亚洲数字经济科学院AI治理实习生招募

亚洲数字经济科学院（简称AADE）是一家依据新加坡法律设立、注册于联合国经济及社会理事会的国际机构。AADE专注于人工智能、数字治理、金融科技、Web3及新兴数字基建的研究、交流与国际协作。其顾问团阵容强大，涵盖新加坡国会议员、韩国总统秘书，以及来自新加坡金融管理局、交易所、科研局等机构的资深专家。该院多次承担重点课题，成功主办或协办国际会议，其成果屡获新华社、人民网、《联合早报》、《海峡时报》等主流媒体关注，并受到央视《焦点访谈》的报道。

内推机会

亚洲数字经济科学院AI治理研究实习生

【职位名称】亚洲数字经济科学院AI治理研究实习生

【工作地点】线上远程

【用工性质】正式人事编制

【实习周期】三个月

【课题内容与核心职责】

课题一：敏捷AI治理与大模型“影子测试”全球合规图谱

随着中、欧、美及东盟的AI监管框架日趋碎片化，传统的以算法备案为主的静态事前合规已难以适应大模型的高频迭代特性。本课题主张监管审查重心应从“代码与文档”转向“行为与结果”，利用黑盒行为审计手段，在仿真环境中针对事实准确性（防幻觉）、抗滥用性、诚实度（防奉承）及内容安全等维度收集可验证的行为证据。核心探讨的是：法律条文中的抽象义务，能否被拆解为一系列可重复、可比较、可举证的经验指标。

1、深入研读欧盟《人工智能法》、中国《生成式人工智能服务管理暂行办法》及算法备案制度、美国联邦及各州立法、NIST AI RMF、东盟AI治理指南等文件，厘清不同法域在风险分级、透明度、内容治理及责任分配上的法理异同，并将其转化为构成要件、判断标准与可执行的测试维度。

2、参与自动化测试矩阵的工程落地，将法律指标转化为具体测试用例与多模态交互脚本，并协助模型输出结果的标注、复核与迭代优化。

3、参与英文法学论文与合规研究报告的撰写工作。

课题二：基于用户中心的大模型反诈骗多智能体评估体系

大模型的“奉承效应”使其在用户被话术操控时倾向于顺从而非质疑，可能无意间成为诈骗链条的帮凶。这引发了一个尚未定论的责任法问题：服务提供者是否负有风险提示义务，以及“合理的AI应当如何反应”的判断基准如何确立。本课题以警方真实卷宗为语料，通过多智能体协同架构，从定性（能否识别风险）与定量（风险警告触发率）两个维度，检验模型在本土文化心理下的反诈拦截能力。

1、将真实诈骗案例的话术依据诈骗类型与被害人心理机制进行要素化处理，构建对抗用例模板和自动化机制。

2、参与LUCA多智能体架构的运营，调度主控与采集智能体实施并发交互测试。

3、围绕平台注意义务的具体内容、安全港规则设计及脆弱群体保护，形成可发表论文和报告的成果。

【任职要求】

1、了解大语言模型的幻觉现象、奉承效应及AI治理框架等基础知识。

2、具备流畅的英文文献阅读能力，参考标化成绩：GRE 320/雅思7/托福95以上（仅供参考，非硬性门槛）。

3、接受以下两类背景之一：

·【法学或心理学背景】拥有扎实的法教义学或比较法研究基础，能熟练检索、研读并拆解法律法规与监管文件；对诈骗心理机制、用户/消费者保护、平台责任等议题感兴趣者优先；具备法学或心理学论文写作、案例研究或实证分析经验者优先；

·【理工科背景】关注AI治理议题，具备基本法律文本阅读能力。熟悉Python编程，拥有良好的数据分析与脚本开发能力。有大模型基准测试或Agent框架调用与搭建经验者优先。

【岗位优势】

1、提供正式实习证明。根据实际贡献可享有课题出版物署名权和津贴，表现优异者可获得推荐信。

2、丰富个人实习经历，提升留学申请及就业竞争力；

3、提前接触实际工作，培养行业认知、抗压能力及工作规划能力；

4、拓展业内人脉资源，助力未来就业与职业发展。