信奥赛场上AI已能上场,孩子真正该练的能力在AI盲区里

"

AI能生成代码却无法取代程序员——孩子最该掌握的，是机器无法给予的那部分能力

—— NOIP信息学编程小助手

8月15日，IOI 2026于塔什干收官，中国队斩获3金1银、团体总分位列榜首，许淇文凭借498.27分登顶全球。

仅隔三天，全球智慧教育大会在北京启幕，议题直指「人工智能与教育」。

国际赛场摘金、全球教育盛会接踵而至，二者共同拨动了家长的神经：AI如此强势，为何还要让孩子投身信奥？

先把这份焦虑摊开，来看几个不容回避的现实。

📌 本文看点

01

三项事实，AI已介入竞赛

02

AI触及不到的三大核心能力

03

家长当下该着手的三项准备

FACTS

事实一：AI确实具备了参赛实力。今年5月，ICML推出LiveOIBench基准，专门衡量大模型处理信奥题目的水平。测试结果显示GPT-5达到人类第81.76百分位——意味着就平均水平而言，它已超过绝大多数人类选手。

事实二：赛制规则正在调整。今年2月，NOI 2026冬令营首次引入AI辅助编程测试环节，邀请30位拔尖选手接入大模型进行人机协作。评判维度从单一的「手写代码」，拓展至题意理解、算法构思、任务拆解以及与AI高效配合的综合能力。

事实三：头部选手本身就在运用AI辅助学习。许淇文赛后坦言，他已不再单纯依赖反复刷题，而是剖析AI的解题逻辑，从中汲取灵感提升自身解题水平。

三件事叠加，担忧似乎有了依据：编写代码这项工作，人是不是即将败给机器？

ANCHOR

IOI主席陈顺德给出了明确回应：不会。今年5月他在长沙长郡中学清晰指出，AI不会取代程序员，而是程序员的强力搭档。他用了一个精当的类比：若数学是所有科学之母，那么编程便是所有计算机应用、包括AI之父。

AI每一次惊艳表现的背后，都离不开坚实算法的支撑；而信息学，恰恰是孕育这些底层算法思维的土壤。计算器没有淘汰数学家，IDE没有取代程序员，AI同理——它使卓越的程序员如虎添翼。

「AI能够生成代码，但它无法替代人类的创造力、判断力，以及对问题情境的深层领悟。」

因而信奥选手的核心竞争力，刚好深植于AI无法企及的领域。

EDGE

竞争力一：问题定义的本领

AI算力再雄厚，也只能基于既有知识库产出答案，无法自主提出全新问题。信奥教育所锤炼的，正是将纷繁的现实问题凝练为数学模型、再转化为可计算问题的能力。这种从无到有、定义全新问题的能力，AI并不具备。现实世界的问题边界模糊、形态万千，能够抽象建模的人，永远是稀缺资源。

竞争力二：算法革新的能力

中国AI产业存在一个结构性弱项：应用层热闹非凡，基础层创新欠缺，大量人才集中于调参与应用开发，深耕底层算法和架构的凤毛麟角。而信奥体系培育的恰恰是后者——动态规划、图论、数据结构优化，与AI训练中的参数优化、计算图调度、内存管理形成直接映射。信奥的价值远不止竞赛本身，更在于底层的创新潜能。

竞争力三：人机协作的智慧

未来最具价值的，是那些深谙算法、善于建模、能够设计人机协作系统的人。IOI赛场上，375名选手经历两轮各5小时的鏖战，较量的并非谁码代码更快，而是谁能在繁复约束下凝练出最优解，谁能在陌生问题面前快速建模，谁能在高压下维持清晰的推演。每个人都能调用AI，但令你脱颖而出的，是你凌驾AI之上的推理能力，以及你驾驭AI为己所用的方式。

FOR PARENTS

基础功底比以往任何时候都重要。没有扎实的算法底子，你根本无法指引和修正AI的产出。越是AI时代，数学建模和算法底层素养越是稀缺资源。别因AI会写代码，就越过基本功的训练。

习得与AI协作是新必选项。NOI冬令营的AI辅助测试已经传递信号：未来不仅考查你能否写代码，还考查你能否借助AI写出优质代码。让孩子尽早将AI视为搭档，而非答案生成器。

锻造提出问题的能力。当AI日益精于解题，人最珍贵的价值体现在提出恰当的问题。信奥训练中的问题拆解、抽象建模、系统思考，恰是这种能力的孕育之所。

THE END

回到开篇那份焦虑。AI能够编写代码，但定义问题、设计算法、在繁复约束中寻觅最优解，这些AI可以辅助却无法替代。

AI教育正从精英赛道迈向全民普及，而信奥所培育的算法思维，恰恰是这一切的底层根基。

当技术日益精进，人的价值不在于从事机器能胜任的事，而在于胜任机器做不了的事