医疗人工智能创新服务平台：浙江超亿元AI项目深度解读

浙江省卫生健康信息中心公布了两项金额超亿元的医疗人工智能项目中标公告，其中医疗人工智能创新服务平台项目以2.057亿元成交，中标方为支付宝（杭州）数字服务技术有限公司。

医疗人工智能创新服务平台项目针对医疗人工智能领域普遍面临的算力资源匮乏、数据语料不足、应用验证体系不健全、成果转化路径模糊等共性挑战展开布局。项目建设愿景是搭建涵盖算力、算法、数据的全栈式一体化架构体系，打造坚实的共性技术支撑底座，使其成为医疗机构获取模型训练、算法优化、数据开发、应用中试与验证、标准编制及成果转化等服务的核心节点。

一、项目愿景

（一）整体愿景

构建"1+4"医疗人工智能服务平台体系，提供医疗健康大模型训练服务（详见图1）。

图1."1+4"医疗人工智能服务平台架构与医疗健康大模型训练服务体系

"1"：即医疗健康AI产品服务平台；

"4"：围绕医疗大模型从训练、测评到应用的全链条服务平台，具体涵盖医疗健康湖仓一体大数据平台、医疗健康大模型研发平台、医疗健康大模型测评验证平台、医疗健康多模态数据管理服务平台。

（二）分项目愿景

1、医疗健康湖仓一体大数据平台

核心模块涵盖数据标准管理、建模治理、湖仓存储等；配套多模态标注、资产管理等工具链，打造高质量数据集与语料库，归集至行业可信数据空间，实现数据共享开放与授权运营流通的规范化运作；为医疗大模型训练、微调及推理全流程提供稳固的数据底座。

2、医疗健康大模型研发平台

该平台具备千亿级医疗基础大语言模型的自主训练能力；同时支持大语言模型"训练-推理-开发-协同-运维"全流程一体化运作；实现"数据-模型-应用-服务"端到端闭环；保障医疗大模型持续迭代升级与AI原生应用的高效开发落地。

3、医疗健康大模型测评验证平台

核心组件包括基础能力与场景能力融合的自建测评集、专业评分模型、测评服务及运营管理系统。专业评分模型支持AI评分逻辑设计与参评模型AI打分；测评服务与运营管理系统支撑参评机构自测演练、榜单发布、评价体系维护、测评集及试题动态更新。

4、医疗健康多模态数据管理服务平台

涵盖多模态数据标准化管理、智能化标注工具及医疗人工智能科研专属服务系统；实现全域多模态数据统一管控与高质量加工，形成标准化数据集与语料库；同时满足医疗大模型研发与人工智能科研分析两方面需求。

5、医疗健康AI产品服务平台

该平台提供业务集成、资源服务、运营决策服务，实现用户精细化运营、产品全生命周期管理、专家委员会调度管理；通过开放式资源供需平台，为供需双方提供需求发布、审核、认领的全流程闭环管理。

二、项目核心需求

（一）平台产品体系

图2.医疗人工智能创新服务平台产品体系架构

医疗人工智能创新服务平台的"1+4"平台架构所涵盖的具体功能详见图2。

（二）医疗健康大模型研发平台

以云原生架构为底层支撑，通过图形化、编程式及自动化等多种建模手段，提供AI空间管理平台、AI研发一体化平台、AI部署集群管理平台、AI资产管理平台、AI编排调度平台、AI运维一体化平台、智能体开发平台等医疗健康模型研发全链路支撑能力。

1、AI空间管理平台

提供集成开发环境、工作台管理、模型管理与服务发布、远程任务监控日志、全周期管理等能力；实现开发环境模板、依赖库、数据集及权限策略的统一管理与分发，打造标准化、一致化、可复用的AI研发环境，显著缩减项目筹备时间，提升开发效率。

2、AI研发一体化平台

涵盖模型研发模式、训练推理、流水线、任务管理、监督微调及模型服务全场景功能，支撑实验、模型、服务等多元AI研发任务的便捷操作、传统决策、大模型微调等核心环节的流程导航与全生命周期管控。

3、AI部署集群管理平台

依托身份鉴权平台与集群配置管理实现模型训练项目的标准化部署；通过全栈技术可观测平台对模型集群状态进行多维度监控与分析；支持从模型镜像构建、一键部署、版本灰度发布到在线性能监控的完整链路整合；实现模型从训练完成到上线运维的自动化闭环管理，大幅缩短AI模型应用的迭代周期。

4、AI资产管理平台

融合模型市场、镜像中心、模型管理模块；支持模型选取、模型版本管理、数据链路血缘追踪、官方及私有镜像管理、模型注册、资产注册等功能；完成数据、算法模型、镜像的集中管理与版本控制；实现AI项目从探索到交付全流程的标准化与可复现，以及AI资产的全生命周期管控。

