北大教授直言AI神话泡沫：全球营销核心是讲故事，社会智能成新方向
7月19日下午，在2026世界人工智能大会（WAIC）“思想者论坛”上，北京通用人工智能研究院院长、北京大学智能学院院长朱松纯给当前“AI神话”浇了一盆冷水。在他看来，当前全球AI行业泡沫泛滥，商业利益正深度裹挟对AGI（通用人工智能）的客观判断。他认为，继语言智能、物理智能之后，“社会智能”将成为下一个前沿方向，或许是实现AGI的关键突破口。当前，人工智能技术的演进引发了广泛的社会关注与讨论。大量智能体涌入日常生活，在释放巨大生产力的同时也引发了社会焦虑，舆论在“AI万能论”与“AI灭绝论”之间反复摇摆
西北大学解聘贾浅浅副教授并撤销其职称
新华社西安7月15日电 针对网络反映的西北大学教师贾浅浅涉嫌论文抄袭等问题，西北大学15日公布情况通报，经核实确认贾浅浅有抄袭行为，学术不端属实，决定取消其副教授职称及教师岗位资格，接受其辞职申请，终止聘用关系，已按规定撤销其教师资格。 通报指出，学校高度重视，联合相关部门组建工作专班和调查组，通过查阅资料核实、委托专业机构鉴定、组织省内外专家评审、听取当事人说明等，对相关问题进行了全面深入调查。 经查，贾浅浅以第一作者公开发表的学术论文总计16篇，其中9篇与他人已发表作品存在多处段落和语句雷同且未标明来
复旦教授孟建受邀来校开讲AI与文化产业融合
2026年7月10日，复旦大学国家文化创新研究中心主任、博士研究生导师孟建教授应约莅临我校，为广大师生带来《AI时代：我国文化产业发展现状与趋势》专题学术报告。本次讲座由科研创作处主办、数字艺术与传媒学院协办，学校各教学单位、研究机构师生代表聆听学习。孟建教授系国务院特殊津贴获得者，国家社科基金评审委员会成员，长期从事新闻传播、影视艺术与文化战略研究工作。报告中，系统剖析国家文化政策顶层设计，解读AI时代文化产业呈现的五大转变：在内容生产维度，赋能辅助创作、革新生产方式；传播效能方面达成精准投放；服务形态
AI新质服务力培训：北邮张曼教授解析人工智能演进与应用
2026年6月23-24日，在北京市行业协会商会综合党委、北京市科委、中关村管委会的指导与支持下，2026年中关村社团第一联合党委下属党支部书记及社会组织负责人新质服务力提升培训圆满举行，共有来自全市科技型社会组织的90余名党支部书记与负责人参与。北京邮电大学国内合作与成果转化处副处长兼人工智能学院副院长张曼教授应邀进行了题为《人工智能发展及应用——加快培育人工智能新质生产力》的专题分享，为科技型社会组织把握AI变革趋势、增强新质服务能力指明路径。全面回顾：追溯起源至浪潮，厘清人工智能演进脉络张曼教授首先
北京美国中心：AI 赋能叙事，重现黄柳霜舞台传奇
备受期待的 K 教授重磅回归！继今年 4 月备受赞誉的“AI 时代叙事秘籍”讲座之后，K 教授将带来全新分享，深度剖析人工智能如何化身作家、编剧及创作者的科研助手与灵感搭档。本次讲座核心议题涵盖：✨ AI 如何助力戏剧创作与故事架构设计✨ 人工智能时代的版权、知识产权及作者归属难题✨ 如何在技术革新与历史真实之间寻找平衡点✨ 从历史档案到舞台剧本：AI 介入创作的全流程解析活动特别环节：🎭 现场展演全新原创独角戏《驯服“龙女”》（The Taming of the Dragon Lady）精彩片段，由神秘
不学计算机，就不需要懂AI吗？
高考结束到填志愿这段时间，很多家长会默认一个逻辑：我家孩子不学计算机，那就没必要关注AI。但事实是：AI早已不是某一个专业的专属课题了。金融、医学、法学、设计、传媒——"本专业+AI"这个组合，正在改变各行业的用人标准。一个法学专业背景、会用AI工具做法律检索的毕业生，和只会翻法条的毕业生，在招聘方眼里已经不是同一个人。也就是说，不管孩子读不读计算机相关的专业，了解AI，熟悉AI，都是他们应该着手去做的事。为此，信友队联合三位顶尖院校的教授，开展了一系列的人工智能线上专题讲座，帮助同学
SPP 第 176 期：极简 AI 通识课核心解读
本期 SPP 将精炼概括一门 32 学时的人工智能通识课程精华，旨在协助学子与青年讲师迅速掌握 AI 的基本定义、技术演进脉络及未来走向，并洞察其对学术研究与职业生涯的深远影响。期望借由此次分享，使各学科背景的学生均能高效入门人工智能，构建出简洁明了的认知框架。敬请锁定本期 SPP：6 月 17 日（本周三）19:30 至 21:00。参与本次直播您将获得主讲专家黄栋CCF 杰出会员，华南农业大学教授黄栋，现任华南农业大学数学与信息学院（软件学院）教授及副院长，入选“广东特支计划”青年珠江学者，身兼 CC
AI浪潮下，古诗文何以传承？名师萧山开讲
