标签

仇肖莘博士论Physical AI:工艺IP协同赋能边端AI快速部署

当前,人工智能正从虚拟数字空间加速渗透至现实物理环境,产业焦点已从云端大规模计算转向边缘及端侧的即时感知、智能化决策与自主执行。中国依托完备的半导体产业生态、充足的工程技术人才储备以及多样化的终端应用场景,已成为全球Physical AI创新实践的核心枢纽。2026年5月29日,新思科技(Synopsys)成功举办“从芯出发,赋能Physical AI未来——基于TSMC C‑Node IP产品组合发布会”,正式推出适配台积公司C‑Node(N6C/N4C)工艺优化的全新IP产品组合。作为国内领先的端侧和

2026-06-05 12:34:46  |  2 阅读

赛项巡礼| 自研边缘AI芯,毫秒级诊断破局

“人工智能+制造”战略加持下,智能制造,迅速跃升为产业升级核心引擎,工业智能运维市场需求持续爆发。我国工业检测装备市场,规模巨大、增长迅猛,但高端设备长期受制于国外垄断,面临成本高昂、自主可控性弱的卡脖子困境。同期,传统人工巡检效率低、精度差、高度依赖专家经验。现行智能方案普遍遭遇操作繁琐、兼容性弱、数据落地难等瓶颈,行业迫切呼唤国产化、轻量化、易上手的一体化智能运维解决方案。“灵鹰”项目斩获高校种子组一等奖1月23日至25日,第三届全国人工智能应用场景创新挑战赛总决赛暨全国“人工智能+”应用场景创新大会

2026-06-04 17:18:41  |  3 阅读

网宿边缘AI网关:打造企业AI落地的高速公路

据OpenRouter最新数据统计,全球AI大模型调用量已突破28.9万亿Token,且连续五周保持增长态势。与此同时,中国大模型的周调用量已连续四周超越美国,位居全球第一。在调用规模不断扩大的同时,业务场景也在持续丰富。企业现在需要的不仅仅是单一模型入口,更是一套能够支撑AI长期稳定运行的完整基础设施。作为专门为企业打造的AI模型接入与管理平台,网宿边缘AI网关不断积累多模型接入、智能调度、精细化运营和生产级保障等核心能力,有效支撑办公辅助、软件开发、广告创意、电商推广、游戏制作等场景的AI应用落地,帮

2026-06-03 14:24:09  |  2 阅读

DEEPX携手研扬科技,共拓边缘AI全球市场

韩国物理AI芯片企业DEEPX与华硕旗下工业计算子公司研扬科技,在2026年台北国际电脑展期间正式签订了一份为期三年的全球量产合作备忘录。双方将联手推动基于DEEPX神经处理单元的AI方案在全球工业领域的商业化应用。 依据协议,DEEPX将向研扬科技的核心产品线提供其NPU芯片及配套专用编译器,覆盖范围包括工业计算机、单板计算机以及边缘网关。双方将围绕M.2、mPCIe、PCIe卡及COM Express等标准规格,共同开发AI性能提升模块,并展开OEM/ODM定制化边缘AI产品的深度合作。重点应用领域涵

2026-06-03 05:38:41  |  9 阅读

边缘智能新纪元:TI全栈AI方案重塑嵌入式未来

当人工智能的浪潮从云端奔涌向终端,我们正站在一个技术革新的“十字路口”。边缘AI,这种将算力前置、决策本地化、数据不出场的新技术,凭借其低时延、高可靠、强隐私的特质,正在重塑工业、汽车与物联网的未来。然而,理想丰满,现实骨感。碎片化的场景、受限的硬件资源、严苛的功耗约束、冗长的开发链路、过高的部署成本,依然是横亘在产业面前的重重险阻。开发者急需的不是单一的算力堆砌,而是一套兼顾高能效、可扩展、全场景、易部署的端到端解决方案。面对挑战,德州仪器(TI)依托其深厚的嵌入式处理积淀,将AI能力系统性注入MCU、