5、AI编排调度平台

兼容Tensorflow、PyTorch、Sklearn、Horovod等异构机器学习框架；由工作流定义工具与调度引擎协同构建容器化资源与任务编排系统；保障AI原生应用与模型服务的高可用、弹性扩展及资源高效利用。

6、AI运维一体化平台

集成数据概览、集群工单管理、多场景快捷运维操作、告警推送等核心能力；支持资源数据可视化展示、工单统一管控、运维动作快速发起、异常告警实时推送等关键功能；实现运维资源透明化、工单处理高效化、运维操作标准化、故障响应及时化；提供一站式、全场景的高效运维保障。

7、智能体开发平台

为医疗智能体应用开发提供直观的可视化操作界面；支持无编程背景的用户通过提示词设置与简易配置，定义智能体的行为逻辑、任务目标与交互方式，从而降低医疗智能体应用开发门槛，高效达成开发目标。

（三）医疗健康大模型测评验证平台

针对医学人工智能测评标准不统一、评估方法缺失、专用评价平台能力薄弱等痛点，从安全性、有效性等维度构建模型测评体系。以医疗大模型测评验证为突破口，通过搭建覆盖模型研发全生命周期的测评验证服务体系，支撑医疗大模型及医学人工智能产品的技术评估验证，引导医疗人工智能规范发展。

1、多维度测评集

为实现不同任务、不同场景下医疗大模型能力的全方位评估，需开展医疗大语言模型测评集与专科综合测评集建设，支持对医疗大模型综合能力的测评。

2、专用评价模型

依托基础通用大模型与医疗行业大模型，构建测评验证专用评价模型，涵盖参评模型指令遵循设计与AI评分大模型，开展模型测试与结果评估工作。

3、在线测评公共服务

服务功能涵盖参评用户账号对接、模型测评门户、模型参评申请与结果查看、参评榜单公示、智能客服等；支持公开官方榜单与自测演练结果；帮助用户掌握模型测评表现并提升模型能力。

4、测评能力运营管理

医疗大模型测评能力体系运营系统涵盖角色认证与权限管理、基础测评能力构建、测评综合运营管理、测评考题库生产中心等内容。

（四）医疗健康湖仓一体大数据平台

平台功能涵盖：数据标准管理、数据建模、数据治理、数据湖管理、数据仓库管理、数据索引管理、数据运维等。提供数据预处理与归集服务，赋能健康医疗数据的高效利用与价值挖掘。

1、健康医疗数据标准管理系统

系统功能涵盖机构、系统、药品、收费、医用材料、疾病分类、手术操作等核心医疗主数据的标准化管理，以及主数据映射统计、智能映射、值域映射等全流程治理能力。

2、健康医疗数据建模平台

用于构建符合医疗行业规范的统一数据建模体系；支持医疗数据元、值域、模型的统一治理与全生命周期管控；涵盖健康医疗标准元数据库、业务数据模型、专病数据模型构建及智能适配校验等核心功能；实现医疗数据模型从设计、部署到变更的全流程标准化管控，确保跨机构、跨系统数据交互的一致性。

3、健康医疗数据治理系统

系统功能主要包括医疗数据全流程质控、智能规则管理、闭环整改追溯等；实现医疗数据完整性、准确性、规范性、一致性的全方位保障。

4、健康医疗数据湖管理

支持统一湖表格式管控、医疗数据实时/离线存储、全生命周期治理、分布式文件与权限精细化管理等核心功能；实现医疗数据高效存储、安全可控、全生命周期合规流转的目标；支撑临床辅助诊疗、医学影像分析、科研模型研发、公共卫生预警等医疗AI场景的规模化落地。

5、医疗AI适配型数据仓库

建设支撑医疗AI数据供给的标准化数据仓库分层架构体系；支持经典分层（ODS、DWD/DIM、DWS）落地、医疗数据结构化处理、一致性维度表构建及数据生命周期策略制定等核心功能；实现医疗AI模型训练、推理及算法迭代所需高质量、结构化、一致性数据供给；为临床辅助诊疗、医学影像分析、科研模型研发等场景提供坚实数据保障。

6、医疗AI适配型索引管理

建设符合医疗人工智能数据治理规范的数据索引管理系统，构建以机构主索引、居民主索引等索引主键为核心的一致性维度表。基于明细数据构建面向业务场景的轻度汇总表或聚合指标表结构，并制定数据保留与归档策略。

7、数据全链路可视化运维平台

核心功能涵盖数据对账管理、数据写入监测、自定义监测、全链路可视化。数据对账管理支持用户创建对账任务、配置对账条件与要求；根据数据采集同步结果，完成源端与目标端的数据总量统计与比对；支持按不同节点、数据源等维度生成对账报告，标注差异数据内容。数据写入监测支持自定义监测规则、配置优化监测力度与范围。自定义监测满足医疗健康数据采集过程中差异化的监测需求。全链路可视化以图表化界面呈现数据从源端接入、同步传输到湖仓写入的全流程状态，实时展示各节点吞吐量与耗时。