AI可生成诗词辞藻，却复刻不了古诗的风月意境与人文风骨；算法可拼凑文字，却承载不了千年文脉的山河气度，更替代不了诗词丰盈精神的力量。快节奏的AI时代，更需古典诗词，为喧嚣生活留白，为青春沉淀诗意底气。潮文旅·UP新课堂暨湘湖文化大讲堂2026·史识悠远第三讲诗意启幕！本次活动特别邀请央视人气诗词名师、叶嘉莹先生嫡传弟子张静教授亲临萧山，带来主题分享—《人工智能的时代，我们还要读古诗吗？》在文脉悠长的萧山，与青年同行，共探古诗词在AI时代的独特价值与永恒生命力。主讲嘉宾张 静，南开大学文学院教授、博士生导师
数学泰斗：布莱克威尔打破种族壁垒的传奇人生
“大卫·哈罗德·布莱克威尔(1919年4月24日- 2010年7月8日)出生于美国伊利诺伊州，是一位杰出的美国数学家与统计学家。作为美国国家科学院历史上第一位黑人院士，同时也是加州大学伯克利分校首位获得终身教职的黑人教授，他在1965年入选美国国家科学院，2014年获得追授的国家科学奖章。他不仅在学术领域建树颇丰，更作为打破种族藩篱的先驱人物，对20世纪数学的发展产生了深远影响。”
千名教授联名呼吁：加州大学应重启 SAT 考试
超过 1,100 名来自加州大学（University of California）的数学与科学领域教授，正强烈建议校董会重新引入大学入学标准化考试。他们指出，基础薄弱的学生不仅拉低了整体学术水准，还过度占用了宝贵的教学资源。 这份长达两页的联名信已于上周正式提交。信中强调，攻读科学、技术、工程及数学专业的学生，其预备知识水平出现显著下滑。数据显示，在加州大学伯克利分校（UC Berkeley）首学期微积分课程中，接近三成的学生“表现出严重的基础缺失”。 教授们在信中写道：“目前学生的基础差距已大到令人担
哈佛天才尹希加盟OpenAI传闻背后：是转行还是学术休假？
2026年5月31日，全球学术界与科技界同时流传一则消息：哈佛史上最年轻的华人教授、弦论奇才尹希，被指离开高校，跨界加入OpenAI。对于这位31岁便登上学术巅峰的物理学家，有人叹息“一个时代正在落幕”，有人惊呼“科研重心正从传统大学实验室向掌握顶级算力的巨头快速转移”。然而，真相或许远非“天才跳槽”这般简单。此次刷屏消息的统一说法均为“尹希放弃哈佛终身教职，全职加入OpenAI，彻底告别学术界”。自媒体纷纷将其解读为顶尖人才逃离高校、基础科研走向衰落的标志性事件。然而，当业内人士逐一追溯核查后却发现，这
尹希转投OpenAI：学术巨擘的AI新征程
据内部消息透露，哈佛大学物理系教授、弦论领域权威学者尹希已正式告别学术界，投身OpenAI。这一动向在理论物理圈层激起巨大波澜。尹希1983年出生于湖南，13岁便入选中科大少年班，18岁远赴哈佛大学深造物理学，22岁即取得博士学位。2015年，年仅31岁的他晋升为哈佛历史上最年轻的华人正教授，主攻弦论与量子引力方向，曾荣获斯隆研究奖及科学突破奖“物理学新视野奖”等多项顶尖殊荣。在此之前，尹希多次公开强调AI对科学研究产生的颠覆性影响。他声称AI能将其科研效率提升百倍，表示“AI数周生成的代码，若由我亲手撰
AI浪潮下，古诗何去何从？央视名师萧山论道
人工智能能够生成华丽的诗词辞藻，却无法复制古诗中蕴含的风月意境与人文精神；算法能够拼凑文字组合，却承载不了千年文脉所积淀的山河气魄，更无法取代诗词滋养心灵的永恒力量。在快节奏的人工智能时代，我们更需要古典诗词，为纷繁的生活留出一片净土，为青春积蓄诗意的底蕴。潮文旅·UP新课堂暨湘湖文化大讲堂2026·史识悠远第三讲即将诗意启幕！本次活动特邀央视热门诗词名师、叶嘉莹先生亲传入室弟子张静教授亲临萧山，带来主题分享——《人工智能的时代，我们还要读古诗吗？》在文脉深厚的萧山，与青年才俊同行，共同探讨古诗词在人工智
北大乔晓春：AI 冲击下，教育模式亟需重塑
人工智能已深度渗透至社会肌理，关于高等教育未来走向的讨论持续引发关注。在 2026 搜狐科技年度论坛上，北京大学退休教授乔晓春发表了题为《AI 时代，当知识不再稀缺，我们该如何学习》的演讲。他明确指出，AI 几乎能替代高校现有的教学内容与模式，当前大学教育的弊端并非由新技术引发，而是长期积存的问题，人工智能 merely 将其彻底放大。以知识灌输为核心的传统高等教育，其价值正逐渐减弱。若觉内容有益，敬请点赞与关注，并转赠好友。往期精选：教皇 4 万字通谕：驯服 AI，让理性捍卫人性主权封锁难挡！伊朗总统下
AI 时代高校教师的困境与挣扎
人工智能浪潮下，大学教授的无力感“若作弊变得轻而易举，是否意味着永远有一半学生会选择作弊？”作者：杰伊·卡斯皮安·康2026年5月26日插图：George Wylesol在写作之余或闲暇沉思时，我常回想起阿周那在库鲁克舍特拉战场上的悲叹——他必须亲手终结亲人的性命。在那非凡的一刻，他的职责究竟为何？那么，在更为平淡、鲜少戏剧性的日常生活中，我的责任又是什么？这一追问贯穿了与克里希纳的对话，见于《薄伽梵歌》第一章——这本直到我大学修习印度教课程时才知晓其存在的著作。我并非传统意义上的优等生，常缺勤，却又担忧