AI赋能实体产业沙龙：边缘计算破解落地难题

主讲嘉宾：东南大学博导 王俊波教授

日程：2026年9月18日 14:00-16:30

会场：软件大道178号慧智城路演大厅

一、嘉宾介绍

东南大学信息学院 教授/博导

欧盟玛丽居里学者、IEEE高级会员

斯坦福全球前2%顶尖科学家

东南大学-莱斯电子联合实验室主任

深耕移动通信及边缘AI领域，主导研发无人机吊舱、短波解调器等产品，与中兴通讯、中国电科等企业保持紧密技术协作。

二、沙龙缘起与愿景

如今大模型虽火，但高昂算力、隐私顾虑及实时性难题，致使众多企业陷入AI应用“难落地”的怪圈。

边缘AI正成为破局关键，它将智能下放到设备端，使AI能在产线现场实时决策，帮助企业降低成本、提升效率并强化数据安全。

本期沙龙邀请东南大学博导、边缘AI专家王俊波教授，结合航天、制造、军工等行业的实战经验，深度剖析边缘AI如何驱动企业数字化转型及商业化路径。

三、参会对象

企业IT部门主管、CIO/CTO

制造业技术总监、生产运营高管

寻求AI赋能的创业公司创始人及高管

关注边缘计算、工业AI的技术与业务骨干

四、课程安排

模块一：产业AI落地的变革——为何首选边缘AI？

1云端AI的短板：揭示云端AI在成本、延迟、安全上的“黑洞”风险。

1边缘AI的核心优势：阐述如何实现“现场决策”，在效率、成本、供应链上的四大优势。

1中小企业的机遇：为何边缘AI是中小企业差异化竞争、避开巨头、深耕细分领域的良机？

模块二：边缘AI如何重塑产业——减人、增人、护人

1减人：自动化取代重复劳作

1增人：人机协作，提升效能与体验，如仿生奥运会机器人夺冠案例。

1护人：AI识别隐患（如未戴安全帽），保障工厂安全，守护人员安全。

模块三：核心技术揭秘——从算法到产品的全链路实践

会感知：赋予设备“眼耳”

案例1

案例2

案例3

能处置：赋予设备“大脑双手”

案例1

案例2

案例3

善传输：让数据传输更优

案例1

案例2

案例3

模块四：成果转化方法论——技术变现“避坑”指南

1AI项目落地的判定标准

1AI赋能机会诊断五步法：

Step 1：进现场 - 深入一线，拒绝闭门造车。

Step 2：看资产 - 摸清流程、设备与数据现状。

Step 3：找痛点 - 识别真实痛点。

Step 4：定切口 - 确定3-6个月见效的小项目。

Step 5：评可行 - 评估成本与研发潜力。

模块五：互动交流

1Q&A环节：现场解答AI落地中的具体问题。

五、参会收获

一套方法论：掌握边缘AI赋能思路与“避坑”指南。

一批新案例：获取航天、制造、电力等行业实战案例。

一个诊断工具：获得“AI赋能机会诊断五步法”，用于企业内部评估。

一次连接机会：与高校专家及同行高管交流，探索合作。

六、报名二维码

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