复旦在职金融MBA AI实训营：开启自进化智能体新篇章

日前，复旦大学国际金融学院在职金融MBA项目AI实战训练营顺利收官。项目特别邀请复旦大学计算与智能创新学院教授、上海市青浦复旦未来技术研究院副院长肖仰华，面向2026级新生开展《大模型驱动的自进化智能体》专题实战授课，带领全体学员深入探究AI自进化智能体最新技术成果，寻找人工智能与金融职场、学术研究紧密结合的崭新方向。

01 奇点来临，认知引领：

重塑AI底层逻辑

肖仰华在授课中强调，AI已超越被动应答的工具定位，能够自主完成方案规划、实施推进与结果输出，智能时代发展奇点正在到来，成为新一轮科技与产业变革的关键引擎。依托国家"十四五"数字经济发展规划、"人工智能+"专项行动等政策导向，AI已从单一技术应用层面，跃升为驱动实体经济发展的核心生产力。现阶段大模型成本相比ChatGPT刚推出时降低约280倍，正在接近普惠化的"基础设施级"成本水平，技术普及门槛显著下降。

肖仰华分析认为，当今AI发展的关键瓶颈已不在技术本身，而在技术与具体行业场景的深度结合能力，同时精通业务逻辑与AI应用的跨界人才越发紧缺。拥有自主适配、无需人工介入、持续升级特征的自进化智能体，是未来AI产业的重要竞争方向。其团队自主研发的GenericAgent支持多智能体协同、长期任务规划与全场景数据互通，已在多个领域成功落地。智能体正在重塑企业人机协作模式与组织管理架构，打破部门边界，推动行业由个体智能向组织智能跃迁。传统人力资源市场进入存量博弈阶段，智能经济开辟出全新增长空间。他建议金融行业管理者主动更新认知框架，突破思维定式，摒弃将AI仅视为降本工具的片面观念，着眼于技术驱动的增量价值挖掘，夯实AI时代的核心竞争优势。

02 动手实操，活学活用：

亲身掌握智能体全场景应用能力

针对FMBA学员的金融实务与学术探索需求，肖仰华团队现场演示自研GenericAgent自进化智能体的完整操作流程，详尽解析智能体自主运转的底层机制与运作原理。现场生动展示智能体卓越的落地成效：无需人工逐步指导，即可自主完成网页信息采集、金融数据清洗过滤、文档归类整理、业务报告构建、知识库汇聚等各类高频复杂任务，能够自主分解任务、匹配场景、高效执行，将抽象的AI技术具象化为可直接复用的职场效率工具。

演示环节结束后，课程专门设置实操时段，学员结合自身岗位难点与学习诉求亲自上手实践，尝试将智能体引入金融分析、报告生成、知识库构建、论文梳理等具体场景，深度掌握可落地、可迁移的AI实战技能，切实达成学用结合的目标。

03 学员心得，知行合一

2026级刘同学

肖教授的分享，让我对大模型与智能体技术建立了更完整的认知体系。讲座阐明自进化智能体推动AI从被动响应迈向主动思考、自主演进，能够完成记忆积累、策略试错调优，形成"思考‑执行‑复盘"的完整闭环。实操环节重点展示Generic Agent，可自主完成网页操作、代码生成、金融数据筛选、文档管理，实现多样化办公任务的自动化。

结合财务岗位工作实际，给我带来诸多启发。日常收入测算、经营分析等工作经常面临事后总结、重复加工的困扰，这类智能体为财务数字化升级提供了新思路，可帮助实现滚动预测、风险预警，减少机械性事务的精力占用。

我也深刻认识到人机协作框架下，人的核心价值集中在战略判断与决策把控。金融领域引入新技术时，必须严守合规红线，做好人工审核把关。后续我将主动开拓技术应用场景，借助智能化思维，持续提升经营管理工作的质量与效率。

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2026级胡同学

肖教授课上阐述的两个观点令我印象深刻。

一是"所有延续一年以上的概念都值得反思"。AI时代，知识和信息的更新速度远超我的预期，那些看似理所当然的概念和方法，或许早已落伍，需要重新评估。不仅AI在不断演进，个人的认知和见解也必须同步刷新，才能紧跟时代脉搏。

二是"未来服务对象为人的都属于存量市场，服务对象为智能体的才是增量蓝海"。当越来越多的任务交由AI处理，未来真正的增长空间，在于如何服务好智能体、撬动规模化的产出。那么，如何增强自身的洞察力，在充满AI与智能体的未来格局中精准识别机会，将是我今后学习的重点。

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2026级王同学

很荣幸聆听了肖教授关于AI智能体的分享，最大的转变是：安装了许久的WorkBuddy，终于从长期"闲置"变成每日"上岗"。实话说，我是AI大模型的深度使用者，一个问题常常要在ChatGPT、Claude、Gemini、智谱之间反复交叉比对，再手动整合出最佳结果。为什么要如此繁琐？因为我日常从事ESG评级数据梳理、优化基金产品pitch deck等工作，输出内容必须经得起推敲，实在不能把准确性押注在"一键自动化"上。

讲座中肖教授的一句话启发了我：很多时候并非智能体能力不足，而可能是我们方法不当。即便现阶段我还不敢让智能体直接制作PPT，也依然能找到其他切入点发挥其价值，例如搭建任务管理平台、运行投资组合回测数据等，而且随着我的智能体持续"成长"，也许不久之后它就能接手我目前仍紧握不放的工作。AI时代我们应做的不是躲避新事物，而是从多个维度找到适配自身需求的应用场景，让技术服务于我们的工作。

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2026级林同学

这堂AI实操课内容充实，令人受益匪浅。肖教授将AI Agent的原理与应用讲解得清晰透彻，案例贴近实际、阐释简明易懂。就我目前的投研工作而言，AI或许无法直接给出投资判断，却能高效处理信息筛选与逻辑整理的"基础工作"，使我们能够将注意力集中于深度思考与企业价值评估——这正是投研工作中无可替代的关键环节。课程实用价值很高，也为后续个人工作与学习开辟了新路径。

04 以科技赋能商科，以前瞻赋能未来

复旦在职金融MBA项目始终与国家金融战略同频共振，以前瞻视野培育具备国际格局、创新精神与责任意识的行业领军者，在AI浪潮席卷全球之际，项目主动求变，顺利完成重大升级，全面引入AI赋能，聚焦前沿实践，深化商科教育与科技、产业的有机融合。未来，项目将继续依托复旦大学深厚的AI学术积淀与产学研协同生态，为金融和产业从业者构筑面向智能时代的高端学习平台与成长阶梯。

复旦国金课程项目

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