2026-06-02 11:23:39  |  4 阅读

智能之眼:AI安防技术演进与核心投资标的深度分析

2026年,AI安防正迅速从单纯的“被动监视”转向“主动智能化”。根据Research and Markets的数据,全球AI视频监控市场预计将达到81.6亿美元,同比增长20.7%,而AI视频分析市场的增长更为迅猛,达到33.2%。在中国市场,2026年安防视频监控市场预计达到8950亿元人民币,其中智能视频监控设备为5208亿元,占硬件的58.2%。在国家“人工智能+”战略、生成式大模型技术突破和边缘AI算力提升的三重推动下,安防系统已从传统的记录工具演变为具有主动感知和智能决策能力的数字化平台。20

2026-05-30 19:31:49  |  4 阅读

边缘AI新前沿:情景感知引领智能监测与维护变革

Stéphane Henry,意法半导体边缘AI解决方案副总裁人工智能(AI)正成为重塑日常生活的变革力量。从实时监测健康的可穿戴设备,到提升行车安全的自动驾驶,AI彻底改变了人机互动模式。智能工业设备能自主制定检修计划。随着设备线上线下深度融合,界限日益模糊。这一未来并非遥不可及,而是触手可及。这场变革的核心在于边缘人工智能。通过将AI部署在数据源头附近,边缘AI降低了模型对云端算力的依赖。面对全球数据激增、能耗攀升及可持续发展等挑战,AI从云端下移至边缘端显得尤为关键。半导体是AI变革背后的隐形功臣。

2026-05-26 13:46:09  |  3 阅读

算力普惠化:边缘AI如何悄然改变千行百业的运作逻辑

午夜时分的制造车间,设备依然在运转。工程师不在现场值守,监控室也没有成排的显示屏。唯有嵌入在机械内部的数块电路板,指示灯有节奏地明灭。它们正在"观察"——识别传送带上零件的缺陷,捕捉轴承发出的异常声响,预判下一道工序的参数设置。随后,自主完成参数调整。这不是虚构的幻想,而是此刻正发生在无数工厂、仓库和楼宇中的真实一幕。智能不再需要将数据跋涉上传至"云端",等待远方服务器的"思考"后再回传指令。智慧,正在从云端"降落",稳稳植入每一台终端设备。一场静默却深刻的变革,已经拉开序幕。当AI褪去高高在上的外衣,当

2026-05-25 21:24:22  |  3 阅读

边缘AI重塑未来:迈向智能与可持续新时代

Stéphane Henry,意法半导体边缘AI解决方案副总裁人工智能(AI)正演变为一股颠覆性力量,深度重构我们的日常生活。从实时追踪健康的可穿戴穿戴,到提升行车安全的无人驾驶,AI正在彻底革新我们与世界互动的方式。智能工业装备能自主规划维护周期。随着设备实现线上线下无缝协同,虚实界限正逐渐消融。这样的未来并非遥不可及,而是已然降临。这场变革的基石是边缘人工智能。通过将AI算力部署在数据产生的源头,边缘AI能显著降低对云端处理的依赖。面对全球数据爆发式增长、能耗激增及可持续发展等多重挑战,将人工智能从云

2026-05-25 15:56:11  |  3 阅读

AI冲击下嵌入式工程师的转型路

上周我和一位做了八年嵌入式的朋友一起吃饭,他说的一句话让我到现在还记着。他说:「以前我搜嵌入式,满屏都是招聘;现在再翻两页岗位就没了。剩下的不是要求会AI部署,就是薪资跟三年前差不多。」喝了口酒,他又抛出一句:「我是不是得考虑换行了?」我当时没有立刻给答案。脑海里闪过不少想法,但都不适合在酒桌上直接说。回去后我越想越觉得,这事应该认真聊一聊。先把话说冷一点。如果你现在只会写裸机驱动、配寄存器、调串口,确实会有风险。AI本身可能还没来得及“动手”,但成熟的BSP和HAL库早就把这类工作先吃掉了。很多团队发现

