加速构建人工智能引领的科研新体系
人工智能推动科研模式深刻转型，已成为各国科技战略布局的核心议题。我国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要明确提出，深入推进"人工智能+"战略部署，以人工智能技术驱动科研范式系统性重构。今年7月，美国白宫科技政策办公室推出《科学：新的黄金时代》报告，对重大科学任务统筹、科研资源整合、成果检验及科研体制优化进行了全方位规划。随着人工智能从辅助手段演变为深度介入科学发现全流程的关键力量，知识生产模式与科研组织架构正经历深刻重塑，由此推动知识创新体系发生根本性变革，同时对科研管理及科技治理体系形成新的挑战。我国
【科技前沿】张越、陈凯华《加速打造AI赋能的新型科研创新体系》
人工智能驱动的科研范式转型，正逐步成为全球科技竞争布局的关键趋势。我国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要明确，全面推进“人工智能+”战略部署，借助AI技术引领科研模式革新。今年7月，美国白宫科技政策办公室推出《科学：新的黄金时代》报告，对重大科研任务统筹、资源整合优化、成果评估验证以及科研体系改革进行了全面规划。随着AI技术从辅助角色升级为深度介入科学发现全流程的主导力量，知识创造路径与科研组织架构正在经历深度重构，进而引发知识创新生态的系统性变革，也对科研管理机制与科技治理体系提出了全新挑战。我国亟
人工智能驱动科研范式变革的路径与趋势
人工智能如何引领科研范式变革陈凯华 中国科学院大学公共政策与管理学院特聘教授纵观科技演进历程，技术革新始终是推动科研范式跃迁的核心力量，也是触发科研范式转型的决定性因素。譬如，望远镜、显微镜等高精度光学仪器，突破了人类感官的生理边界，使宏观天体与微观粒子均纳入可观测视野，构筑起以实证观察和实验验证为支柱的近代科学框架；光谱仪、离心机等精密测量装置所提供的规范化分析路径，推动科研从现象描绘转向规律提炼与理论构建；计算机技术的兴起让复杂系统的数值模拟成为现实，大数据浪潮则推动科研实现从"假设导向"到"数据驱动
AI技术如何重塑科研模式
AI技术如何重塑科研模式陈凯华 中国科学院大学公共政策与管理学院特聘教授回顾科技发展历程，技术进步是科研范式演进的内在动力。例如，望远镜与显微镜等光学仪器突破了人类感官局限，将宏观宇宙与微观世界纳入视野，奠定了近代科学观察实验的基础；光谱仪、离心机等精密设备推动了科学从现象描述向规律归纳与理论建模的跨越；计算机技术实现了复杂系统的数值实验，大数据技术则促使科研逻辑从“假设驱动”转向“数据驱动”，重塑了现代科学的发现路径。当前，以深度学习为代表的新一代AI技术，正将感知、识别、预测及优化能力融入科研，加速科
人工智能研究论文精选
霍宝锋 刘旭 周伟华 王倩雯 杨露浙江大学管理学院 天津大学管理与经济学部 香港城市大学商学院 苏州大学商学院 苏州大学智慧供应链研究中心 华中科技大学管理学院摘要：人工智能(AI)时代的来临推动了企业的运营转型,企业正普遍采用AI重构供应链管理实践与价值创造方式以塑造竞争优势.当前围绕AI的运营管理研究已沉淀了丰厚的理论成果,然而缺少整体化与系统化的理解.本文借助系统性文献综述方法梳理与融合基于AI的运营管理研究,围绕AI使用的影响要素、AI使用的模式、AI使用的成效、AI作为新兴研究工具四大主题并综述
AI设计病毒首例问世，师生如何平衡创新与规范
近期，全球科研界迎来重大里程碑：美国斯坦福大学携手弧形研究所，利用AI技术首次成功设计出16种全新的功能性病毒，相关论文已刊登于顶级期刊《科学》。这一发现颠覆了传统科研路径，宣告人类正式迈入AI自主设计生命体的新纪元。此次利用AI模型Evo构建的噬菌体，具备完整且可复制的基因组，部分毒株的杀菌效能甚至超越天然病毒。与传统的合成实验不同，AI极大地降低了生命科学的准入门槛，使得原本仅限顶尖专家掌握的高难度病毒设计与基因构建，如今普通师生也能迅速掌握。这一突破在学术界激起了热烈反响：一方面，AI赋能科研为疾病
人工智能：引领科技未来的底层核心力量
当前，大众对人工智能的印象往往局限于表层功能：撰写文案、图像处理、智能问答及办公辅助。 基于此，许多人误以为AI仅仅是提升效率的辅助工具，属于短期的网络热点，无法撼动科技发展的根基。 然而，放眼全球科研布局与产业演进的长远趋势，人工智能早已超越了“应用软件”的范畴。 作为继蒸汽机、电力、互联网之后的又一轮通用底层技术，它正深刻重塑未来数十年的科研突破、产业升级与技术实践。一、革新科研模式，大幅削减基础研究成本 传统自然科学研究多依赖人工实验、反复尝试及经验总结，导致研发周期漫长、成本高昂且不确定性大。 无
人工智能科学：基础学科体系范式的全域重塑
