AI赋能科研新范式·怀柔科学城成功举办AI for Science第三期技术交流会
6月4日，“AI for Science 技术交流活动：从数据到发现——科学数据处理与智能计算实践”在怀柔科学城城市客厅顺利举行。活动主办方、北京嵌入式系统技术行业协会会长及怀柔科创一站式创新服务平台负责人孙践伟介绍了活动背景。前三次活动将AI for Science的交流从基础的OpenCL安装，提升至科研场景识别与技术方案对接的深度，本期邀请了五位嘉宾，涵盖硬件部署、计算优化、非结构数据处理、计算规划及智能体开发，旨在为科研院所同仁提供切实帮助与启发。本期活动聚焦于“算力构建—性能调优—数据体系—科研
博士后招聘市场新风向：AI能力从加分项到必选项的转变
引言：为何要关注AI在博士后JD中的渗透？近期，《中国科学院院刊》发布了《AI for Science范式变革下科研人员胜任力提升及对策》一文，深入分析了在人工智能驱动科研（AI for Science, AI4S）的范式变革背景下，提升科研人员胜任力的核心维度与实施路径。该文指出，AI4S对科研人员提出了涵盖计算思维、人机交互验证、跨学科协作及科技伦理责任的四维能力新要求。与此同时，我们对2026年上半年的博士后招收岗位进行数据分析，一个显著的信号是：在博士后岗位的职位描述（JD）中，关于AI方面的提及
Nature三连发：三大AI智能体重塑科研新范式
🔬 核心看点· 2026年5月19日，Nature同日刊发三篇聚焦AI驱动科学发现的研究，彰显AI正深度介入科研核心流程的明确趋势。· Robin、Co-Scientist、ERA分别聚焦假设生成、候选筛选与代码实现，覆盖科研链条中的关键节点。· 三项成果共同指向新范式：多智能体协同、实验反馈闭环，以及“人机协作”而非“AI取代人类”。· 尽管前景广阔，但验证深度、可解释性、跨学科泛化能力及科研公平性，仍是此类系统必须正视的现实挑战。2026年5月19日，国际顶尖学术期刊Nature做出罕见安排：同日正式
专刊 | 《人工智能与智慧治理前沿》第22期：AI驱动科研新范式
编者按：《人工智能与智慧治理前沿》由中国人民大学智慧治理战略研究院主办，秉持“洞见前沿、引领创新”理念，深耕人工智能与智慧治理交叉领域，致力推动前沿探索与体系构建。刊物聚焦全球政策走向、技术演进路径及典型场景创新，依托专业团队整合海量信息，进行原创深度剖析，既敏锐追踪国际趋势与国内热点，又深入挖掘案例背后的理论逻辑与治理机制。我们坚持“产学研用”深度融合使命，打造思想汇聚、激发创新的学术平台，为政策制定提供科学支撑，为学术研究注入前沿观点，为产业发展贡献实践智慧。本期专刊紧扣“人工智能赋能科学研究”（AI
AI for Science的决胜之道：多模型协同编排能力
当业界纷纷追逐「更强大的模型」时，真正的领跑者已经在布局「更高效的协作」。当全球 AI for Science 领域还在较量「谁的模型性能更优」时，真正稀缺的战略资源已悄然转移——核心已不再是模型本身，而是如何让不同代际、不同技术路线、不同学科知识深度的模型，像一个高效的研究团队般协同运作。Anthropic 在 2026 年 5 月发布的 BioMysteryBench 研究中，坦诚指出 Claude「适合辅助角色，难以主导科研进程」；Google DeepMind 通过 6 个分工精细的 Agent
陈凯华：AI 如何重构科学学理论与方法
推荐导语近些年来，人工智能已深度渗透至科研全过程。无论是蛋白质结构预测、自动化实验还是科研智能体，AI 早已超越辅助工具的范畴，正深刻变革着科学发现的路径、科研协作的形态以及知识生产的机制。这一趋势向科学学（Science of Science）发起了新挑战：当人工智能既重塑了科学研究本体，又革新了科学学观测、分析及阐释科学系统的手段时，科学学是否亟需重构其理论框架、核心议题与研究方法，进而为 AI 驱动的科研活动提供评估、治理及生态设计层面的支撑？聚焦该议题，中国科学学与科技政策研究会副理事长、中国科学
丁奎岭：以人工智能牵引教育科技人才一体化改革
党的二十届四中全会审议通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》（以下简称《建议》）明确指出，“统筹教育强国、科技强国、人才强国建设，提升国家创新体系整体效能，全面增强自主创新能力”，“全面实施‘人工智能+’行动，以人工智能引领科研范式变革，加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。”人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，既是新质生产力的重要组成部分，也是推动教育科技人才一体化改革的核心力量。面对全球
院士大讲堂：杨树锋院士谈AI赋能科研