2026-05-10 00:01:04  |  5 阅读

先进封装:赋能边缘AI新时代

人工智能(AI)正迅速从云端渗透到边缘设备,驱动着边缘AI的迅猛发展。汽车、个人电脑、机器人、智能手机以及监控等领域都在加速采纳边缘AI技术。预计到2030年,边缘AI设备的数量将以每年17%的复合增长率持续增长,总量将突破20亿台。与动辄需要数万亿次每秒浮点运算(TOPS)、依赖庞大预算和巨额投资的云端AI系统不同,边缘AI应用的集成电路设计面临着截然不同的限制:通常的算力需求仅在1至50TOPS之间,同时必须严格控制功耗(0.01至1W)和成本(10至1,000美元)。这迫使芯片设计者必须同时应对带宽

2026-05-07 15:34:20  |  5 阅读

AI算力巨头遇上物联领军:海康威视价值重估新篇章

CONTENTS · 本文导读SECTION ONE · INDUSTRY OVERVIEW展望2026年的A股市场,若要聚焦一条至关重要的产业主线,那无疑是AI算力。从年初DeepSeek V3引领的国产模型浪潮,到四月底DeepSeek V4开源带来的算力国产化价值重塑,再到英伟达股价屡创新高引发的全球算力共振——AI算力板块已然从单纯的“概念炒作”蜕变为“业绩兑现”的硬科技核心驱动力。📈 板块当前热度速览(2026年4月) • 全球H100租赁价格在五个月内攀升40%,Blackwell系列租金涨幅

2026-05-06 21:49:45  |  5 阅读

Blaize牵手Winmate实现AI整合 股价随之走高

边缘AI芯片公司Blaize Holdings周一表示,已与台湾工业计算领域的领先厂商Winmate签署战略合作伙伴协议,并将AI芯片导入其加固型解决方案。消息发布后,当日Blaize股价随即上涨约7.6%。 按照协议安排,双方计划在为期三年的合作框架下,于第一年推进约1500万美元规模的业务协同。Blaize的AI芯片将嵌入Winmate的加固平台,覆盖无人机、手持终端、车载单元以及嵌入式边缘设备,并面向国防、边境安全、海事与医疗等多种场景落地。 Blaize首席执行官Dinakar Munagala指

2026-05-05 05:56:13  |  5 阅读

边缘AI算力存储瓶颈与创新解决方案探析

随着计算重心从云端向边缘迁移,人工智能应用独特的计算需求对存储系统带来了严峻挑战。边缘AI设备,如自动驾驶汽车、智能机器人、AI PC及高端智能手机,在追求高计算吞吐量的同时,必须严格控制功耗、散热和成本。传统的冯·诺依曼架构因计算与存储分离,在处理大规模并行矩阵运算时,大量能量耗费于数据传输而非计算本身,即所谓的“内存墙”与“功耗墙”,这已成为阻碍边缘AI性能提升的关键瓶颈。生成式AI和大语言模型(LLM)向边缘渗透,使得存储系统的复杂性呈指数级增长。边缘端AI推理主要包含预填充(Prefill)和解码

2026-05-03 19:23:46  |  6 阅读

联想并购Phoenix固件业务,夯实AI底层技术底座

新浪科技讯 4月29日晚间消息,联想集团宣布,已顺利完成对Phoenix Technologie公司固件技术业务的收购,并同步取得相关知识产权、技术资产以及核心研发团队。交易落地后,联想将固件研发能力进一步内化,为 AIPC、AI 服务器及端侧智能设备打造自主可控的技术支撑底座。 据了解,Phoenix Technologie是PC产业链内的老牌技术厂商,在固件领域积累了较长发展历史,其技术方案长期服务于全球主流PC品牌。在联想 ThinkPad 系列上,该公司长期提供 BIOS 解决方案,具备成熟的工程

2026-04-29 18:52:21  |  5 阅读