点击上方蓝色字体即可关注北美新书人工智能科学：基础学科体系范式的全域重塑作者：贾海东摘要：人工智能技术的迭代演进催生出前所未有的第五科研范式，彻底瓦解了经典基础科学沿袭已久的固有研究架构与认知藩篱。数学、物理学、化学、生物学等传统基础学科，已不再囿于古典推演与实验验证的单一路径，正经历着全域性、根本性的范式重塑，并由此衍生出AI数学、AI物理学、AI化学、AI生物学四大崭新平行学科体系。与浅层级的技术赋能截然不同，基础科学领域的AI变革实质上是科研范式、认知逻辑与学科架构的底层重塑，构建起传统基础科学与A
AI驱动科研范式变革：内涵、特征与体系构建
本文刊载于《中国科学院院刊》2026年第6期“国家科学技术思想库：人工智能赋能科学研究”陈凯华1,2 李赫扬1,2 刘泓欣1,2 赵彬彬2 杨硕1,2*1 中国科学院大学 公共政策与管理学院2 中国科学院大学 国家前沿科技融合创新研究中心人工智能正深刻重塑科学研究的内在逻辑，推动知识生产与组织模式向智能化、协同化转型，催生新型科研范式。本文从赋能应用、工具方法与认识知识三维度，界定人工智能赋能科研的核心内涵，凝练出人机共生、自主演化、交叉融合、资源密集与开放生态五大特征，并构建涵盖基础设施、数据资源、模型
AI邂逅生命复杂体系：AI for Science究竟是科研范式革新，还是技术叙事泡沫？|AI半月谈精彩来袭
AI半月谈【第22期】AlphaFold问世以来，"AI for Science"一跃成为生命科学领域最热门的话题：大模型与生命复杂系统被认为存在底层共通性——多层级架构、非线性作用、自组织与涌现，于是行业开始畅想用"数据驱动的计算预测模式"替代传统"实验科学模式"，从序列层、结构功能层到虚拟生命层层突破，去打破生物医药的"双十定律"。但当宏大范式撞上产业现实，问题接踵而至：高质量标准化数据严重不足、政策监管滞后、医院数据难以打通、商业化付费机制尚未建立，企业普遍"重短期效益、轻长期竞争力"。与此同时，大
2026年AI新纪元:从认知智能迈向执行智能,Agent时代全面开启
2026年已过半程，人工智能的发展轨迹正在经历一场深刻的蜕变。如果说过去数年我们还在惊叹于AI"能创作、能绘画"的非凡能力，那么眼下，业界的一致看法已经转变为：AI正从"善于思考"转向"行动"与"交付"。从北京全球数字经济大会的激烈讨论，到马斯克在达沃斯论坛的论断，一个明确的信号正在释放：2026年，正式步入"智能体时代"。 智能体时代：AI开始"抢岗位"还是"创岗位"？ "人工智能对世界的重塑将在5至10年内完成。"360集团创始人周鸿祎在论坛上的这番话，反映了与会者的共同认知。他预计，未来互联网基础设
AI智能体28小时筛选240万结构：超导材料发现迎来历史性跨越
由AI智能体自主发掘并经过实验验证的首批超导材料，彰显了人工智能在材料探索领域的广阔前景。7月3日，阿里巴巴达摩院携手中国人民大学、中国科学院大学等单位，正式推出了业界首个超导材料探索AI智能体——ElementsClaw。该系统成功预测了6.8万个潜在超导材料，其中已有4种全新材料完成合成并通过超导性验证。这一成果象征着人工智能在材料学领域取得了具有划时代意义的重大进展。超导体属于尖端新型材料范畴。当环境温度低于临界值时，其内部电阻骤然归零，并且能够彻底隔绝外部磁场干扰，在电能输送、磁悬浮技术等方面展现
AI化身科研员！达摩院ElementsClaw自主发掘全新超导材料
若说往昔的AI仅是科学家的“计算助手”，那么从此刻起，AI已正式佩戴上“研究员”的徽章。7月3日，阿里达摩院携手中国人民大学、中国科学院大学等高校机构，推出了一款代号为ElementsClaw（元素虾）的AI智能体。它完成了一项史无前例的壮举——从零起步，自主探索并通过实验证实了4种人类此前从未涉足的超导材料。AI智能体正为材料科学领域开启全新范式先让我们直观感受一下这种差距究竟有多悬殊。超导材料被视作“物理学界的圣杯”，在电力输送、磁悬浮技术、量子计算等维度拥有颠覆性的应用前景。然而，究竟哪些元素组合能
AI将重塑哪些领域？
点击蓝字关注我们AI对社会各层面的冲击绝非“普惠大众”，而是一场结构性的彻底重组。· 教育与人才培育（从“填鸭知识”到“锤炼直觉”）：教育体系将剧烈分化。K-12（基础教育）必须转向“批判思维”与“问题意识”的培养，死记硬背将失去价值；高等教育的专业壁垒会减弱，但“元学科”（数学、哲学、法学基础理论）地位将急剧上升。未来顶尖人才的标志不再是“掌握多少学科”，而是能否在AI提供的海量方案中，凭直觉瞬间选出那个“反常识却正确”的选项。· 就业与财富分配（“超级个体”崛起，“螺丝钉”消失）：市场将呈现“哑铃型”
参会指南 | 2026人工智能自主实验室峰会开放注册
2026人工智能自主实验室峰会首轮公告日期2026年7月14日场馆中关村国家自主创新示范区会议中心“2026 AI 自主实验室大会” 定于 2026 年 7 月 14 日在中关村国家自主创新示范区会议中心举办。本次峰会以 “深耕 AI for Science - 重塑当代科研体系” 为核心主题，由中关村仪创智能实验室创新发展联盟牵头，旨在促进全球产学研用深度协同，串联模型、数据、装备、场景及应用全生态，赋能国内智能实验室产业实现跨越式、高水平发展。会议采取 “1 场主论坛 + 3 场平行分论坛” 模式，主