4月29日下午，海南省科协指导、海南科技馆主办的“院士大讲堂”科普活动——“人工智能赋能科研”在科技馆巨幕影院火热开讲。特邀嘉宾是来自中科院的杨树锋院士，他身兼浙大教授、原南大教授及研究生院常务副院长等多重身份，同时也是国务院学位委员会学科评议组成员及“教育部含油气盆地研究中心”主任。讲座期间，杨院士聚焦AI发展脉络、科研模式革新及教育维度，深入剖析了AI对科研的深远意义。他分析道，AI正加速向智能体与物理世界融合演进，引领科研迈入“知识-数据-智能体”三位一体的新阶段。AI已不再是简单的辅助手段，而是深
高等教育与人工智能融合：从国家战略到校园实践——首篇
2026年4月，教育部等五部门联合发布的《“人工智能+教育”行动计划》（以下简称《行动计划》）正式实施。该文件不仅勾勒了未来五到十年高等教育的演进路径，更为这场教育革新提供了具体的行动指南。高校管理者、一线教师和科研人员正站在一个重要的历史关口——这不仅是一次政策引导，更是一场深层次的教育创新契机。一、战略定位：从“辅助手段”到“核心动力”的实质性跨越《行动计划》将人工智能明确界定为教育变革的关键驱动力，旨在到2030年基本建成“人工智能与教育深度结合”的发展新形态。这一战略布局预示着高等教育领域将迎来三
AI引领科研模式革新 专家倡建国家级平台标准框架
日前，主题为"智能科研新生态：以标准为基石，实现协同共生"的第801届香山科学会议学术研讨会在京举行。参会学者一致认为，人工智能正引领科学研究进入全新阶段，然而各平台间缺乏统一规范已成为阻碍智能科研平台大规模应用的关键瓶颈，因此迫切需要构建国家层面的标准体系，为其健康发展奠定技术框架与规范基础。 "随着AI赋能科研的深入推进，人工智能与自动化技术在新能源电池、光电转换及工业催化材料等方向已极大提升了研发效能，同时在新药创制领域显著压缩了药物靶点识别和疗效预估的时间成本。"良渚实验室主任欧阳宏伟指出。 欧阳
以人工智能推动科研模式重塑 让变革更加系统深入
人工智能被视为21世纪最具代表性的颠覆性力量之一，它的出现本就是多学科前沿技术交叉汇聚的结果。自上世纪中期图灵测试描绘出智能机器的哲学想象以来，人工智能受限于数据与算力两方面瓶颈，走过了漫长且波折不断的探索道路。直到深度学习迅速崛起，机器才真正获得强大的模式识别和特征学习本领，并由此成为这一轮智能革命的重要引擎。此后，自然语言处理能力大幅跃升，使机器能够“读懂”人类复杂多样的语言和意图；而强化学习等方法逐渐成熟，则让其拥有在试错和反馈中持续进化、优化决策的能力。人工智能诞生于科技创新沃土之中，而今正以前所
AI科学家崛起，人类科研者如何再定义自身角色？
设置星标★关注，从此你的世界多点科学~越来越多企业与研究机构正公开展示其借助人工智能取得的前沿科研成果。但这类‘AI科学家’系统，真能担当创新先锋与知识探索者的重任吗？倘若它们确已具备强大能力，人类科研人员又该怎样重新锚定自己在实验室中的职能、在学术成果中的署名位置？那是2025年4月，一场重量级人工智能大会即将开幕。科学家卡尔（Carl）已向大会同行评审专家组提交了4篇论文，期待成果获得公开亮相。经双盲评审后，其中3篇成功入选。评审专家一致认可卡尔成果质量高、创新性强——但他们并不知晓：这3篇论文实为A
人工智能推动科研模式革新
人工智能推动科研模式革新作者：汪寿阳 ，刘 梦人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的关键技术，具备强大的“头雁”效应。4月25日，习近平总书记在主持二十届中共中央政治局第二十次集体学习时强调：“以人工智能推动科研模式革新，加速各领域科技创新突破。”近年来，在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术的驱动下，人工智能迅速发展，引领人类进入人机协同、跨界融合、共创分享的智能时代，也正在以空前的深度和广度重塑科学研究的基本逻辑与方法体系。深入学习贯彻习近平总书记重要讲话精神，需深刻理解人工
AI赋能科研创新沙龙在莫干山校区举行
为深化人工智能与科学研究的融合，探索大模型在化工、材料、生物制造等领域的应用前景，3月30日，由浙江省女科技工作者协会、浙江工业大学妇联主办，化学工程学院妇联承办的“AI4Science：智能驱动学科交叉创新”主题沙龙在浙江工业大学莫干山校区成功举办。来自校内外近百名师生、专家学者及企业代表齐聚一堂，共探AI助力科学发展的新路径。活动由浙江工业大学化学工程学院副院长林丽利主持。林丽利副院长主持开幕式：多方寄语，共启新程浙江省女科技工作者协会副会长、杭州化工研究院副院长郑丽萍致辞，她表示，省女科协长期致力于
AI Scientist v2 问世：全球首篇 AI 论文获同行认可
倘若人工智能既会编程，又能独自开展科研、撰写文章并经受住专家检验——科学探索的明天已然到来。2024 年 8 月，日本初创企业 Sakana AI 推出了一项令学术界瞩目的成果——The AI Scientist（AI 科学家）。该系统可实现科研全流程自动化：涵盖假设构建、实验规划、代码运行、数据分析直至完成完整学术文稿。然而这仅仅是序幕。2025 年 4 月，Sakana AI 发布了 AI Scientist v2——第二版 AI 科学家。此次，它实现了历史性的跨越：成为全世界第一个全 AI 产出且通