

研发智能客服机器人，建立12333知识库，推动热线智能化。

探索公文起草、会议记录、政策比对等智能化应用。

建设问答与宣传数据集，加强智慧问数、问效及突发事件处置场景。