AI浪潮来袭 宝武加速智能化转型

近期走访宝武集团，发现从管理层到基层员工都在热议AI技术。但深入观察发现，宝武不仅停留在讨论层面，而是已在各业务板块全面启动AI应用，以时不我待的姿态加快推进AI技术与产业的深度融合。

宝武集团高层明确提出，拥抱AI不能仅仅停留在口号和规划层面，必须在各个业务领域持续深化AI应用，让AI成为推动宝武未来发展的核心动力。

中国宝武宝钢股份推出全球首个AI智慧高炉解决方案。（受访者供图）

在钢铁产业，AI1.0阶段的典型应用包括机器视觉表面质量检测，用技术手段替代人工肉眼识别划痕、孔洞等缺陷；还有设备预测性维护，借助传感器数据提前预警设备故障等。这些应用让AI扮演着更智能的"辅助角色"为企业服务。

然而，AI2.0时代的到来将彻底改变这一格局。它不仅能够识别钢板表面的质量问题，还能自动追溯炼钢工艺参数的偏差，并直接调节炉温和成分配比，实现生产线的"自我修复"。这标志着AI从"辅助工具"向"核心参与者"的跨越。

过去十年，包括宝武在内的钢铁企业主要引入的是AI1.0技术，企业竞争优势主要体现在设备先进程度和员工实操经验。随着AI2.0时代的来临，应用AI的企业将转向比拼模型智能程度、迭代更新速度以及数据闭环自主能力。

面对决定未来的关键战略机遇期，奇点何时降临虽不可预测，但必须以紧迫的行动应对AI浪潮的强势来袭。AI融合应用的价值，只有在积极推进、持续实践的过程中才能充分显现和挖掘。

生物医药企业能够运用AI进行研发，钢铁企业为何不能？宝武为何不能？

对钢铁行业而言，AI研发的核心价值不在于加快产品迭代或提升研发效率，而在于发现人类认知边界之外的新材料。传统研发采用正向设计思路，即根据现有元素确定能炼出什么钢材；但AI研发完全可以实现逆向设计，即AI根据终端用户的性能需求，借助大数据算力和算法模型反向推导材料的成分配比、组织结构和制备工艺。

未来，AI将全面渗透合金研发、粉末制备、工艺优化等环节，成为金属材料创新的关键"加速器"。宝武中央研究院负责人表示，从"人机协同"到"人机共生"，关键在于"让AI理解钢铁的生产过程"。

为此，宝武中央研究院制定了明确目标：在"十五五"期间，实现基础研究中AI应用占比超过30%，AI+产品开发占比不低于30%。具体实施路径聚焦三大技术方向：AI+数据、AI+机理、AI+文献。

宝武中央研究院外景。（受访者供图）

钢铁企业的生产制造环节，是规模最大、场景最复杂、数据最丰富的领域，既面临高温、高压、高危的极端环境，也追求精度、成本、能耗的最优平衡。

宝武在智慧制造领域探索早、投入大。随着AI进入2.0阶段，宝武智慧制造也迈向2.0时代，利用AI实现更高程度的设备自动化，充分释放效率红利。目前重点推进"两个聚焦"：

聚焦高效化，构建高炉自主驾驶系统。AI模型实时感知炉况，自动执行参数调节，将高炉稳定性推向极限，进一步降低能耗和铁水成本；运用AI技术推动单基地制造向多基地智能协同升级，建立强大的多基地制造中枢，基于全局订单、物流成本、能源价格等实时数据，由AI动态优化、自动分配各基地生产任务。

聚焦"柔性响应"，真正践行"以客户为中心"的经营理念。当前，客户需求呈现小批量、多品种、快交付、定制化特征。柔性制造不是产线的局部调整，而是"以需定产"重塑底层逻辑，构建"生产组织智能体"，根据订单需求、设备状态、能源成本进行自主排产和动态调度。

宝武上下正在主动思考：

本领域治理的核心痛点是什么？要构建什么智能体？需要准备哪些数据？解决什么样的问题？

生产性服务业已成为培育新质生产力的重要方向，将迎来规模扩张与结构优化并重的战略机遇期。

记者在宝武智维工业设备智能运维平台了解到，该平台已实现全域覆盖、海量连接，构建起行业领先的工业数据与算力支撑体系。通过"远程+近地"一体化服务网络，平台能为钢铁主业提供设备状态采集、感知、预警、运维一站式保障。

专家介绍，相较于传统运维模式，宝武智维"AI+智慧服务"新模式具备四大核心优势：一是精准预警，采用专家经验与数据混合驱动模型，从源头避免设备突发故障；二是高效智能，AI数智助理替代人工完成点检、诊断、报告生成等工作，诊断周期从1天压缩至1小时，大幅降低人力负荷；三是全域协同，"远程专家+近地运维"高效联动，打破地域与专业壁垒，实现资源最优配置；四是全生命周期管控，打通设备设计、制造、运维、修复、再制造数据链条，实现资产价值最大化。

中国宝武设备远程智能运维平台。（受访者供图）

宝武智维正着力培育"设备状态智能体"，加速预测性维护，不再被动等待检修，而是能主动"表达"需求，提前预测故障，并自主生成维护工单，甚至调度机器人执行简单的更换与修复。此外，利用大模型构建"设备维修知识大脑"，将宝武数十年积累的设备维修案例、图纸、手册转化为AI可用的知识库，一线工人遇到难题，只需拍照或语音描述，AI就能即刻给出排障指导，使普通工人能具备专家级的维修能力。

中国宝武，业务领域广泛、地域跨度大。对大型企业集团来说，"管控与活力的统一"是核心的管理难题。AI时代，智慧治理可以提供一把解决痛点的"钥匙"，重构整个集团的"神经中枢"，实现从"行政命令驱动"到"数据智能驱动"的转变。

宝武已在具体设想并部署智慧治理上的AI突破应用点：多模态数据交叉验真和风险预警，将财务数据与业务数据、物理数据进行实时关联与交叉比对；全量实时监测的审计，审计智能体可对所有子公司的关键交易流进行无声、无感的持续扫描与分析，把风险防控的关口从事后大幅前移至事中甚至事前；基于预测模型的前瞻性风险管理，避免小病拖成大病，真正将风险化解于萌芽。

"四重智慧"、场景培育，中国宝武在AI新时代，正聚焦科学研究、新型工业化、新材料等重点领域，提炼场景的共性技术、标准流程、实施路径，形成规模化落地范式，打造场景应用标杆。（记者李荣）