人工智能研究论文精选

霍宝锋 刘旭 周伟华 王倩雯 杨露

浙江大学管理学院 天津大学管理与经济学部 香港城市大学商学院 苏州大学商学院 苏州大学智慧供应链研究中心 华中科技大学管理学院

摘要：人工智能(AI)时代的来临推动了企业的运营转型,企业正普遍采用AI重构供应链管理实践与价值创造方式以塑造竞争优势.当前围绕AI的运营管理研究已沉淀了丰厚的理论成果,然而缺少整体化与系统化的理解.本文借助系统性文献综述方法梳理与融合基于AI的运营管理研究,围绕AI使用的影响要素、AI使用的模式、AI使用的成效、AI作为新兴研究工具四大主题并综述了国内外相关研究动态.在此之上,本文还给出了具有理论价值与实践意义的三大未来研究方向和管理启示,对推动人工智能与运营管理交叉领域的理论研究,以及指导企业夯实AI技术的实践运用具有关键意义.

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张翀

太原科技大学经济与管理学院

摘要：人工智能（AI）作为21世纪最具颠覆性的技术之一,其影响呈现出显著的"双刃剑"效应.在高等教育阶段,生成式人工智能既能够为学生拓展知识维度,激发其创新思维和认知活力;也有可能因其便捷性,造成学生的懈怠和焦虑,对学生思维产生负向影响.高校教育应直面时代变革,前瞻性地规避和防范生成式人工智能潜在的负面影响.基于此,本文提出了教育学生保持适当警惕、提高学生主体性自觉、鼓励学生参与真实的人际互动等策略建议.

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李烨 王鑫 曹琨 王新国

山东省立第三医院

摘要：目的 为全面实现健康体检智能化管理,构建一个深度融合人工智能技术的健康体检管理平台,以提升服务效率、优化用户体验,建立连续动态的院内健康管理档案.方法 依托医院集成平台,实现与医院信息管理系统(HIS)、医学影像系统(PACS)、医学检验系统(LIS)等多源异构数据融合.并以人工智能(AI)为核心驱动,构建覆盖检前套餐推荐、检中智能导检和全流程质控、检后智能总检和报告解读等全流程的AI应用体系.结果 本文选取该平台上线前后各436名体检者,采用SPSS 25.0统计软件统计分析从体检开始到体检报告总检完成总耗时中,个体/入职体检耗时由(3.609±1.334)d降至(1.078±0.285)d,企事业单位团体检查中不同年龄及性别组的体检耗时亦显著缩短(P<0.001);平台上线后,漏检率由8.26%降至1.38%,重复检查率由5.05%降至0.69%;对体检中心29名工作人员进行平台使用前后满意度调查,健康管理平台上线后工作人员的满意度也明显提升.结论 深度融合AI技术的健康体检管理平台,实现了服务模式的智能化重构,显著提升了体检效率、准确性与个性化水平,为高质量健康管理服务提供了可推广的技术范式.

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姜菁 陈京 敖荣军 侯纯光

华中师范大学地理过程分析与模拟湖北省重点实验室/华中师范大学城市与环境科学学院

摘要：基于2000—2022年中国285个地级及以上城市AI（人工智能）发明专利数据,实证分析AI技术演化的区域异质特征与形成机制.研究发现：(1)中国城市AI技术经历了"极化主导→邻近扩散→多级辐射"的演进过程.(2)城市AI技术的进入不仅依赖本地AI专业知识基础,还得益于跨行业技术融合的快速发展.(3)邻近技术溢出、对外合作创新和政府政策支持均助力城市降低技术路径依赖度,推动AI技术的路径突破式发展.(4)演化机制因地区AI发展水平和技术类别而异：北京、深圳等技术核心区不仅依赖本地技术基础实现自我强化,还通过邻近技术溢出和政策支持实现路径突破；中等发展区则主要通过与核心区的合作创新快速实现技术引进；低发展区尚未形成有效的外生突破路径.分技术类别看,硬件平台技术的发展高度依赖本地专业技术基础和外部联系的支持；通用技术发展对跨行业技术融合的响应最敏感；关键技术发展则需要本地专业技术基础、跨行业技术融合和外部联系的共同推动.

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董樊丽 葛菲 岳淑萍 赵军

上海交通大学安泰经管学院 上海交通大学内蒙古研究院

摘要：近年来,人工智能特别是大模型、智能体与自动化实验平台的深度融合,正推动其角色从辅助分析工具逐步转变为科学发现的深度参与者.这一趋势促使科学研究从数据密集型为特征的"第四范式",向人机协同为特征的"智能化第五范式"演进.本文基于系统文献梳理与多学科代表性应用分析,探讨人工智能在科研全流程中的嵌入方式——从问题提出、假设生成、实验验证到结果解释与知识传播的完整科研链条所带来的效率提升与科研范式的结构性变革.研究发现,人工智能显著加速科学探索进程、拓展可检验假设的空间,但同时也引发学术诚信、知识产权、责任划分与资源分配等新型治理挑战.在现有AI4S研究基础上,本文进一步从实践层面归纳了人机协同科研的辨识特征：即以模型生成与自动化验证构成闭环研究流程,并以全过程可追溯、可复现作为关键实施保障.据此,本文构建了一个融合伦理规范、质量控制、透明披露、责任划分与能力建设的综合治理框架,旨在为科研管理部门制定政策、学术机构完善细则以及科研人员开展实践提供理论支持与行动指南.

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注：信息