AI治理基石：国际标准不可或缺

文 | 国际人工智能治理联盟主席 约翰·希金斯；国际人工智能治理联盟执行总监 罗布·沃瑟姆；英国社会科学院院士、萨里大学教授 熊榆

如今，各大经济体在AI治理的价值取向、制度设计和战略部署上各不相同，导致全球治理模式日趋多样。如何让各种治理体系协同配合，促使政府、国际机构、行业和学界形成合力，是当前面临的难题。基于业界与学界长期参与政策制定的洞察，AI治理不仅是管控风险，更是培育促进创新的良好环境。在此过程中，国际标准扮演着不可替代的角色，是达成全球AI有效治理的基石。

首先，全球AI治理的初衷在于让更多人创造和使用更优质的产品，使技术红利惠及全球。纵观通用技术的发展史，唯有充分理解各方的立场、诉求与关切，技术才能稳健前行。让不同背景和视角的利益相关者共同参与，是构建有效治理架构的前提。多年来，国际人工智能治理联盟致力于将产业界的声音融入决策。把握治理的核心，需注意两点：第一，治理强度需与风险等级匹配。鉴于应用场景、风险及影响各异，治理力度应灵活调整，简单粗暴的“一刀切”既不科学也不经济。第二，治理不等同于风险管理。治理旨在鼓励发展与创新，建立能持续创造经济与社会价值的制度。良好的治理是在发展与安全间寻求动态平衡，若将治理简化为限制清单，必将阻碍创新。

其次，国际标准能提升全球AI治理的可执行性。标准的本质在于在特定范围内确立最佳秩序，对重复性事物进行统一规范。这种一致性有助于降低协作成本，优化资源配置。技术共同体制定的国际标准，能将抽象的治理原则转化为具体的工程规范，成为连接理论与实践的纽带，也是建立跨国信任与协作的基础。目前，国际标准的主要贡献者是包括中国企业在内的各国企业。正是各国工程师的深入研讨，将各方共识转化为可验证、可执行的技术条款。这种由专业共同体长期积累的工作机制，值得珍惜。未来，最具影响力的治理安排，将是那些能吸纳产业界声音的制度。

再次，标准制定机制需兼顾专业性与开放性。国际标准的价值在于遵循技术共同体的专业逻辑。因此，必须维护其独立性与专业性，同时保持开放，确保各产业方公平参与，从而保障标准的正当性与执行力。各国治理路径的差异短期内难以消除，标准恰好提供了一个求同存异的技术平台：分歧留给政治解决，共识则先固化为通用的工程语言。这既为当下合作留有空间，也为未来治理趋同预留接口。放眼全球，基于产业实践和国际标准的“软法”路径，可能比单一国家的自上而下立法更快形成跨境约束力。科学证据、工程实践与政治共识之间，仍需稳定的“转译机制”。例如，若联合国框架下的科学小组与治理对话机制，能与企业、标准组织建立制度化接口，让工程师知识进入评估、评估结论进入议程，其相互强化的成效将远超独立运行。

全球AI治理正从共识迈向行动，从竞争走向合作。凭借其专业性、开放性与可操作性，国际标准为不同治理路径的协同提供了共同语言。珍视并善用这一机制，促进治理与创新相互促进，将原则通过标准转化为实践，AI才能真正造福全球人民。

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