8、数据预处理与归集服务

提供适配医疗人工智能数据支撑需求的数据预处理与归集服务，支持全类型医疗数据的清单梳理、采集汇聚、同步治理与精准供给；保障医疗AI模型训练、知识库构建、推理应用所需数据的高质量归集与高效流转；在临床辅助诊疗、医学影像分析、多模态大模型研发、公共卫生智能预警等场景提供数据预处理与供给支撑。

（五）医疗健康多模态数据管理服务平台

提供数据统一管理、临床研究、医疗人工智能产品研发与验证全链路一体化数据服务。通过大规模高质量的医疗多模态数据汇集与治理构建高质量数据底座，应用规范化、智能化、便捷化的标注体系，实现多模态数据的高效标注。同时支持各类临床应用的数据标注服务，能够满足AI产品研发与医疗器械注册的合规性要求。

1、数据资产管理系统

支持构建医疗人工智能创新服务平台数据中心数据资产的管理系统；支持对全域数据资源进行多维度梳理与检索；支持对数据资产共享服务的全生命周期监控与管理。

2、多模态医学数据管理系统

建设覆盖多模态医学数据的全流程统一管理平台，实现放射、核磁、超声、内镜、皮肤镜等多种模态数据的集中汇聚、智能治理与高效应用，为各类专病数据库建设、医学影像标注、算法训练及人工智能验证提供高质量、标准化、易扩展的数据底座与管理支撑，助力医学研究与临床AI应用的高效推进。

3、多模态医学数据标注系统

支持为高质量健康医疗数据集、语料库进行加工与标注；具备多种数据模态、任务类型的数据标注能力，能够满足大规模医学专业标注人员在平台开展标注协作。通过标准化标注、质检流水线等能力保障标注数据质量；具备接入智能算法完成预标注、提升标注效率的能力。

4、多模态数据标注服务

多模态数据标注服务涵盖智能化算法标注服务与专业人员标注服务；具备支持医疗结构化数据的标签画像辅助标注、非结构化数据的特征提取标签辅助标注与医学影像标注服务。对于智能辅助标注无法满足的数据类型与业务场景，需提供专业医学人员数据标注服务。

5、医疗人工智能科研平台

具备各类数据汇聚、质控、管理、应用能力，旨在以统一的数据标准汇聚与管理各类多中心医学数据；通过自动化质控技术实现对各病种数据的严格质控；基于多模态数据挖掘、大数据搜索、人工智能科研建模工具等技术，面向人群队列数据、专病数据、生物样本数据、医学科研数据等多类主题数据应用场景，提供完整的科研功能应用，开展疾病诊断、治疗决策、预后分析等多种临床研究。

（六）医疗健康AI产品服务平台

1、业务资源服务管理

（1）业务集成中心：支持智能权限管理、核心业务承接、热门产品推介、品牌展示、资讯政策动态、合作生态展示、官方联系导引等。

（2）资源服务中心：包括算力资源服务平台、数据资源服务平台、模型资源服务平台、测评验证服务平台、推广转化服务平台。

（3）运营决策中心：支持用户反馈、内容配置管理、日志管理功能、数据快览功能、统一消息管理等功能。

2、用户精细化管理

（1）平台用户管理：包括全局用户管理、用户注册服务。

（2）平台用户认证：包括用户认证管理、机构认证管理。

（3）平台统一登录：包括标准认证服务、统一登录管理、日志审计管理。

（4）平台用户权限：包括标准角色管理、业务中心准入控制、角色权限管控、动态权限执行。

3、全生命周期产品管理

将算力、数据、模型等以标准化的"产品"形式进行开放与提供，构建覆盖产品展示、申请、审核、上下架、版本管理等全生命周期的运营管理体系。

4、开放式资源供需对接

主要包括需求发布管理、平台审核管理、需求筛选管理、需求认领管理、进度跟踪管理。

5、专家委员会管理

主要功能包括专家入驻、专家权限、智能调度。

6、视觉设计

目标是构建一套统一、专业、可演进的品牌视觉识别与用户交互规范，贯穿从品牌形象、线上前后台系统到线下物料的所有场景，确保在数字端与物理端传递出一致、权威、可信的国家级平台形象。

三、项目投入

序号

服务内容

建设人员 数量

建设工作量 （人月）

建设投入 （万元）

一

医疗健康大模型研发平台

71

710

4260

二

医疗健康大模型训练服务

69

505

4010

三

医疗健康大模型测评验证平台

40

400

2400

四

医疗健康湖仓一体大数据平台

75

750

4500

五

医疗健康多模态数据管理服务平台

48

494

2470

六

医疗健康AI产品服务平台

50

500

2930

总计

353

3359

20570